La incorporación de las nuevas tecnologías al mundo del retail es fundamental para la transformación del sector debido a que se necesitan soluciones más prácticas que acerquen los productos al público objetivo. Es aquí donde la innovación y la inteligencia artificial se hacen presentes.

Es por esto que hoy las principales marcas están invirtiendo para conocer a los consumidores y tener una nueva relación con ellos. Frente a este panorama, muchos se preguntaron si existe una tecnología que facilite los procesos de compras y que pueda brindar información relevante sobre los intereses y gustos de los clientes en cuestión.

Al observar y detectar esta oportunidad de negocio, un grupo de emprendedores locales fundó Intuitivo. Liderada por Tomás Manzitti, Nicolás Parziale y José Benitez Genes, la compañìa nació con el objetivo de atender esta demanda con el fin de transformar la experiencia de compra de los usuarios.

La empresa utiliza modelos de computer vision para identificar los productos y transformar cualquier refrigerador o contenedor en un punto de venta autónomo. Esto se logra combinando métodos de pago con QR e Inteligencia Artificial.

Esta tecnología aprende sobre los gustos del usuario y proporciona conectividad constante para saber el estado del punto de venta. Al trabajar con sistema “Grab and go”, detecta qué producto llevó el usuario al abrir la puerta de la estación y lo descuenta del método de pago seleccionado automáticamente.

“Nuestro objetivo es mejorar la experiencia de compra para los usuarios y para las marcas. Queremos que haya una conversación más dinámica entre ellos.” explicó Tomás Manzitti, fundador de Intuitivo.

En los primeros seis meses de la startup, Intuitivo logró que la empresa más grande de América Latina , Mercado Libre, invirtiera en ellos y, al tiempo, se sumaron Patricio Jutard, founder de MURAL y Three Melons; Sebastián Serrano, creador de Ripio; Gonzalo Ramírez Martiarena, ex CEO global de la compañía de productos agrícolas Louis Dreyfus Company; y César Melo, expresidente de Pepsico y Colgate-Palmolive por Europa, entre otros.

¿Cómo funciona?

Computer vision (o visión por computadora) es una tecnología de inteligencia artificial (IA) que le permite a una computadora identificar imágenes y luego categorizarlas.

En el caso de Intuitivo, cuando la visión por computadora se utiliza en una heladera o contenedor, el software aprende a identificar los productos almacenados en su interior. Mientras tanto, fuera de la máquina, hay un código QR que se integra con los procesadores de pago para completar transacciones.

Entonces, lo que sucede es que un usuario se acerca a la heladera y escanea el código QR y se destraba la puerta del contenedor. Las puertas de la máquina expendedora se abren y la persona puede comprar el producto que desee. El sistema de Intuitivo detecta y sabe cuáles artículos fueron tomados. Esto al final arroja como resultado una experiencia mejorada para el consumidor a través de un proceso de pago simplificado.

“En Intuitivo creemos que la industria del retail tiene mucha innovación por delante. La última gran innovación fue el código de barras; creemos que el futuro de la industria está ligado a computer vision y a una experiencia de usuario más inteligente. Que el usuario tome lo que quiere y se retire sin hacer filas”, aseguró Manzitti.

Intuitivo además resuelve problemas de logística, como lograr un abastecimiento inteligente, obtener métricas de compra en tiempo real y establecer una conversación directa con el consumidor al momento de la compra.
Dentro de su cartera de clientes hay grandes empresas como AB-InBev con la que acordó instalar 300 puntos de venta en condominios de San Pablo y creó la primera grab and go de cerveza del mundo. En este sentido, Arca Continental, Femsa, Arcor, entre otros, también se interesaron enseguida en la posibilidad de poder venderle directamente a sus consumidores, sin intermediarios . A su vez, con AB-InBev, planean instalar juntos unos 5000 puntos de venta autónomos en hoteles, universidades y otros lugares públicos.

“El retail online sigue siendo una parte muy chica del retail total, aunque creció mucho con la pandemia. Nosotros queremos potenciar eso modificando además la experiencia de la compra física», aseguró Tomás Manzitti, uno de los fundadores de la empresa que busca revolucionar el retail en Latinoamérica.

Después de un año de muchos retos, las marcas de retail están haciendo frente a nuevas realidades que ya marcan el 2021 para el sector. Nuevos hábitos, como comprar en línea, y utilizar y combinar múltiples canales de consumo como WhatsApp Business, redes sociales, páginas web y otros, pasaron de ser la respuesta a las necesidades del confinamiento, a constituirse en la nueva realidad del sector.

Para impulsar las buenas prácticas y aprendizajes sobre la nueva experiencia de los clientes, Infobip creó una guía donde comparte información proporcionada por profesionales del retail de CX Network como ejecutivos de alto nivel, vicepresidentes, directores, jefes de departamento y presidentes. Según el reporte, que hace énfasis en la importancia de las estrategias de comunicación omnicanal para estar presentes en los distintos momentos y caminos del cliente, estas son algunas de las nuevas tendencias que marcan la pauta en el sector:

La era del autoservicio

El cliente quiere una atención más eficiente sin importar el canal. Por eso, con la implementación de estrategias y soluciones de autoservicio adecuadas, las marcas pueden reducir tanto las interacciones en vivo como los costos, y aun así mejorar la experiencia de sus consumidores. Aquí encontramos la implementación de nuevas formas de ayudar a los clientes a responder sus propias preguntas que incluyen desde asistentes digitales (chatbots y voicebots), hasta páginas web dedicadas a preguntas frecuentes, o quioscos digitales de asesoría. La construcción de una estrategia de comunicación omnicanal eficaz y optimizada requiere una comprensión completa de los recorridos actuales de los clientes de extremo a extremo. La clave es la experiencia en diseño basado en datos.

Chatbots intuitivos e inteligencia artificial

En el último año los contact centers del mundo han visto un incremento histórico en la cantidad de solicitudes que reciben. De acuerdo con Noel Lavery, Director de Ventas, Infobip, en esta nueva etapa se irá un paso más allá, y se verá en el sector del retail una mayor adopción de la tecnología para estos canales. El soporte personalizado se puede automatizar a través de chatbots intuitivos que pueden escalar sin problemas a agentes en vivo si es necesario, mejorando la experiencia del servicio y optimizando los recursos.

No perder de vista la experiencia del empleado

La buena experiencia del empleado repercute directamente en aquella del cliente. Los expertos encuestados destacaron que el personal de primera línea es una de las bases para que un comercio minorista sea exitoso o no. De hecho, la interacción con el personal de ventas es considerada por muchos clientes como el elemento más importante de su experiencia de compra bien sea de forma digital o presencial.

Una buena táctica es conversar con los agentes de los centros de contacto y preguntar cuáles son esas grandes consultas y retos que están teniendo los clientes, por ejemplo, ¿sienten que deben repetir la información de lo que necesitan y no hay un historial de sus peticiones? ¿que deben comunicarse por canales que no son de su preferencia? ¿o que no encuentran fácilmente las respuestas a sus preguntas?

Y, al personal en tienda preguntarle qué tendencias están viendo cuando los clientes visitan, cómo están haciendo sus recorridos, qué les preocupa más en la interacción. Las tiendas físicas son también parte del ecosistema omnicanal.

A medida que las tiendas comienzan a reabrir y a rediseñar los espacios de interacción física para cumplir con los protocolos de bioseguridad, los empleados deben sentirse valorados, informados y apoyados porque eso será lo que transmitirán a sus visitantes en un momento en que ninguna marca puede permitirse perder a un cliente.

La industria se está transformando y es necesario que sus actores realicen los cambios adecuados para poderse adaptar al futuro, estas tres tendencias son sin duda el primer paso.

Allá por marzo de 2017, recordaremos a Flippy, el peculiar robot parrillero de Miso Robotics. Este robot era (y es) capaz de preparar hamburguesas por sí solo, darles la vuelta en el momento preciso y determinar cuñando está lista para ponerla en el bollo. Hoy volvemos a hablar de Miso Robotics, ya que la compañía ha lanzado una app con inteligencia artificial pensada para que la carne no se haga más de la cuenta (entre otras cosas).

Esta tecnología recibe el nombre de CookRight y nace de Flippy. Cookright usa el mismo sistema de visión y software que el robot parrillero para identificar, clasificar y monitorizar los alimentos puestos sobre una parrilla convencional. De esa forma, el sistema es capaz de saber cuándo una pieza de carne o una hamburguesa está en su punto y de avisar al cocinero para que la retire.

El sistema de visión es capaz de detectar en tiempo real los productos que hay sobre la parrilla. No solo eso, sino que gracias a un sistema de inteligencia artificial de cámaras, puede monitorizar los tiempos de cocinado de cada producto en particular y avisar al cocinero para que lleve a cabo acciones, como darle la vuelta o sacarla de la parrilla.

¿Cómo funciona? Lo cierto es que es bastante intuitivo. El cocinero simplemente debe colocar los productos en la parrilla. La inteligencia artificial, que tiene un 96% de precisión, según la empresa, detecta el producto que se ha colocado, le asigna una etiqueta e inicia la cocción. Sin embargo, el cocinero puede establecer el punto de forma individual manualmente, por lo que si hay tres hamburguesas en la parrilla una puede configurarse para que esté hecha, otra poco hecha y otra al punto.

Por otro lado, CookRight cuenta con un sistema de machine learning que, tal y como explica la empresa, identifica dónde se ha colocado el producto y aprende cómo es la distribución de calor de la parrilla, de forma que se puede optimizar el proceso de cocción. «El software también puede señalar problemas de rendimiento y mantenimiento al personal de la cocina», afirman desde Miso Robotics.

El sistema en general consta de una serie de cámaras que se colocan sobre la parrilla, una tableta para la interfaz de usuario y un pequeño ordenador. El dueño del restaurante puede instalarlo por sí mismo. Básicamente, es una versión recortada de Flippy, ya que el sistema es similar, solo que si el soporte del brazo robótico. Su precio también es significativamente más bajo, unos 100 dólares al mes, por lo que puede ser más adecuado para pequeños comercios.

Fuente: Xataka