“Cruce” épico entre AlphaFold 3 y GPT-4o Conocimiento de las entradas del banco de datos de proteínas | de LucianoSphere (Luciano Abriata, PhD) | diciembre 2024

“Cruce” épico entre AlphaFold 3 y GPT-4o Conocimiento de las entradas del banco de datos de proteínas | de LucianoSphere (Luciano Abriata, PhD) | diciembre 2024

Explorar cómo el conocimiento de GPT-4o sobre la base de datos de proteínas, junto con sistemas como AlphaFold 3, podría permitir nuevas formas de buscar y estudiar estructuras biomoleculares.

Si está interesado en la bioinformática y el análisis de datos para biología, inmediatamente encontrará este artículo muy inspirador.

En términos más generales, los científicos de IA encontrarán aquí formas de probar un LLM empujándolo a alucinar y luego encontrar formas de liberarse de esta limitación.

El Protein Data Bank (PDB) sirve como un depósito completo de datos estructurales tridimensionales de macromoléculas biológicas, proporcionando información invaluable sobre los fundamentos moleculares de los procesos biológicos. ¡Es su simple existencia lo que ha hecho posible desarrollar modelos de IA como AlphaFold!