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Huawei nos cuenta cómo las TICs, fusionadas con desarrollos tecnológicos innovadores, pueden ser parte de la lucha contra el COVID 19. Huawei nos cuenta cómo las TICs, fusionadas con desarrollos tecnológicos innovadores, pueden ser parte de la lucha contra el COVID 19.

Inteligencia Artificial

El rol de las TICs para combatir el COVID-19

Huawei nos cuenta cómo las TICs, fusionadas con desarrollos tecnológicos innovadores, pueden ser parte de la lucha contra el COVID 19.

Huawei nos cuenta cómo las TICs, fusionadas con desarrollos tecnológicos innovadores, pueden ser parte de la lucha contra el COVID 19.

Las TICs pueden ser una pata de la inmensa búsqueda de soluciones para enfrentar al COVID-19 a nivel global. Como fusionar Inteligencia Artificial y desarrollos tecnológicos, nos puede abrir una puerta al futuro. Huawei es parte de todo esto.

La tecnología, la gran protagonísta de la pandemia

Huawei, empresa líder en telecomunicaciones, realizó por primera vez en el país, una conferencia virtual cuya temática principal fue compartir experiencias sobre cómo las TICs junto con herramientas de Inteligencia Artificial (AI), ayudaron a China y a otras regiones del mundo a prevenir, detectar y combatir al COVID-19.

Los oradores fueron: Steven Chen Shiqing, CEO Huawei Argentina, quien habló sobre la importancia de compartir experiencias y mejores prácticas que ayudaron a China a contener la propagación del virus y como está trabajando la compañía en nuestro país, para colaborar con distintos actores de la sociedad argentina; David W. Anthony, Huawei ICT Business Leadership, quien desde China expuso los diferentes usos de las tecnologías de telecomunicaciones en un contexto de pandemia y que ayudó a ese país a poder detectar y combatirla; y Víctor Toledo Chávez, desde México, quien realizó un repaso sobre el proceso que recorrió China para obtener la infraestructura necesaria para la implementación de estas tecnologías.

Esta actividad, contó con la participación de más de 20 periodistas argentinos.

La clave: las TICs

El desarrollo de la pandemia y el aumento exponencial de casos a nivel mundial, nos ha demostrado la necesidad de que los países, el comercio y los individuos comiencen a llevar adelante procesos acelerados de transformación digital.

Proceso que también, ya se inició en la Argentina con el desarrollo de la cuarentena.

Las transformaciones relacionadas con la inteligencia social, la operación económica, el consumo online de servicios deja en evidencia la necesidad de planificar por parte distintos actores sociales, no solo el fortalecimiento de la construcción de infraestructura, si no también, la capacitación de la población para su uso.

En este sentido, Steven Chen Shiqing marcó la importancia de poder compartir este tipo de experiencias en nuestro país, con el objetivo común de brindar herramientas que ayuden en la lucha mundial contra esta pandemia.

“El objetivo de este encuentro es poder compartir todas las experiencias y mejores prácticas que ayudaron a China a contener la propagación del virus».

«La tecnología es muy importante en la vida diaria de las personas hoy en día, especialmente en esta situación particular que enfrentamos.” señaló Steven Chen Shiqing, CEO de Huawei Argentina.

“Los principales actores de la argentina han hecho un buen trabajo hasta el momento, y han estado utilizando la tecnología en esta lucha contra el Covid 19″.

«Nosotros como empresa tecnológica, nos sentimos con la responsabilidad de compartir de qué forma nuestros productos y servicios, son capaces de ayudar a la Argentina y, por sobre todo, a su pueblo en esta carrera mundial para vencer a la pandemia”, agregó

Tecnología disponible en la región

Esta tecnología, ya se está utilizando también en Argentina por ejemplo con la instalación de cámaras térmicas en el aeropuerto internacional de Ezeiza, en la entrada del Ministerio de Salud de la Nación, entre otros lugares públicos.

Por otro lado, nuestro país también está trabajando en la implementación de un sistema de diagnóstico basado en IA y la nube en hospitales locales.

Esto tendrá como objetivo, impulsar de manera efectiva el proceso de diagnóstico médico de manera más rápida y precisa a pacientes con sospechas de contagio.

La pandemia, ha tenido un gran impacto significativo en la infraestructura de las TICs.

En ese sentido, Víctor Toledo Chávez, señaló la importancia de invertir en infraestructura que sirva para apoyar este tipo de desarrollos, haciendo un foco importante en la necesidad de que se desarrollen políticas públicas e inversiones destinadas a mejorar la infraestructura de conexión.

Para ello, realizó un repaso histórico sobre el proceso que recorrió China en este sentido y que le permitió, rápidamente, lograr la implementación de estas tecnologías que se encuentran ayudando a combatir la propagación de este virus.

Uno de los principales desafíos en esta pandemia, es lograr disminuir la cantidad de casos de personas contagiadas y recuperar gradualmente la cotidianeidad de los ciudadanos afectados.

Por este motivo, David Anthony mostró distintos ejemplos donde la participación de Drones con tecnología 5G, la obtención de imágenes térmicas gracias a cámaras instaladas en lugares estratégicos de la ciudad, el diagnósticos asistidos por AI que le está permitiendo a los doctores obtener diagnósticos más rápidos de la enfermedad o la utilización de Big Data para prevenir eficazmente la propagación, fueron los aliados esenciales para lograr contener el avance de este virus sobre la población.

Inteligencia Artificial

Dynatrace lanza Grail para una analítica empresarial sin límites

La nueva tecnología de la plataforma core unifica los datos, conservando su contexto para ofrecer respuestas rápidas, escalables y rentables.

La nueva tecnología de la plataforma core unifica los datos, conservando su contexto para ofrecer respuestas rápidas, escalables y rentables, con respuestas y automatizaciones impulsadas por la IA.

Dynatrace, la compañía de inteligencia de software, anunció hoy el lanzamiento de su tecnología core Grail dentro de la plataforma de inteligencia de software Dynatrace. Grail revolucionará el análisis y la gestión de datos al unificar los datos de observabilidad, de negocio y de seguridad de entornos multi nube y nativos de la nube, conservando su contexto y proporcionando respuestas instantáneas, precisas y rentables impulsadas por la IA y la automatización.

Inicialmente, Dynatrace está aprovechando Grail para optimizar el análisis y la gestión de registros. En el futuro, la empresa espera ampliar la tecnología para activar otras soluciones de TI, desarrollo, seguridad y análisis empresarial.

Las arquitecturas multinube y nativas de la nube, la columna vertebral de la transformación digital, producen una explosión de datos. Estos datos están divididos en silos, lo que refleja las diversas partes del ecosistema de la nube donde se originaron.

Para extraer valor de estos datos utilizando soluciones tradicionales, los equipos de ITOps, DevOps, SRE y seguridad necesitan estructurarlos para reflejar las preguntas que esperan hacer en el futuro. Se basan en procedimientos manuales que consumen mucho tiempo, incluyendo la indexación de datos y rehidratación, además de gestionar varios depósitos de datos, que no pueden reaccionar con la suficiente velocidad a los rápidos cambios de los entornos de aplicaciones y de la nube o a la evolución de las amenazas a la seguridad.

El costo y la sobrecarga de mantener procedimientos anticuados y conjuntos de herramientas fracturadas superan el valor comercial. Las nubes modernas exigen un nuevo enfoque.

Según Stephen Elliot, vicepresidente del grupo de I&O, operaciones en la nube y DevOps de IDC, “los entornos multi nube y nativos de la nube dinámicos y en expansión son un ecosistema de diversas tecnologías y servicios, y su composición cambia cada segundo. Este paradigma hace que sea fundamental para las organizaciones adquirir una plataforma con capacidades avanzadas de IA, análisis y automatización. La plataforma debe ser capaz de incorporar los datos comerciales, de seguridad y de observabilidad, colocarlos en un contexto preciso en tiempo real y facilitar el acceso a información respaldada por datos cuando sea necesario.

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Shutterstock y Getty determinantes con las imágenes creadas por IA

El debate ya está en boca de todos. ¿De quién es el derecho de autor de las fotos creadas por IA?

El debate ya está en boca de todos. ¿De quién es el derecho de autor de las fotos creadas por IA?

Las cada vez más grandes posibilidades que ofrecen los generadores de imágenes como Craiyon, DALL-E 2, Midjourney y Stable Diffusion han despertado el interés comercial de algunas personas. Algo así como: «¿Qué tal si creamos arte con estos programas impulsados por inteligencia artificial (IA) y lo vendemos en la Web?».

Se trataba, quizá, de una alternativa para hacer dinero de manera relativamente fácil. Pese a la controversia que podría generar tal movimiento, los grandes bancos de imágenes no habían definido reglas claras sobre la venta y carga de imágenes generadas por IA, hasta ahora, que están empezando a tomar cartas en el asunto.

Los derechos de autor son un asunto en constante evolución, aunque, por lo general, las leyes encargadas de protegerlos van por detrás de los desafíos que presentan las nuevas dinámicas y los avances tecnológicos. En 2008, un mono se tomó una selfie. Cuando esta llegó a Wikimedia Commons en 2011 se abrió un debate.

¿Quién tiene los derechos de autor de la selfie? ¿Naruto, el adorable macaco con cresta de Indonesia, o alguien más? El desarrollo de la historia da para todo un artículo, pero, en resumidas cuentas, no fue hasta 2018 que la justicia estadounidense determinó que el mono, al ser un animal, no podía poseer los derechos de autor de la imagen.

Un escenario similar estamos viviendo con los generadores de imágenes impulsados por IA. Una pregunta es: ¿a quién pertenecen los derechos de autor de las obras creativas creadas con estos programas que en muchas ocasiones están compuestas por elementos de artistas y fotógrafos profesionales que tienen su propio copyright?

Ciertamente, en la actualidad no hay un consenso. La Organización Mundial de Propiedad Intelectual (OMPI), por ejemplo, señala que solo las personas pueden ser autoras de obras creativas, por lo que estas creaciones basadas en IA están en una especie de limbo. No obstante, todo parece indicar que las normas se actualizarán a estos tiempos.

He aquí una de las razones de por qué los bancos de imágenes están replanteándose su postura frente las obras generadas por programas de inteligencia artificial. Hasta hace unos días era algo común encontrar usuarios vendiendo ilustraciones de stock generadas principalmente por Midjourney en estas plataformas.

Una búsqueda con el término «ai-generated» en Shutterstock nos arrojó un buen número de resultados. Desde «niños con mochilas» hasta un «simpático robot artista«, pasando por «una imagen abstracta del otoño«. En todos estos casos, los usuarios que cargaron las imágenes indicaron en la descripción que habían sido creadas con IA.

Ahora, según Vice, Shutterstock habría empezado a eliminar imágenes generadas por IA, aunque sus términos de servicio actualmente no las prohíben explícitamente. Más drástico ha sido el movimiento de Getty Images, Newgrounds, PurplePort y FurAffinity, que han decidido prohibirlas recientemente.

En declaraciones a The Verge, el CEO de Getty Images, Craig Peters, dijo que “existen preocupaciones reales con respecto a los derechos de autor de los resultados de estos modelos y problemas de derechos no abordados con respecto a las imágenes, los metadatos de las imágenes y las personas contenidas en las imágenes”.

Por consecuencia, el banco de imágenes estadounidense ha empezado a trabajar con C2PA (la Coalición para la Procedencia y Autenticidad del Contenido) para crear filtros y evitar este tipo de contenidos. Además, se respaldará en los usuarios para que identifiquen y denuncien los trabajos que no cumplen con los nuevos términos de la plataforma.

Este es tan solo uno de los debates que gira en torno a los generadores de imágenes. Hay quienes plantean que estos pueden reproducir estereotipos dañinos y quienes aseguran que son una puerta abierta para crear deepfakes más precisos. Queda por ver cómo evolucionará este asunto con el paso del tiempo.

Fuente: Xataka

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Inteligencia Artificial

Por medio de IA, podés seleccionar tu cobertura médica ideal

Un interesante desarrollo que se apoya en big data para sugerir las mejores prestaciones.

Un interesante desarrollo que se apoya en big data para sugerir las mejores prestaciones.

El Covid-19 supuso un escenario de mayor vulnerabilidad, que sumado a un contexto económico inestable en la región donde la previsión financiera toma mayor relevancia, la necesidad de encontrar un seguro de salud capaz de adaptarse a las distintas situaciones y proyecciones personales o familiares, se hace fundamental.

En este sentido, la evolución digital, a través de sus distintos usos permite crear nuevas herramientas que logren satisfacer las necesidades más específicas del ser humano. Es el caso de InternationalHealth.com que, gracias a la Inteligencia Artificial (IA) y Big Data, logró desarrollar un software capaz de simular distintos escenarios y así encontrar la mejor cobertura médica para cada persona.

La IA y Big Data son nuestros puntos fuertes, las usamos para registrar toda la información de los planes y productos que existen hoy en día en el mercado. Esto lo hacemos gracias a un motor de base de datos de productos dentro de la plataforma, donde para cada uno de estos planes registramos todo tipo de información: cómo se califican, qué cubren y cuáles son sus limitaciones” expresó Matias Stäger, CTO de InternationalHealth.com.

De esta manera, dicha tecnología facilita evaluar qué tanto cubre una prestación específica en una Clínica en caso de requerir una hospitalización o incluso estudios específicos como un examen de radiología. Esta información es rescatada y guardada en la base de datos para luego ser utilizada al realizar las comparaciones entre los distintos planes y servicios.

La plataforma también cuenta con un motor de precios, donde en base a un algoritmo y los datos ingresados por el usuarios se logra calcular el precio exacto de cada uno de los planes. Es decir, un hombre de 35 años con su esposa y sus dos hijos tiene un perfil específico que se va a evaluar con un algoritmo en función a toda la base de Big Data.

Otra característica es el motor de puntuación y recomendación que utiliza inteligencia artificial a través de un modelo de machine learning. Para cada perfil va a correr un algoritmo de aprendizaje automatizado donde se van a simular diferentes escenarios.

En otras palabras, se analizan los diferentes eventos que le podrían ocurrir dependiendo de la edad o grupo familiar, por lo que el algoritmo prueba la cobertura de cada uno de estos planes en relación a los distintos eventos, les asigna una calificación y finalmente se puntúa una nota general del plan.

Más allá de vender un seguro, nosotros buscamos orientar, acompañar y generar confianza en un rubro que comúnmente parece bastante técnico e incluso costoso, por lo que estamos seguros que con la implementación de estas tecnologías y cada vez más avances en nuestra plataforma le estamos dando al usuario la oportunidad de escoger la mejor alternativa adaptada su estilo de vida y el de su familia” finalizan desde InternationalHealth.com.

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