Domine el ajuste de Transformers, la comparación de arquitecturas de aprendizaje profundo y la implementación de modelos de análisis de sentimientos.
Este proyecto proporciona una descripción detallada, guía paso a paso para ajustar un modelo de Transformer para la clasificación de sentimientos mientras lo guiamos a través de todo el proceso de aprendizaje automático.
¿Curioso por saber más? EL Referencia COMPLETA del proyecto te espera en la sección Bibliografía al final de este tutorial, donde podrás explorar cada detalle práctico.
Comenzamos definiendo el problema y preparando los datos, luego avanzamos hacia la construcción, capacitación y evaluación de los modelos.
El énfasis está puesto en ajustar un modelo de transformaciónpero también comparamos su rendimiento con dos arquitecturas tradicionales de aprendizaje profundoasegurando una comprensión completa de las metodologías involucradas.
Conceptos clave como la arquitectura de aprendizaje profundo, la interpretación de métricas y la implementación se destacan a lo largo del proyecto.
es un experiencia de aprendizaje completadiseñado para profundizar su comprensión de las técnicas modernas de aprendizaje automático.
El conjunto de datos utilizado proviene de carblacac/análisis-de-sentimientos-twitter (Apache 2.0…
