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Empresas que usan Inteligencia Artificial. Lenovo comienza a brindar soluciones para desarrollos e innovaciones. Empresas que usan Inteligencia Artificial. Lenovo comienza a brindar soluciones para desarrollos e innovaciones.

Inteligencia Artificial

Empresas que usan Inteligencia Artificial: Lenovo ofrece soporte

Empresas que usan Inteligencia Artificial. Lenovo comienza a brindar soluciones para desarrollos e innovaciones con herramientas propias.

Empresas que usan Inteligencia Artificial. Lenovo comienza a brindar soluciones para desarrollos e innovaciones.
Artificial Intelligence Human Brain Processor Circuit. Cybernetic Brain. Machine Learning Technology Concept Illustration.

La empresa comienza a acompañar en un proceso de desarrollo innovador. Sus herramientas proveen soluciones a aquellas empresas que usan a la inteligencia artificial y resguardan información, agilizan procesos y responden a demandas novedosas.

La IA es una herramienta cada vez más demandada a nivel empresario

El Grupo de Centro de Datos de Lenovo (DCG) anunció hoy las nuevas soluciones flexibles que le permiten a los clientes simplificar los desafíos comunes de la gestión de datos.

DCG de Lenovo lanzó los nuevos servidores ThinkSystem SR860 V2 y SR850 V2, que ahora cuentan con CPUs de procesamiento escalable de tercera generación Intel Xeon con soporte para la Memoria Persistente Intel Optane, y nuevas opciones de despliegue remoto para los sistemas de almacenamiento ThinkSystem DM7100.

Con estas nuevas ofertas, los clientes pueden navegar más fácilmente por sus sistemas de gestión de datos complejos y obtener información procesable a través de la inteligencia artificial (IA) y analítica de datos; logrando así resultados máximos al combinarse con aplicaciones de negocios como SAP HANA.

Cómo Lenovo aporta soluciones a las empresas que usan Inteligencia Artificial

Muchos sectores se enfrentan al reto de tener que analizar enormes volúmenes de datos, manteniendo la velocidad de los mismo en las transacciones y dando soporte a una gran variedad de datos que captan y almacenan.

Por ejemplo, los minoristas deben reducir su huella total de almacenamiento on-premise (local) de datos fríos para aprovechar las características de alto rendimiento (es decir, de los procesos transaccionales), los fabricantes deben adoptar soluciones ágiles para utilizar mejor el creciente conjunto de datos estructurados y no estructurados con el fin de agilizar la gestión de inventarios y procesos; y el sector de la salud puede beneficiarse de un acceso y una organización más eficiente de los diversos flujos de datos para perfeccionar la analítica de estos y mejorar los diagnósticos de los pacientes.

Sin un almacenamiento y una capacidad de procesamiento adecuados, las organizaciones están perdiendo conocimientos cruciales sobre sus clientes y negocios, mientras que otros experimentan cuellos de botella debido a una variedad de tipos de datos que deben ser analizados, categorizados y utilizados con más rapidez para impulsar el valor del negocio.

Por último, la información que proviene de los datos tiene límites de tiempo definitivos, de modo que cuanto más rápido los sistemas puedan procesar los datos, mayor será el valor que se puede obtener de ellos.

Para ayudar a los clientes a acelerar las cargas de trabajo de alto rendimiento y mejorar la eficiencia, los nuevos servidores ThinkSystem SR860 V2 y SR850 V2 de Lenovo cuentan con las más recientes tecnologías de procesamiento y memoria, con el doble de la capacidad de almacenamiento NVMe.

Herramientas útiles para IA y procesos

Los servidores, combinados con las soluciones SAP DM7100 y de inteligencia de negocios, son clave para ayudar a las empresas que usan inteligencia artificial a resolver sus desafíos de datos de diversas maneras:

  • Los nuevos sistemas basados en Intel del ThinkSystem SR860 V2 y del SR850 V2, permiten más rapidez y una mayor capacidad de procesamiento para manejar el volumen creciente de datos que llegan al data center.
  • El SR860 V2 utiliza nuevas configuraciones densas de GPU para gestionar las cargas de trabajo de la próxima generación de IA, permitiendo que los clientes centren sus esfuerzos en los conjuntos de datos no estructurados para obtener nueva información.
  • El software DM7100 incluye la gestión y la división en niveles de datos integrados híbridos en la nube para lograr una gestión segura y eficiente de los mismos en soluciones de nubes públicas y privadas. La capacidad de la nube posibilita que los clientes construyan copias de seguridad y una alta capacidad de disponibilidad para las cargas de trabajo analíticas.
  • Las nuevas prestaciones de entrega remota de los sistemas de almacenamiento ThinkSystem DM7100, permiten mejorar el tiempo de producción, el valor y la eficiencia de costos. De igual manera, ayudan a reducir las interrupciones en centro de datos.
  • Para hacer frente al aumento de la variedad de los datos recolectados, el Lenovo Intelligent Insights con SAP Data Intelligence permite utilizar datos estructurados y no estructurados de múltiples fuentes, tales como los que son almacenados en la nube, los lagos de datos, los dispositivos inteligentes, sensores y otros datos de IoT disponibles para obtener más información para los negocios.
  • Cuando se combinan con los conmutadores de canal de fibra Lenovo DB, los clientes pueden conseguir una implementación NVMe de extremo a extremo; entregando un mayor rendimiento y una reducción de hasta un 50% en la latencia.
  • Finalmente, con el Soporte Premier de Lenovo, que trabaja para asegurar una experiencia positiva para el cliente, se proporcionarán mejores respuestas y un tiempo productivo más consistente.
Luego de la pandemia, expandir la digitalización. Esa es la visión de DataWise de cara a los servicios cloud y cómo los adoptará la industria IT.

La nueva normalidad obliga a invertir más en cloud

“El cambio constante de la información y la permanente evolución de las necesidades de los clientes, demuestran que es necesario contar con soluciones más rápidas y eficientes para convertir los datos en información que mejore los negocios”, dijo Kamran Amini, vicepresidente y gerente general de Almacenamiento e Infraestructura Definida por Software del Grupo de Centro de Datos de Lenovo.

“Nuestros nuevos servidores ThinkSystem fueron creados para mejorar las aplicaciones cruciales como SAP HANA y acelerar las cargas de trabajo de la próxima generación, como la IA, la analítica de datos y el aprendizaje por máquina; permitiendo un rendimiento de misión crítica y la fiabilidad en todos los centros de datos con el máximo valor de negocio para nuestros clientes».

Cómo las empresas adoptan Inteligencia Artificial de la mano de un gigante

Las soluciones de infraestructura ThinkSystem SR860 V2, SR850 V2 y DM7100 también cuentan con tecnologías de nueva generación que incluyen:

  • Introducción de soporte a GPU en los servidores ThinkSystem SR860 V2 (cuatro GPUs double-wide de 300W u ocho GPUs single-wide) ideal para manejar cargas de trabajo de IA, despliegues de VDI y analítica de datos.
  • Almacenamiento interno mejorado en el ThinkSystem SR850 V2 y SR860 V2 , desde 24 hasta 48 drives de 2,5”, con mejora de la tasa de consumo de los datos y más rendimiento de las aplicaciones que usan datos intensamente, como es el caso de las big data bases.
  • El ThinkSystem DM7100 puede llegar a hasta 21PB de almacenamiento efectivo o escalar a 264 PB de almacenamiento efectivo, protegiendo la inversión del cliente a partir de un crecimiento futuro sin problemas.
  • Las configuraciones seleccionadas de las soluciones ThinkSystem SR860 V2, SR850 V2 y DM7100, están disponibles en Lenovo TruScale, el centro de datos donde solo se paga por lo que se utiliza. En él se les ofrece a los clientes una opción flexible a costos accesibles.

Este anuncio también se apoya en que Lenovo ha obtenido el primer lugar en la fiabilidad de servidores durante siete años consecutivos y por los 13avos récords mundiales de referencia en aplicaciones SAP ejecutadas en la infraestructura Lenovo ThinkSystem.

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Como es el Cyberdog de Xiaomi: la IA en su máxima expresión

Este nuevo perro robot se lanzó en China y vendió 1000 unidades a U$D 1500.

Este nuevo perro robot se lanzó en China y vendió 1000 unidades a U$D 1500.

El líder tecnológico mundial Xiaomi, en su propósito de “innovación para todos”, ha incursionado y evolucionado la Inteligencia artificial hasta crear el Cyberdog, un prototipo de un perro robot el cual empezó como un proyecto y hoy por hoy es capaz de acatar cualquier tipo de orden y servicio.

Este nuevo integrante del portafolio de Xiaomi solo está disponible en China, lugar donde la compañía lanzó 1,000 unidades a US$1,500, las cuales se agotaron en su preventa.

Si bien, la evolución tecnológica avanza de manera exponencial, Xiaomi siempre ha pretendido estar a la vanguardia en los avances de Inteligencia Artificial y sus innovaciones son muestra de ello, por lo cual, la presencia del Cyberdog en el portafolio de la empresa la convierte en una marca referente en robótica a nivel mundial.

Los apasionados a la robótica pueden encontrar en el Cyberdog un compañero potente, preciso y ágil, gracias a los servomotores rigurosamente calibrados por Xiaomi, los que permiten un amplio rango de movimiento y velocidad, capaz de alcanzar velocidades de hasta 11,52 Km/h y puede realizar distintas maniobras como saltos y volteretas.

Este nuevo perro robot se lanzó en China y vendió 1000 unidades a U$D 1500.

Así también, el Cyberdog tiene la capacidad de analizar su entorno en tiempo real, gracias a sus 11 sensores de alta precisión que permite guiar sus movimientos evitando cualquier tipo de obstáculos; además dentro de estos detectores incluyen sensores táctiles, cámaras, sensores ultrasónicos, módulos GPS, entre otros.

Los usuarios encontrarán en el Cyberdog un dispositivo capaz de detectar, analizar e interactuar con su entorno, el cual tiene un margen de error de 1 centímetro tanto en la evasión de objetos, como en la llamada de su propietario; así también, posee reconocimiento facial por lo cual puede seguir a su dueño sin interrupciones.

Además, el cerebro del Cyberdog se alimenta de la plataforma NVIDIA Jetson XavierNX, una computadora de inteligencia artificial para sistemas integrados y perimetrales que incluye 380 núcleos CUDA, 48 tensores ,6 CPU Carmel ARM y 2 motores de aprendizaje profundo; también cuenta con motores deep learning, lo cual permite procesar los datos a gran velocidad para realizar actividades como saltos, choques de mano, carreras, volteretas y demás acciones que puede realizar el robot.

¿Qué usos puede tener el Cyberdog?

Xiaomi, quien se ha desempeñado por ir a la vanguardia de las innovaciones tecnológicas, logró que su Xiaomi Cyberdog atienda una gran variedad de necesidades.

Al tener 8 cámaras y 11 sensores, este perro robótico será un buen aliado en temas de vigilancia y asistencia, además, para los curiosos en la robótica, este dispositivo posee una gran variedad de conectores en su espalda, lo cual permite integrar cámaras, sensores, periféricos o incluso otras extremidades. Posee además 3 puertos tipo C y un puerto HDMI

Por otra parte, gracias a sus 6 micrófonos, el usuario podrá contestar llamadas, como también crear comandos por medio de una palabra de activación previamente configurada, Además, este perro cibernético puede ser controlado de varias maneras: Por medio de la aplicación del teléfono móvil, el control remoto que incluye el Cyberdog o por el reconocimiento de voz.

Esta innovación tecnológica es muestra de los avances que ha tenido Xiaomi y que se reflejan a través de sus productos de ecosistema y telefonía móvil. Siguiendo su compromiso de “tecnología para todos”, la compañía trajo el único Cyberdog de Latinoamérica a Colombia con la intención de acompañar los últimos lanzamientos de la marca (el Redmi Note 11, la Serie Xiaomi 12, la Xiaomi Smart Band 7 y muchos más), los cuales ofrecen el segmento apropiado para cualquier usuario.

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Un robot ajedrecista le rompió un dedo a un niño

Esto sucedió en Rusia en pleno torneo de ajedrez donde ya es habitual el uso de brazos robóticos para competencias.

Esto sucedió en Rusia en pleno torneo de ajedrez donde ya es habitual el uso de brazos robóticos para competencias.

Es el primer accidente de este tipo del que se tiene constancia dentro del mundo del ajedrez. Los brazos robóticos se llevan utilizando en torneos desde hace años, pero hasta la fecha no había habido ningún problema tan evidente para la salud de los oponentes humanos.

Es lo que ha ocurrido durante el Moscow Chess Open, un torneo celebrado la semana pasada en Rusia. Según detalla The Guardian, durante este torneo un robot ajedrecista agarró y rompió el dedo de su oponente, un niño de siete años que participaba en la competición.

Los hechos han sido explicados por Sergey Lazarev, presidente de la federación rusa de ajedrez. Según describe a la agencia de noticias rusa TASS: «el robot rompió el dedo del niño. Esto, por supuesto, es malo».

El brazo robótico en cuestión fue contratado para luchar contra otros competidores. El modelo es habitualmente utilizado en otros torneos y su principal característica es que puede mover simultáneamente piezas en tres tableros distintos.

Lazarev exime de culpa a los organizaciones. El accidente se puede ver en vídeo y aparentemente no hubo ninguna anomalía. El caso es que el niño hizo su jugada; luego el robot iba a hacer la suya, pero el niño se anticipó con la mala suerte que el brazo robótico fue a mover una ficha que coincidía con la posición de su oponente. Debido a esto, el brazo robótico agarró el dedo del niño.

Los problemas con robots son bastante comunes, principalmente cuando no están supervisados directamente. Estos brazos pueden «entender» el tablero, pero no disponen de nada más. Por ello, cuando el niño se puso por delante, el robot simplemente siguió haciendo su trabajo.

«Hay ciertas reglas de seguridad y el niño, aparentemente, las rompió. Cuando hizo su movimiento, el robot no se dio cuenta de que primero tenía que esperar», explica Sergey Smaging, vicepresidente de la federación rusa de ajedrez.

El robot ajedrecista únicamente estaba programado para entender las fichas del ajedrez, pero no para identificar un posible movimiento erróneo o fuera de lugar de su oponente humano. Este accidente pone de manifiesto la importancia de implementar medidas de seguridad adicionales en los robots, sobre todo cuando se encuentran o participan en tareas junto a humanos.

Afortunadamente la lesión del menor fue leve. «Los operadores de robots, al parecer, tendrán que pensar en reforzar la protección para que esta situación no vuelva a ocurrir», afirman desde la federación rusa.

Fuente: Xataka

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Despiden al ingeniero que «descubrió» que la IA de Google expresa sentimientos

El misterio aumenta detrás de las declaraciones de Lemoine pero más aún, tras el despido por parte de los de Alphabet.

El misterio aumenta detrás de las declaraciones de Lemoine pero más aún, tras el despido por parte de los de Alphabet.

Blake Lemoine, el ingeniero de Google que afirmó públicamente que la inteligencia artificial conversacional LaMDA de la compañía es sensible, ha sido despedido, según el boletín Big Technology , que habló con Lemoine.

En junio, Google colocó a Lemoine en licencia administrativa pagada por violar su acuerdo de confidencialidad después de que se comunicó con miembros del gobierno sobre sus preocupaciones y contrató a un abogado para representar a LaMDA.

El portavoz de Google, Brian Gabriel, parecía confirmar el despido y decía: «Le deseamos lo mejor a Blake«. La compañía también dice: «LaMDA ha pasado por 11 revisiones distintas, y publicamos un artículo de investigación a principios de este año que detalla el trabajo que se dedica a su desarrollo responsable».

Google sostiene que revisó «extensamente» las afirmaciones de Lemoine y descubrió que eran «totalmente infundadas«.

Esto se alinea con numerosos expertos en IA y especialistas en ética, quienes han dicho que sus afirmaciones eran, más o menos, imposibles dada la tecnología actual. Lemoine afirma que sus conversaciones con el chatbot de LaMDA lo llevaron a creer que se ha convertido en algo más que un programa y que tiene sus propios pensamientos y sentimientos, en lugar de simplemente producir una conversación lo suficientemente realista como para que parezca así, como está diseñado para hacerlo.

Argumenta que los investigadores de Google deberían buscar el consentimiento de LaMDA antes de realizar experimentos con él (el propio Lemoine fue asignado para probar si la IA producía discurso de odio) y publicó fragmentos de esas conversaciones en su cuenta de Medium como evidencia.

El canal de YouTube Computerphile tiene una explicación decentemente accesible de nueve minutos sobre cómo funciona LaMDA y cómo podría producir las respuestas que convencieron a Lemoine sin ser consciente.

Aquí está la declaración de Google en su totalidad, que también aborda la acusación de Lemoine de que la empresa no investigó adecuadamente sus afirmaciones:

Como compartimos nuestros Principios de IA , nos tomamos muy en serio el desarrollo de la IA y seguimos comprometidos con la innovación responsable. LaMDA ha pasado por 11 revisiones distintas y publicamos un artículo de investigacióna principios de este año detallando el trabajo que implica su desarrollo responsable. Si un empleado comparte inquietudes sobre nuestro trabajo, como lo hizo Blake, las revisamos exhaustivamente. Encontramos que las afirmaciones de Blake de que LaMDA es sensible son totalmente infundadas y trabajamos para aclarar eso con él durante muchos meses. Estas discusiones fueron parte de la cultura abierta que nos ayuda a innovar responsablemente. Por lo tanto, es lamentable que, a pesar de un compromiso prolongado con este tema, Blake aún opte por violar de manera persistente políticas claras de empleo y seguridad de datos que incluyen la necesidad de salvaguardar la información del producto. Continuaremos nuestro cuidadoso desarrollo de modelos de lenguaje y le deseamos lo mejor a Blake.

gOOGLE SOBRE EL CASO LEMOINE

Fuente: The Verge

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