Se estima que alrededor de un tercio de todos los alimentos producidos cada año en el mundo, o alrededor de 1.300 millones de toneladas, es se sintió desperdiciado. aravitauna startup brasileña de inteligencia artificial, cree que los supermercados son el mejor lugar para comenzar a resolver este problema.
Marco Perlman, cofundador y director ejecutivo, creó la empresa con Aline Azevedo y Bruno Schrappe en 2022 para luchar contra el desperdicio en el cuarto país productor de alimentos del mundo, donde 33 millones de brasileños tienen algún tipo de inseguridad alimentaria.
Aravita está desarrollando una solución impulsada por IA para supermercados que analiza variables, incluido el clima, la estacionalidad, el comportamiento del consumidor y el escenario económico, para administrar la compra de alimentos frescos, principalmente frutas y verduras, para reducir los casos de exceso de existencias y pérdida de ventas debido a al despilfarro Al mismo tiempo, el software aumenta la disponibilidad de los artículos solicitados.
«Los supermercados son nuestro público objetivo porque son un excelente lugar para generar la primera esquina de la disponibilidad de datos», dijo Perlman a TechCrunch. “Tienen datos de consumo en el punto de venta, y esos son los datos que necesitamos para comenzar a pronosticar el pronóstico de baja demanda. A diferencia de otras partes de la cadena de suministro, donde los datos son mucho más difíciles de obtener, creemos que eventualmente se volverá digital. »
Aravita aún está en pañales: tiene un prototipo conceptual e inició un proyecto piloto con una cadena de supermercados de tamaño mediano cerca de São Paulo, y desarrolló el primer conjunto de algoritmos. También está en proceso de integrar la primera base de datos de datos históricos a este modelo.
Sin embargo, este primer piloto no fue fácil. Perlman recuerda que los clientes potenciales inicialmente estaban preocupados de que las nuevas empresas «tuvieran dificultades para recaudar dinero, contratar y sobrevivir», y que se sentían incómodos al dar datos de la tienda a una empresa sin recursos financieros que pudiera quedarse.
Los cofundadores de Aravita, Marco Perlman, Aline Azevedo y Bruno Schrappe. Créditos de la imagen: aravita
Entonces, el trío comenzó a acercarse a los inversionistas y pudo asegurar una inversión de $ 2.5 millones a principios de este año, codirigida por Qualcomm Ventures y 17Sigma.
«La gestión de alimentos frescos es muy fragmentada y compleja», dijo Michel Glezer, director de Qualcomm Wireless GmbH y director de Qualcomm Ventures, en una declaración escrita. «La solución de Aravita permite a los minoristas optimizar la gestión de inventario, ayudando a aumentar la eficiencia y reducir el desperdicio».
A estas dos empresas se sumaron Bridge, DGF Investimentos, Alexia Ventures, BigBets, Norte Capital y un grupo de ángeles inversores, entre ellos Bernardo Lustosa, socio y director general de ClearSale, y Flávio Jansen, ex director general de LocaWeb y Submarino.
Aravita ahora está en buena compañía entre otras nuevas empresas que abordan el desperdicio de alimentos que también han atraído capital de riesgo recientemente, incluido Divert, que intenta detener los alimentos antes de que lleguen a los vertederos; Diferente, también en Brasil, que encuentra lugar para productos imperfectos; y la aplicación de reventa de alimentos Recelery. Se unen a otras empresas como Shelf Engine, Apeel, OLIO, alimentos imperfectos, mori Y Soluciones de campana.
Los próximos pasos son desarrollar la solución durante los próximos meses y agregar un segundo cliente piloto, dijo Perlman. Espera que el mercado de productos se adapte el próximo año y poder “pisar el acelerador para acelerar” el modelo de negocio de Aravita en otros departamentos de supermercados, entre ellos bollería, bollería, charcutería, pescados y carnes.
El nuevo capital permite a la empresa contratar empleados adicionales e innovar en el futuro, incluida la gestión de inventario, la integración de puntos de venta y el desarrollo de tecnología como IA y visión por computadora para la automatización de procesos.
