Si ha sido científico de datos por un tiempo, tarde o temprano notará que su vida diaria ha pasado de ser un científico de datos que ama VSCode, lee artículos de investigación e interactúa con git a ser un investigador colaborativo. . , formulación de proyectos, gestión de stakeholders y definición de estrategias.
Este cambio será gradual y casi imperceptible, pero requerirá que usted desempeñe diferentes funciones para garantizar que las iniciativas de datos vayan por buen camino y generen un impacto. Es en este punto que comenzará a notar la necesidad de perfeccionar algunas habilidades comerciales, además de sus habilidades habituales en ciencia de datos. Esto también será una buena indicación de que está listo para aspirar a puestos de alta dirección de tecnología, como director, líder o personal DS.
Aquí están mis tres opciones principales que fueron muy útiles cuando asumí un rol de liderazgo en ciencia de datos en una empresa FTSE 100, pero que serían igualmente útiles en un entorno de inicio complicado.
Saber cómo una empresa genera dinero es crucial, independientemente del tamaño de la empresa y del papel que usted desempeñe en ella. Desafortunadamente, gran parte del trabajo de ciencia de datos a menudo se realiza en silos donde el flujo de trabajo de formulación de problemas, hipótesis o análisis es de arriba hacia abajo y puede no estar directamente alineado con los objetivos financieros de la empresa.
A medida que asumes un rol de liderazgo más alto dentro del equipo, es esencial que hablar el idioma de los negocios. Tener un amplio conocimiento de términos como CapEx vs OpEx, margen EBITDA, amortización, CAC combinado, cohortes de abandono, índice de participación justa, etc. Es útil a la hora de comunicar resultados a los superiores. De esta manera, puede adaptar sus conocimientos para resaltar el impacto de las iniciativas basadas en la ciencia de datos en estas áreas, haciendo que su análisis sea más relevante y convincente para las partes interesadas financieras.
¿Sabías que Apple gastó 110 mil millones de dólares en recompra de acciones en 2024? ¿Por qué? Menos acciones en el mercado = mayores ganancias por acción (EPS), lo que hace subir el precio de las acciones.
Conocer sus números puede beneficiarlo a usted y a la empresa: comprender sus números significa saber qué funciona y qué no para la empresa, identificar áreas de crecimiento y tomar decisiones financieras inteligentes en función de los datos. Por ejemplo, en lugar de simplemente mostrar una mayor precisión del modelo, se podría demostrar exactamente cómo los pronósticos impactan los resultados financieros.
Del mismo modo, al mostrar cómo su trabajo contribuye directamente al éxito financiero de la empresa, ¡incluso podrá negociar un mejor salario para usted mismo!
Pero va más allá de la simple comunicación. Este conocimiento abre puertas a oportunidades perdidas por muchos científicos de datos. Por ejemplo, hay diagramas que le permiten reclamar reducciones fiscales sobre el CapEx de su empresa asociado a la actividad de I+D (como costes relacionados con patentes, licencias de software especializado, etc.).
He visto equipos que han conseguido financiación con éxito al comprender estos mecanismos financieros y posicionar sus inversiones en infraestructura de ML como iniciativas de I+D.
Asimismo, existen algunos subsidios gubernamentales Usted o su empresa pueden ser elegibles, según el espacio en el que se encuentre. Por ejemplo, el USDA (Departamento de Agricultura de los Estados Unidos) ofrece subvenciones y financiación para proyectos de innovación en tecnología agrícola.
¿Cómo desarrollar esta habilidad?
- Lea libros de finanzas para comprender rápidamente los términos clave y conocer estudios de casos de otras empresas en el mismo nicho que usted (en el peor de los casos, o fracasará rápidamente, o en el mejor de los casos, aprenderá sobre los errores comunes que debe evitar).
Si no tiene tiempo para leer libros de principio a fin, al menos familiarícese con sus ideas clave. yo uso Acelerado para obtener resúmenes de libros, pero hay otras opciones entre las que puede elegir de las que hablé en Este artículo.
PD Aquí está mi colección de libros para perfeccionar sus habilidades financieras, incluidos libros como La alquimia de las finanzas, Inversión de valor, Y Uno en Wall Street. - Consumir contenido de canales de YouTube como LeConteurFinanzas Y investopedia que dividen temas financieros complejos en pedazos pequeños.
- Esté atento a las becas y subvenciones que se aplican a su negocio.
- Realice un seguimiento de sus COO, COO o, en algunos casos, incluso de sus órdenes de compra (la mía ha sido divina al ayudarme a comprender los cálculos de valor en la atención médica y mejorar mi comprensión de las finanzas corporativas).
Lo ames o lo odies, pero no puedes negar el hecho de que el campo de la IA/ML/IA generativa está evolucionando a un ritmo sin precedentes. A menudo he leído artículos de noticias que describen la tecnología X reemplazando a la tecnología Y y me pregunto: ¿qué es la tecnología Y?
En promedio, cada mes se publican en arXiv alrededor de 8.000 nuevos artículos de investigación (en la categoría de Ciencias de la Computación). [Source]
Para proporcionar algún tipo de liderazgo intelectual en este nuevo rol, su conocimiento de la industria y la tecnología debe operar en dos niveles: local Y global.
Sigue el local curva Implica estar al día con las últimas herramientas, técnicas y tendencias. En términos prácticos, esto se traduciría en saber (a) qué modelos se encuentran en la parte superior de la categoría para su caso de uso (ya sea pronóstico, IA generativa o visión por computadora), (b) cualquier marco nuevo y revolucionario que pueda cambiar las reglas del juego en su campo (por ejemplo, Baidu presentó recientemente tecnología iRAG que aborda el problema de las alucinaciones en la generación de imágenes), y (c) avances en DevOps/LLMOps/MLOps que podrían agilizar los flujos de trabajo y mejorar la eficiencia.
Sigue el global curva significa reconocer el panorama más amplio de la tecnología –comprender cómo las innovaciones están dando forma a las industrias y los impactos éticos y sociales más amplios de estas tecnologías–, especialmente a medida que los gobiernos de todo el mundo toman medidas para regular el dominio tecnológico.
En términos prácticos, esto puede significar mantenerse al día con las regulaciones del área en la que opera (legal, sanitaria, de bienes de consumo, etc.) y verificar el cumplimiento de las directrices pertinentes.
Por ejemplo, el Ley de IA de la Unión Europea de 2024que entró en vigor recientemente, contiene pautas detalladas sobre lo que se debe y no se debe hacer en el desarrollo, implementación y uso de IA, incluidas pautas como marcas de agua obligatorias en el contenido generado por IA.
Asimismo, siguiendo a grandes jugadores tecnológicos como NVIDIA, OpenAI, Anthropic, etc. Es aún más importante anticiparse a los desarrollos tecnológicos a corto y largo plazo para su negocio. Un ejemplo a corto plazo sería la reciente noticia de La asociación OpenAI-Microsoft se vuelve amargalo que podría afectar los proyectos en curso si confía en Azure OpenAI de Microsoft como su proveedor de LLM.
Un ejemplo de largo plazo es el reciente inversión en proyectos de energía nuclear por empresas como Microsoft, Amazon y Google, para satisfacer la creciente demanda de alto consumo de energía de grandes modelos de lenguaje (LLM), a menudo vistos como un cuello de botella para los avances de la IA. Una fuente de energía estable, predecible y libre de carbono podría significar ahorros a largo plazo para su negocio impulsado por la IA.
¿Cómo desarrollar esta habilidad?
- Obtenga una dosis diaria de noticias tecnológicas a través de aplicaciones (como Curiosidad) o sitios web como HackerNoticias.
- Suscríbase a algunos boletines semanales de IA, o a tantos como pueda razonablemente mantenerse al día dada su carga de trabajo. Soy muy consciente de mí mismo y mi única opción es Todo.
Para unos pocos afortunados que pasan del estatus de científico de datos a este nuevo rol de liderazgo, habilidades de comunicación amable – útiles para la gestión de equipos, la narración de datos y la colaboración entre equipos – les resultan naturales. ¡Para el resto, hay esperanza! Con práctica es posible adquirir cualquier habilidad.
Y, antes de que te preguntes por qué esto es crucial, imagina no saber cómo muestre su excelente producto de datos a un grupo de capitalistas de riesgo e inversores no técnicos. O una manera efectiva de comunicar ideas de su proceso EDA de una semana. O la forma correcta de motivar sus brillantes pero abrumados científicos de datos durante el lanzamiento de un producto crítico.
Pasar a una posición de liderazgo significa ser firme pero educado, explicar claramente lo que el equipo debe hacer y ser muy claro con las partes interesadas acerca de los límites técnicos entre su solicitud y lo que está dentro del ámbito de lo posible, teniendo en cuenta las limitaciones mentales como el costo. , latencia, etc. .
Esto significa mantener la calma cuando una parte interesada dice «ChatGPT puede hacer esto en segundos» o cuando alguien exige «un modelo 100% preciso».
Para hacer esto de manera efectiva, es necesario aprender las diferentes dinámicas en juego. Es necesario ser más diplomático y racional en lugar de reaccionar impulsivamente cuando alguien sugiere. ‘prueba estas 20 ideas que surgieron durante la reunión’ o usar señales verbales y no verbales inapropiadas cuando se puede detectar claramente un desplazamiento del alcance.
¿Cómo desarrollar esta habilidad?
- Una vez más, los libros pueden ser tu mejor amigo aquí. aquí está mi colección de libros para gestionar la dinámica del equipo, incluidos libros como Inteligencia emocional 2.0, Las cinco disfunciones de un equipo y las conversaciones cruciales: herramientas para hablar cuando hay mucho en juego, hechas para cumplir. Recientemente escribí sobre cómo estos libros han sido increíblemente útiles para salva mi cordura como líder técnico.
- (Los libros sólo pueden llevarte hasta cierto punto, así que hazlo) Dirige reuniones con las partes interesadas en el trabajo. Nada supera la experiencia práctica.
- Sea voluntario en paneles de discusión y charlas informales en conferencias y seminarios. Estos formatos son más relajados y alivian la presión en comparación con cuando usted es el único que presenta y los demás escuchan pasivamente. Respalde sus puntos de conversación con hechos y fragmentos de evidencia de libros, noticias recientes y artículos de investigación acreditados para garantizar que su argumento tenga peso.
