El «enfoque interdisciplinario» es algo que ha sido aclamado durante décadas por su capacidad para romper los silos y crear nuevos enfoques integrados para la investigación.
Para Munther Dahleh, director fundador del MIT Instituto de Datos, Sistemas y Sociedad (IDSS), mostrar a la comunidad que la ciencia de datos y las estadísticas pueden trascender disciplinas individuales y formar un nuevo enfoque holístico para abordar desafíos sociales complejos ha sido crucial para el éxito del instituto.
«Desde el principio, fue esencial que reconociéramos los campos de la ciencia de datos, la estadística, la IA y, de alguna manera, la informática, como transdisciplinarios», dice Dahleh, profesor William A. Coolidge en Ingeniería Eléctrica e Informática. Ciencia. “Hemos repetido este punto muchas veces: estas son áreas que encajan en su campo. No es nuestro; esta organización está ahí para todos.
Los días 14 y 15 de abril, investigadores del MIT y más allá se reunieron para celebrar los logros y el impacto del IDSS investigación y educación desde su inicio en 2015. Reemplazando la conferencia anual de ciencia de datos y estadísticas del IDSS, SDSCon, la celebración también reconoció a Dahleh por su trabajo en la creación y ejecución de la visión del IDSS mientras se prepara para dejar el cargo de director este verano.
Además de conferencias y paneles sobre estadísticas y computación, sistemas inteligentes, automatización e inteligencia artificial, los asistentes a la conferencia discutieron temas que van desde el cambio climático, la atención médica y la desinformación. La profesora Esther Duflo, ganadora del premio Nobel y afiliada al IDSS, habló sobre los esfuerzos de vacunación a gran escala, el exprofesor visitante de MLK, Craig Watkins, se unió a un panel sobre equidad y justicia en AI, y el director asociado del IDSS, Alberto Abadie, discutió los controles sintéticos para la evaluación de políticas. Se exploraron otros temas de política a través de presentaciones flash, incluidas las de estudiantes de Programa de Tecnología y Políticas (TPP) dentro del IDSS.
Un lugar para llamar a casa
La lista de logros del IDSS en los últimos ocho años es larga y sigue creciendo. de la creación una casa para 21calle estadísticas del siglo en el MIT después de otros intentos fallidos, para crear una nueva tesis que prepare al estudiante trilingüe experto en ciencia de datos y ciencias sociales dentro del alcance de un campo, para desempeñar un papel clave en la determinación de un proceso efectivo para las pruebas de Covid en los primeros días de la pandemia, IDSS dejó su huella en el MIT. Más recientemente, el IDSS lanzó una iniciativa utilizando big data para contribuir al impacto estructural y cambio normativo hacia la equidad racialy continuará explorando los desafíos sociales a través de la lente de las estadísticas, las ciencias sociales, la ciencia y la ingeniería.
“Estoy muy orgulloso de lo que hemos hecho y de todas las personas que han contribuido a ello. El equipo de gestión ha sido fenomenal en su compromiso y creatividad”, dice Dahleh. «Siempre digo que no se necesita solo una persona, se necesita el pueblo para hacer lo que hicimos, y estoy muy orgulloso de eso».
Antes de que se fundara el instituto, Dahleh y otros en el MIT se reunieron para responder una pregunta clave: ¿Cómo se prepararía el MIT para el futuro de los sistemas y los datos?
“La ciencia de datos es un campo complejo porque, de alguna manera, está en todas partes y pertenece a todos, como las estadísticas y la IA”, dice Dahleh. “La parte más importante de crear una organización para apoyarla fue dejar en claro que esta era una organización para todos”. La respuesta del equipo fue construir un instituto: un departamento que pudiera cruzar todos los demás departamentos y escuelas.
Mientras Dahleh y otros miembros del comité creaban este plan para el futuro, los eventos que llevarían a los primeros reclutas del IDSS como Caroline Uhler a unirse al equipo también comenzaron a tomar forma. Uhler, ahora profesor de ciencias de la computación en el MIT y codirector del Centro Eric y Wendy Schmidt en el Instituto Broad, fue panelista en la celebración para hablar sobre estadísticas y salud humana.
En 2015, Uhler era miembro de la facultad del Instituto de Ciencia y Tecnología de Austria y quería regresar a los Estados Unidos. «Estaba buscando puestos en todo tipo de departamentos relacionados con las estadísticas, incluidas la ingeniería eléctrica y la informática, que eran áreas no relacionadas con mi carrera”, dice Uhler. «Lo que realmente me llevó al MIT, esta es la visión de Munther para construir un moderno tipo de estadísticas y la oportunidad única de ser parte de la construcción de las estadísticas que deberían seguir adelante».
El alcance del Centro de Estadística y Ciencia de Datos le ha dado un carácter único y robusto que lo convierte en un entorno colaborativo atractivo en el MIT. “Gran parte del impacto del IDSS ha sido darles un hogar a personas como yo”, agrega Uhler. «Al construir un instituto de estadística que cubre todas las escuelas en lugar de estar ubicado en un solo departamento, ha creado un hogar para todos los interesados en el campo».
Llena el vacío
Para Ali Jadbabaie, exdirector asociado de IDSS y otro primer recluta de IDSS, estar en el lugar correcto en el momento correcto lo puso en el centro de todo. Jadbabaie, experto en teoría de control y científico de redes de formación, llegó por primera vez al MIT durante un año sabático de su cátedra en la Universidad de Pensilvania.
«Mi tiempo en el MIT coincidió con las primeras discusiones sobre la formación del IDSS y dada mi experiencia, me pidieron que me quedara y ayudara a crearlo», dice Jadbabaie. Ahora es el jefe del Departamento de Ingeniería Civil y Ambiental del MIT, y habló en la celebración de una nueva especialización del MIT en ciencia e ingeniería del sistema climático.
Uno de los primeros logros cruciales del IDSS fue la creación de un programa de doctorado en ingeniería y sistemas sociales (SES), que tiene como objetivo formar y promover el éxito de un nuevo tipo de estudiantes de doctorado, explica Jadbabaie.
“Nos dimos cuenta de que teníamos esta oportunidad de formar un nuevo tipo de estudiante de doctorado que conocía las matemáticas de la ciencia de la información y las estadísticas, además de comprender un dominio (infraestructura, clima, polarización política) en el que surgen los problemas”, dijo. . «Este programa brindaría capacitación en estadística y ciencia de datos, matemáticas de ciencias de la información y una rama de las ciencias sociales relevante para su campo».
“SES llenó un vacío”, agrega Jadbabaie. «Queríamos llevar el razonamiento cuantitativo a los campos de las ciencias sociales, especialmente cuando interactúan con sistemas de ingeniería complejos».
“Mi primer año en el MIT realmente amplió mis horizontes en términos de lo que estaba disponible y lo emocionante”, dice Manxi Wu, miembro de la primera cohorte de estudiantes del programa SES después de comenzar el programa de Maestría en Ciencias en Transporte (MST). . «Mi asesor me presentó una serie de temas interesantes en la intersección de la teoría de juegos, la economía y la ingeniería de sistemas, y durante mi segundo año me di cuenta de que mi interés se centraba realmente en los sistemas a escala social, con el transporte como mi área de aplicación preferida. cuando estoy pensando en cómo tener un impacto en el mundo real.
Wu, ahora profesor asistente en la Escuela de Investigación de Operaciones e Ingeniería de la Información de Cornell, fue panelista en la sesión de celebración sobre sistemas de infraestructura inteligente. Ella dice que la belleza del programa SES es su capacidad para crear un terreno común entre grupos de estudiantes e investigadores que tienen diferentes intereses de aplicación pero comparten el deseo de mejorar sus habilidades técnicas.
«Aunque trabajamos en áreas de aplicación muy diferentes, las metodologías centrales, como las herramientas matemáticas para la ciencia de datos y la optimización de probabilidades, crean un lenguaje común”, dice Wu. «Todos somos capaces de hablar el lenguaje técnico y nuestros diversos intereses dan aún más cosas de qué hablar».
Además del programa de doctorado, el IDSS ha ayudado a llevar la programación del MIT de calidad a personas de todo el mundo a través de su Programa MicroMasters en Estadística y Ciencia de Datos (SDS), que recientemente celebró la certificación de más de 1.000 alumnos. El MicroMasters es solo una oferta en el nuevo IDSSxuna colección de oportunidades de aprendizaje en línea para estudiantes de diferentes niveles de habilidad e intereses.
«El impacto de marca de lo que hace MIT-IDSS en todo el mundo ha sido tremendo», dice Dahleh. «Además, hemos creado programas en línea más pequeños para la educación continua en ciencia de datos y aprendizaje automático, que creo que también es esencial para educar a la comunidad en su conjunto».
Esperanzas para el futuro
A través de todos sus logros, la misión central de IDSS nunca ha cambiado.
«La creencia siempre ha sido crear un instituto centrado en cómo se puede utilizar la ciencia de datos para resolver problemas sociales apremiantes», dice Dahleh. «La estructura organizativa del IDSS como instituto del MIT le ha permitido promover los datos y los sistemas como un campo transdisciplinario que se integra en todos los dominios para respaldar su misión. Esta estructura de propiedad inversa continuará fortaleciendo la presencia del IDSS en el MIT y lo convertirá en una unidad central dentro la Facultad de Informática Schwarzman.
Mientras Dahleh se prepara para dejar su cargo y el profesor Martin Wainwright se prepara para ocupar su lugar (muy alto) de director, los colegas de Dahleh dicen que la verdadera clave del éxito de IDSS comenzó con su pasión y su visión.
«Crear una nueva unidad académica dentro del MIT es casi imposible», dice Jadbabaie. «Requiere cambios estructurales, así como alguien que tenga una sólida comprensión de múltiples áreas, que sepa cómo hacer que las personas trabajen juntas y que tenga una misión».
“Lo más importante es que fue inclusivo”, agrega. “Él no trató de crear una puerta a su alrededor y decir que estas personas están allí y estas personas no. No creo que eso hubiera sucedido nunca sin Munther al timón.
