¿Estás listo para arriesgarlo todo y convertirte en el próximo fundador de AI Unicorn?
Antes de sumergirse de lleno en la IA, considere esto: la industria tecnológica está plagada de apuestas equivocadas.
La exageración que rodea a las nuevas tecnologías a menudo eclipsa la realidad de su potencial y riesgos. He pasado por todas las olas desde la burbuja de Internet, tanto como participante como espectador. Pero lo que he visto una y otra vez es que los inversores se siguen ciegamente unos a otros como lemmings, solo para caer juntos por el precipicio.
Recuerde que el éxito en la industria de la tecnología no se trata solo de tecnología de punta; se trata de mercado y ejecución. La tecnología es sólo el medio, no el objetivo final. El simple hecho de saltar a la última tecnología de interés periodístico no generará ningún valor intrínseco sin una comprensión sólida de la demanda del mercado y una estrategia bien ejecutada.
La caída de Credit Suisse ha vuelto a demostrar que ningún peso pesado del mercado de valores es inmune. Desde el ascenso de las empresas de tecnología a la cima de la lista, muchas más han desaparecido de la escena o al menos de los índices bursátiles como el Dow Jones. Recientemente, Salesforce, Amgen y Honeywell se agregaron al Dow Jones, reemplazando a Exxon-Mobil, Pfizer y Raytheon Technologies.
El 9 de agosto de 2011, Apple superó a ExxonMobil para convertirse en la empresa que cotiza en bolsa más valiosa del mundo, lo que marcó un logro significativo para el gigante tecnológico con sede en Cupertino. Este hito es un testimonio del notable regreso de Apple, ya que parecía estar al borde del colapso 15 años antes y marcó el pináculo de la era tecnológica tal como la conocemos.
«Es difícil imaginar una industria importante que la IA no transformará. Esto incluye la atención médica, la educación, el transporte, el comercio minorista, las comunicaciones y la agricultura. Hay caminos sorprendentemente claros para que la IA marque una gran diferencia en todas estas industrias».
— Dr. Andrew Ng, informático y experto en inteligencia artificial
La ventaja de las empresas tecnológicas es obvia: escalabilidad y por tanto márgenes sin precedentes. Ahora, en 2023, estamos en la cúspide de una nueva era en la que la escalabilidad de las empresas de tecnología parecerá pan comido, una vez que la inferencia de IA sea más barata. La IA cambiará muchas cosas, incluido el Dow Jones, y el negocio principal de empresas como Google correrá un grave riesgo si no pueden responder rápidamente a nuevos jugadores como OpenAI o Stability.ai.
Estamos viendo un aumento en la inversión de capitalistas de riesgo en nuevas empresas de IA. Si bien los avances recientes en la tecnología de IA sin duda han contribuido a esta tendencia, me preocupan las consecuencias. El mercado ahora está viendo una afluencia de «startups de IA» genéricas que carecen de una propuesta de valor real, lo que podría dañar la industria de la IA, su reputación y los flujos de capital.
Muchas de estas nuevas empresas no son más que máquinas rápidas que resuelven esa pieza que aún falta de herramientas de IA generativa como ChatGPT. En otras palabras, nada más que una interfaz que depende completamente de la API de una plataforma en constante mejora.
El riesgo de fracaso para las empresas emergentes de IA que dependen de la API de GPT aumenta con cada actualización. Sin embargo, esto no debería desanimar a los empresarios a buscar nuevas empresas basadas en IA. La clave es utilizar tecnología de punta para satisfacer las necesidades de los clientes de formas únicas e innovadoras. Como cualquier negocio, las nuevas empresas de IA pueden volverse relevantes y valiosas si se enfocan en brindar una solución que satisfaga las necesidades específicas de los clientes.
«La IA probablemente conducirá al fin del mundo, pero mientras tanto habrá un gran negocio».
— Sam Altman, presidente de OpenAI
Sin embargo, después de la primera ola, los capitalistas de riesgo se centrarán en empresas con una visión y un propósito claros y realmente pueden ayudar a avanzar la tecnología de IA por el bien de la sociedad.
Por lo tanto, no siga las tendencias, sino céntrese en crear soluciones únicas para mercados desatendidos, independientemente de los grandes actores. Las empresas emergentes pueden diferenciarse de la competencia, por ejemplo, trabajando en nichos de mercado que los grandes modelos de IA generativa pueden no cubrir.
Centrarse en el cliente y ofrecer una verdadera propuesta de valor para su empresa emergente es crucial; esto es independiente de la industria o la tecnología, pero se aplica aún más a las empresas emergentes de IA, ya que simplifican muchas cosas para nosotros y, por lo tanto, deben adaptarse especialmente a la necesidades de los clientes.
Elaborar una propuesta de valor clara y convincente es clave para ganar clientes en un mercado competitivo. Una propuesta de valor es la promesa única de valor que su producto o servicio ofrece a sus clientes objetivo. Comunica los beneficios de su producto, cómo resuelve los problemas de los clientes y qué lo diferencia de la competencia. Lo más importante es que le dirá qué tipo de producto necesita crear y cómo usar la IA u otras tecnologías. Lea este artículo para aprender cómo crear una propuesta de valor atractiva.
Si está construyendo un negocio impulsado por IA, debe reconocer que los datos y el motor de IA son la columna vertebral de su negocio. En otras palabras, el cerebro, la USP y la propiedad intelectual de su negocio están todos vinculados a la calidad y precisión de su IA. Por lo tanto, tener una sólida experiencia en IA en su equipo es esencial para garantizar que su plataforma se construya en todo su potencial.
Si bien la integración de una herramienta de IA generativa como ChatGPT puede agregar emoción y novedad a su negocio, no debería ser el núcleo de su propuesta. En cambio, el núcleo de su negocio debe construirse de manera única para que coincida con su visión y objetivos. Trabajar con los expertos en IA adecuados garantiza que su negocio tenga una base sólida y sostenible para el éxito a largo plazo.
Es vital anticipar los desarrollos en la tecnología de IA en los años venideros. La aparición de herramientas de IA generativa está destinada a transformar el futuro de la tecnología. Las demostraciones recientes han demostrado su capacidad para codificar aplicaciones web, ayudar en el descubrimiento de fármacos, resolver contratos inteligentes y más.
Por lo tanto, es fundamental mantenerse alerta a los próximos avances tecnológicos y asegurarse de que su equipo cuente con los expertos adecuados que tengan una comprensión básica sólida de estas herramientas y puedan cambiar según sea necesario. Y es igualmente importante entender cuándo no usar IA. Al mantenerse informadas y adaptables, las empresas pueden aprovechar el poder de la IA en su beneficio y mantenerse a la vanguardia de los avances tecnológicos.
Tómese el tiempo para considerar el impacto de las herramientas de IA generativa en su negocio o idea y cree diferentes escenarios basados en los impulsos de innovación que hemos experimentado en el pasado. Si no lo haces, corres el riesgo de ser devorado por uno de los grandes. Y es posible que esto ya suceda con la próxima versión.
