Imágenes falsasEl Premio Nobel de Física fue otorgado a dos científicos, Geoffrey Hinton y John Hopfield, por su trabajo sobre el aprendizaje automático.
Al profesor anglocanadiense Hinton a veces se le llama el “padrino de la IA” y dijo que estaba atónito.
Renunció a Google en 2023 y advirtió sobre los peligros de las máquinas que podrían ser más astutas que los humanos.
El anuncio fue hecho por la Real Academia Sueca de Ciencias durante una conferencia de prensa en Estocolmo, Suecia.
El profesor estadounidense John Hopfield, de 91 años, es profesor de la Universidad de Princeton en Estados Unidos, y el profesor Hinton, de 76 años, es profesor de la Universidad de Toronto en Canadá.
El aprendizaje automático es clave para la inteligencia artificial porque amplía la forma en que una computadora puede entrenarse para generar información.
Impulsa una amplia gama de tecnologías que utilizamos hoy en día, desde cómo buscamos en Internet hasta editar fotografías en nuestros teléfonos.
“No pensé que esto sucedería. Estoy muy sorprendido”, dijo el profesor Hinton, hablando por teléfono con la Academia minutos después del anuncio.
Dijo que estaba en un hotel con mala conexión a Internet en California y pensó que tal vez tendría que cancelar el resto de sus planes para el día.
La Academia enumeró algunas de las aplicaciones cruciales del trabajo de los dos científicos, incluida la mejora de los modelos climáticos, el desarrollo de células solares y el análisis de imágenes médicas.
Imágenes falsasLa investigación pionera del profesor Hinton sobre redes neuronales allanó el camino para los sistemas de inteligencia artificial actuales como ChatGPT.
En inteligencia artificial, las redes neuronales son sistemas similares al cerebro humano en la forma en que aprenden y procesan información. Permiten que las IA aprendan de la experiencia, tal como lo haría una persona. Esto se llama aprendizaje profundo.
El profesor Hinton dijo que su trabajo sobre redes neuronales artificiales era innovador.
«Será como la revolución industrial, pero en lugar de nuestras capacidades físicas, superará nuestras capacidades intelectuales», afirmó.
Pero también dijo que estaba preocupado por el futuro. Le preguntaron si se arrepentía del trabajo de su vida, como le dijo a un periodista el año pasado.
En respuesta, dijo que volvería a hacer el mismo trabajo, «pero me temo que las consecuencias generales de esto serán que sistemas potencialmente más inteligentes que nosotros tomarán el control».
También dijo que ahora usa el chatbot de IA ChatGPT4 para muchas cosas, pero entendiendo que no siempre obtiene la respuesta correcta.
El profesor John Hopfield inventó una red que podía guardar y recrear modelos.
Utiliza física que describe las características de un material debido al giro atómico.
De la misma manera que el cerebro intenta recordar palabras usando palabras relacionadas pero incompletas, el profesor Hopfield desarrolló una red que puede usar patrones incompletos para encontrar los más similares.
El comité del Premio Nobel dijo que el trabajo de los dos científicos se ha convertido en parte de nuestra vida diaria, particularmente en las áreas de reconocimiento facial y traducción de idiomas.
Pero Ellen Moons, presidenta del Comité Nobel de Física, dijo que «su rápido desarrollo también ha generado preocupaciones sobre nuestro futuro colectivo».
Los ganadores comparten un premio valorado en 11 millones de coronas suecas (810.000 libras esterlinas).
Cuando el profesor Hinton renunció a Google el año pasado, le dijo a la BBC que algunos de los peligros de los chatbots de IA eran “bastante aterradores”.
También dijo en ese momento que su edad influyó en su decisión de dejar el gigante tecnológico.
A principios de este año, en una entrevista con BBC Newsnight, dijo que el gobierno del Reino Unido necesitará establecer una renta básica universal para abordar el impacto de la IA en la desigualdad, ya que estaba «muy preocupado porque la IA acabaría con muchos trabajos mundanos».
Añadió que si bien la IA aumentaría la productividad y la riqueza, el dinero iría a parar a los ricos «y no a las personas cuyos empleos se perderían y eso sería muy malo para la sociedad».
En la misma entrevista, dijo que los acontecimientos del último año mostraban que los gobiernos no estaban dispuestos a frenar el uso militar de la IA, mientras que la competencia para desarrollar productos rápidamente significaba que existía el riesgo de que las empresas de tecnología «no estuvieran poniendo suficiente esfuerzo en la seguridad».
El profesor Hinton dijo: «Creo que dentro de cinco a 20 años habrá una mínima posibilidad de que tengamos que lidiar con el problema de que la IA intente tomar el control».
Antiguos premios Nobel de física
- 2023: Pierre Agostini, Ferenc Krausz y Anne L’Huillier por su trabajo sobre los attosegundos: pulsos de luz extremadamente cortos que pueden usarse para capturar y estudiar procesos rápidos dentro de los átomos;
- 2022 – Alain Aspect, el estadounidense John Clauser y el austriaco Anton Zeilinger por la investigación en mecánica cuántica, la ciencia que describe la naturaleza en las escalas más pequeñas;
- 2021: Syukuro Manabe, Klaus Hasselmann y Giorgio Parisi recibieron el premio por mejorar nuestra comprensión de sistemas complejos, como el clima de la Tierra;
- 2020 – Sir Roger Penrose, Reinhard Genzel y Andrea Ghez recibieron el premio por su trabajo sobre la naturaleza de los agujeros negros;
- 2019 – James Peebles, Michel Mayor y Didier Queloz comparten el premio por descubrimientos revolucionarios sobre el Universo;
- 2018: Donna Strickland, Arthur Ashkin y Gerard Mourou recibieron el premio por sus descubrimientos en el campo de la física del láser.
