Uno de los mayores desafíos para los fabricantes es vincular la Planificación empresarial integrada (IBP), un plan a más largo plazo, con la planificación y ejecución operativa, que debe hacerse a corto plazo. IBP es un proceso de colaboración que involucra varias funciones comerciales que está diseñado para equilibrar la demanda con la oferta de una manera que maximiza los objetivos de ese negocio. En muchas empresas, este es un proceso de un mes que produce un plan de cadena de suministro que abarca varios meses, a menudo 24 o 36 meses. Para el equipo de la cadena de suministro, el plan para el próximo mes es lo más importante. Es la ejecución de este plan lo que deleitará o decepcionará a los clientes. El problema de un plan que abarca más de un mes es que pasan cosas. Los pedidos pueden cancelarse, llegan pedidos urgentes, la maquinaria de la fábrica se descompone, se produce una congestión en el puerto, etc. En definitiva, se producen multitud de actividades que dificultan deleitar a los clientes de una empresa. El equipo de la cadena de suministro debe responder algunas preguntas. ¿Qué parte del plan debe ejecutarse? ¿Qué cosas nuevas que no están en el plan deben hacerse?
Aquí es donde una empresa interesante llamada Aera Technologies ofrece una solución. Esta empresa privada, financiada con $170 millones en capital de riesgo, utiliza inteligencia artificial para ayudar a automatizar la toma de decisiones sobre estos problemas imprevistos.
Aera utiliza robots de minería de datos para analizar miles de millones de filas de datos transaccionales mensualmente. Esto se combina con datos de fuentes externas sobre el clima, los tiempos de logística y el desempeño de la sustentabilidad. Estos robots nunca dejan de funcionar. Están diseñados para tener un impacto mínimo en el rendimiento de los sistemas fuente subyacentes. Los algoritmos de aprendizaje automático se combinan con la experiencia en el dominio comercial para ayudar a tomar decisiones inteligentes justo a tiempo que ayudan a que una cadena de suministro funcione sin problemas.
Aera Technology se autodenomina una empresa de «Decision Intelligence». Los llamo proveedores de software de planificación de la cadena de suministro porque muchos de los problemas que resuelven son problemas de la cadena de suministro. Henry Hwong, vicepresidente de marketing de productos de Aera, me dijo: “La cadena de suministro está llena de caos y volatilidad. Pensamos que si podíamos concretar la toma de decisiones dentro de la cadena de suministro, todo lo demás sería un poco más manejable. Es por eso que muchos de nuestros primeros clientes y casos de uso se centran en la cadena de suministro. Pero siempre desarrollamos esta tecnología con la idea de poder hacer algo más en torno a la gestión de compras, finanzas e ingresos.
La clave para lograr un reequilibrio de la oferta y la demanda es considerar qué tipo de compensaciones se deben realizar para maximizar los objetivos financieros y minimizar el riesgo y la interrupción de la cadena de suministro. Cuando la realidad difiere del plan previsto, la solución está programada para tomar ciertas decisiones completamente automatizadas, con algunas decisiones aprobadas o rechazadas por humanos, mientras que algunas decisiones aún deben ser tomadas solo por humanos. La empresa afirma que para una empresa global de bienes de consumo, la solución hizo 12.000 recomendaciones en un mes; El 74% de estas recomendaciones fueron aceptadas automáticamente.
Yo creo esta declaración. Si esta es la misma empresa de bienes de consumo, creo que vi a su vicepresidente de cadena de suministro hablando en una conferencia de planificación. Aunque habló sobre los números específicos mencionados anteriormente, elogió a Aera Technology. Algunos de sus planificadores rechazaron demasiadas sugerencias de Aera. Pero las sugerencias generadas por la máquina fueron mejores que las acciones tomadas por los planificadores en la mayoría de los casos. Por ejemplo, una sugerencia del sistema podría ser mover 96 154 unidades de un SKU a un centro de cumplimiento en Denver para llenar una acumulación esperada. Entonces, para algunos de los peores infractores, este vicepresidente les quitó el poder de rechazar las sugerencias provenientes de Aera.
Pero el problema no es solo que los humanos no siempre toman la decisión correcta, ¡los humanos a menudo no toman ninguna decisión en absoluto! Entre mercados laborales más estrictos, comercio electrónico y mayor volatilidad en las cadenas de suministro, un porcentaje creciente de excepciones no se aborda. Incluso si una empresa hace un análisis de Pareto y corrige el 80 % de las excepciones, ese 20 % de los problemas sin resolver deja mucho dinero sobre la mesa.
No es una forma global de inteligencia artificial como Skynet en las películas de Terminator. Parte de la implementación de Aera de su plataforma es evaluar cada problema comercial particular que están tratando de resolver, ya sean niveles de inventario, optimización logística o sostenibilidad, y crear un modelo de datos específico para resolver este problema. En muchos casos, la solución Aera se ejecuta sobre el sistema de planificación de un proveedor líder de planificación de la cadena de suministro que ya está implementado. Esta solución en su lugar puede ofrecer el plan de demanda mensual, por ejemplo, pero Aera Technology luego ajusta este plan en función de lo que está sucediendo en el mercado.
La solución tampoco es exhaustiva en el sentido de que no se utilizan las matemáticas para resolver todos los problemas que se plantean. La atribución es un buen ejemplo. Si no hay suficiente inventario para satisfacer las demandas de todos los clientes, ¿a qué clientes prioriza una empresa? Una empresa puede decidir priorizar a Walmart sobre todos los demás clientes. Otra empresa podría decidir priorizar a los clientes más rentables. Estas son decisiones basadas en reglas, basadas en los comentarios de los líderes empresariales. Los cálculos sofisticados pueden determinar que existe una escasez inminente de existencias, pero no tener el poder para tomar la decisión sobre cómo resolver este problema.
Cuando escuché por primera vez el término «cadena de suministro autónoma» hace unos años, pensé que era una quimera. Aera Technology me muestra lo equivocado que estaba.
