Abra el cerebro artificial: escasos codificadores automáticos para inspección LLM | de Salvatore Raieli | noviembre 2024

Abra el cerebro artificial: escasos codificadores automáticos para inspección LLM | de Salvatore Raieli | noviembre 2024

|LLM|INTERPRETABILIDAD|GUARDAR AUTOENCODERS|XAI|

Una inmersión profunda en la visualización e interpretación de LLM utilizando codificadores automáticos dispersos

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hace 14 horas

Explore el funcionamiento interno de grandes modelos lingüísticos (LLM) más allá de las referencias estándar. Este artículo define las unidades fundamentales de los LLM, analiza herramientas para analizar interacciones complejas entre capas y parámetros y explica cómo visualizar lo que aprenden estos modelos, ofreciendo información para corregir comportamientos no deseados.
Imagen creada por el autor usando DALL-E

Todas las cosas están sujetas a interpretación, cualquier interpretación que prevalezca en un momento dado es función del poder y no de la verdad. —Friedrich Nietzsche

A medida que los sistemas de IA crecen en escala, comprender sus mecanismos se vuelve cada vez más difícil y urgente. Hoy en día se están llevando a cabo debates sobre la capacidad de razonamiento de los modelos, el potencial prejuicios, alucinacionesy otros riesgos y limitaciones de Modelos de lenguajes grandes (LLM).