A medida que el comercio electrónico aumenta las expectativas de los compradores en cuanto a velocidad y transparencia en el cumplimiento y la entrega de pedidos, un nuevo estudio indica que los transportistas y los proveedores de logística externos están alineados para intensificar la inteligencia artificial y la gestión de cambios para mejorar la forma en que satisfacen a los clientes.
El 40 % de los transportistas y el 37 % de los 3PL (37 %) esperan un fuerte retorno de la inversión de la IA a través de mejoras en el nivel de servicio.
El estudio de logística de terceros de 2025 indica que los transportistas y sus proveedores de logística reconocen que su mayor retorno de la inversión proviene de mejorar la velocidad y precisión de los servicios de cumplimiento y entrega para los transportistas de comercio electrónico, y que la inteligencia artificial y la gestión del cambio son fundamentales para esta estrategia.
Dr. C. John Langley, Profesor de Cadena de Suministro y Sistemas de Información, Penn State Smeal College of Business
«Mientras [shippers] y los proveedores de servicios 3PL continúan reportando relaciones exitosas, se enfrentan a una gama cada vez mayor de desafíos”, dice C.John Langleyprofesor de cadena de suministro y sistemas de información en la Smeal College of Business de la Penn State University. El Dr. Langley dirigió la 29.ª edición anual del estudio en asociación con la empresa de consultoría de cadena de suministro y tecnología de inteligencia artificial NTT Data y la empresa 3PL Penske Logistics.
La IA y la gestión del cambio son esenciales para las estrategias de la cadena de suministro
Añadió: “Si bien los ejemplos incluyen preocupaciones económicas, disturbios geopolíticos y mercados de servicios de la cadena de suministro en evolución, también aprovechan los procesos de gestión de cambios para beneficiarse de capacidades nuevas y mejoradas, como la inteligencia artificial y las habilidades directas del cliente.
El estudio señala que los transportistas y los 3PL coinciden en que la IA, si se implementa correctamente, puede desempeñar un papel fundamental en la automatización del análisis de datos, la identificación de patrones, la resolución de problemas y la automatización de tareas repetitivas, y ayudándolos a diferenciarse de sus competidores a través de una mayor eficiencia, precisión y atención al cliente. experiencia y experiencia. Retorno de la inversión.
Pero también coinciden en que la gestión del cambio es clave para implementar la tecnología de inteligencia artificial y satisfacer las crecientes demandas de los clientes en línea.
Además, sólo alrededor del 10% de los encuestados en el estudio dijeron que ven la IA como una herramienta para reemplazar la intuición humana.
«Si bien la IA será la herramienta para identificar, capturar y destilar patrones dentro de grandes volúmenes de datos, serán las personas dentro de las organizaciones de la cadena de suministro quienes la utilizarán», dice el informe.
El estudio señala que la IA “utiliza algoritmos y modelos de aprendizaje automático para analizar datos históricos, tendencias del mercado y factores externos, como el clima, el comportamiento del consumidor y las tendencias de las redes sociales, para proporcionar pronósticos de demanda más precisos. Una previsión mejorada permite a las empresas optimizar los niveles de inventario, gestionar el capital, reducir el exceso o la falta de existencias y pronosticar con precisión las necesidades de transporte.
Cómo la IA puede ayudar en todas las operaciones
El estudio resume los beneficios de la IA en varias áreas:
⦁ Optimización de transportes y rutas. La IA y el aprendizaje automático pueden analizar datos históricos, patrones de tráfico y factores externos, incluidos el tráfico, el clima y las limitaciones de entrega del remitente o del destinatario, para optimizar la planificación y programación de rutas. Una ruta más eficiente puede reducir el consumo de combustible, mejorar los tiempos de entrega y reducir costos. La IA también facilita la previsión de tarifas, lo que puede ayudar a los transportistas y proveedores de logística a obtener la mejor tarifa para rutas específicas.
⦁ Gestión de pedidos. Los sistemas basados en inteligencia artificial pueden rastrear el inventario en tiempo real, predecir los requisitos de inventario y automatizar los procesos de reabastecimiento, asegurando que la cantidad correcta de producto esté disponible en el momento adecuado, reduciendo así los costos de mantenimiento y mejorando el flujo de caja.
«Los modelos de IA pueden realizar un seguimiento en tiempo real para gestionar realmente los niveles óptimos de inventario», afirma Ramu Pannala, vicepresidente de tecnología de la cadena de suministro de Penske. “Se integran señales de datos de puntos de venta, pedidos y otras fuentes para crear una gestión de inventario más óptima. Incluso puede permitirle automatizar el proceso de pedido y reabastecimiento, reduciendo los errores manuales, acelerando el proceso y mejorando la precisión.
⦁ Servicio al cliente. La naturaleza predictiva y proactiva de la IA tiene un efecto directo en el servicio al cliente a través de una mejor previsión de la demanda, niveles de inventario optimizados, visibilidad en tiempo real y seguimiento del estado de entrega.
⦁ Gestión de proveedores. La IA puede ayudar a las empresas a identificar productos, proveedores y lugares de abastecimiento críticos para sus operaciones. Además, puede analizar datos históricos y factores externos para predecir riesgos potenciales, como inestabilidad financiera, cuestiones geopolíticas y posibles desastres naturales.
«Ahora, los planificadores de la cadena de suministro pueden identificar qué tomates deben enviarse primero y cuáles pueden no ser los primeros o los últimos en salir», dice el estudio. «La cadena de frío u otras industrias urgentes pueden otorgar mayor valor a la optimización de rutas».
Cómo elaboran estrategias los transportistas y los 3PL
Entre las tendencias en implementaciones de IA, estrategias de gestión de cambios y demandas de los compradores en línea, el estudio revela:
⦁ El 40 % de los transportistas y el 37 % de los 3PL (37 %) esperan un fuerte retorno de la inversión de la IA a través de mejoras en el nivel de servicio.
⦁ El 33% de los transportistas de comercio electrónico están considerando, y el 19% de los 3PL ya están planificando, proyectos de IA para la planificación de la cadena de suministro y la previsión de la demanda.
⦁ El 27% de los transportistas de comercio electrónico expresaron interés en implementar tecnología de inteligencia artificial en proyectos de optimización de rutas y transporte; El 22% de los 3PL dicen que ya los están planificando.
⦁ El 61% de los transportistas y el 73% de los 3PL dicen que la gestión del cambio es vital para seguir el ritmo de las tecnologías de la cadena de suministro y las tendencias de la experiencia del cliente.
⦁ El 58 % de los transportistas y el 76 % de los 3PL dijeron que actualmente están implementando un marco de gestión de cambios en la cadena de suministro.
⦁ El 48% de los transportistas y el 53% de los 3PL dijeron que los clientes generalmente esperan entregas en menos de dos días.
⦁ El 27% de los transportistas y el 26% de los 3PL citaron las expectativas de los clientes para entregas en tres días.
⦁ El 44% de los transportistas y el 38% de los 3PL dijeron que estaban dispuestos a absorber un pequeño porcentaje de los costos de envío acelerado.
Paul Demery es editor colaborador de Digital Commerce 360 y cubre la tecnología y la estrategia del comercio digital B2B. [email protected].
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