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Las resonancias magnéticas serán más veloces y todo esto gracias al aporte de Facebook y su IA. Conocé el proceso y su desarrollo. Las resonancias magnéticas serán más veloces y todo esto gracias al aporte de Facebook y su IA. Conocé el proceso y su desarrollo.

Inteligencia Artificial

Facebook usa su IA en resonancias magnéticas y las hace más ágiles

Las resonancias magnéticas serán más veloces y todo esto gracias al aporte de Facebook y su IA. Conocé el proceso y su desarrollo.

Las resonancias magnéticas serán más veloces y todo esto gracias al aporte de Facebook y su IA. Conocé el proceso y su desarrollo.

Facebook no solo trabaja en redes sociales, medios de pago, eCommerce, realidad virtual, realidad aumentada e internet satelital, ahora, se mete de lleno en el uso de inteligencia artificial para resonancias magnéticas y logra que sean más veloces y eficientes.

El futuro de las resonancias magnéticas en manos de un tal Mark

Las resonancias magnéticas pueden ser un proceso muy tedioso particularmente por el tiempo que se tarda en realizar el escaneo, algunas pueden llegar a durar incluso una hora dentro del escáner MRI.

Facebook y la Universidad de Nueva York se propusieron reducir este tiempo haciendo uso de la tecnología. Tras dos años de investigación, han publicado sus primeros (y prometedores) resultados.

En un estudio publicado por Facebook AI (el departamento de inteligencia artificial de Facebook) y la Universidad de Nueva York, indican que su método permite acelerar el proceso hasta cuatro veces.

Como es el desarrollo de Facebook

Llamada FastMRI, esta tecnología muestra resultados similares a las resonancias magnéticas tradicionales sin diferencias detectables y aumentando notablemente la velocidad.

En el estudio, los investigadores tomaron imágenes de resonancia magnética convencional de las rodillas de 108 pacientes.

Los mismos datos de estas resonancia pero sin procesar se ofrecieron a la IA, que creó sus propias imágenes por resonancia magnética.

Seis radiólogos revisaron los resultados y ofrecieron recomendaciones clínicas para cada uno.

Los investigadores encontraron que en general las recomendaciones eran las mismas tanto para los MRI tradicionales como para los MRI hechos por la inteligencia artificial. Sólo uno de los radiólogos pudo discernir de manera fiable la diferencia entre los dos resultados.

Usar IA en medicina y unos testeos prometedores

¿Cómo lo hace FastMRI? Para entenderlo primero debemos entender cómo funciona un escáner tradicional MRI.

De forma muy resumida, el escáner en forma de anillo produce un campo magnético y pulsos de radiofrecuencia que generan un escaneo de los tejidos blandos del cuerpo al «disparar» desde todos los ángulos.

Este proceso sin embargo es muy lento, lo que limita la cantidad de escaneos que se pueden hacer por día.

FastMRI en su lugar toma alrededor de un 25% de esos «disparos» y los espacios de los que no tiene información los deduce.

Es decir, en vez de fotografiar una mano haciendo 100 disparos sólo hace 25 disparos y recrea lo que debería haber en el espacio de los 75 disparos restantes.

Además al procesar la imagen reduce el ruido, por lo que consigue que el resultado final sea más nítido para los radiólogos.

¿Es fiable que una IA se invente las áreas no escaneadas?

Los resultados de Facebook y la Universidad de NY parecen decir que sí. La IA también está entrenada para entender que sí hay una anomalía, por mínima que sea, haga un escaneo mejor de esa zona, por lo que difícilmente se le puede escapar algo.

No hay que cantar victoria aún. Para las pruebas sólo se utilizó un tipo de escáner y sólo lo hicieron con el tejido blando que hay alrededor de las rodillas.

Aún hay mucho trabajo por hacer para que la IA sepa recrear correctamente otros tejidos blandos del cuerpo.

Ver a la inteligencia artificial en el campo de la medicina es cada vez más común.

La hemos visto diagnosticando cáncer de pulmón, encontrando antibioticos o incluso aprendiendo a suturar en operaciones quirúrgicas. Eso sí, luego en la práctica no siempre es tan buena como prometía.

Fuente: Xataka

Inteligencia Artificial

Como es el Cyberdog de Xiaomi: la IA en su máxima expresión

Este nuevo perro robot se lanzó en China y vendió 1000 unidades a U$D 1500.

Este nuevo perro robot se lanzó en China y vendió 1000 unidades a U$D 1500.

El líder tecnológico mundial Xiaomi, en su propósito de “innovación para todos”, ha incursionado y evolucionado la Inteligencia artificial hasta crear el Cyberdog, un prototipo de un perro robot el cual empezó como un proyecto y hoy por hoy es capaz de acatar cualquier tipo de orden y servicio.

Este nuevo integrante del portafolio de Xiaomi solo está disponible en China, lugar donde la compañía lanzó 1,000 unidades a US$1,500, las cuales se agotaron en su preventa.

Si bien, la evolución tecnológica avanza de manera exponencial, Xiaomi siempre ha pretendido estar a la vanguardia en los avances de Inteligencia Artificial y sus innovaciones son muestra de ello, por lo cual, la presencia del Cyberdog en el portafolio de la empresa la convierte en una marca referente en robótica a nivel mundial.

Los apasionados a la robótica pueden encontrar en el Cyberdog un compañero potente, preciso y ágil, gracias a los servomotores rigurosamente calibrados por Xiaomi, los que permiten un amplio rango de movimiento y velocidad, capaz de alcanzar velocidades de hasta 11,52 Km/h y puede realizar distintas maniobras como saltos y volteretas.

Este nuevo perro robot se lanzó en China y vendió 1000 unidades a U$D 1500.

Así también, el Cyberdog tiene la capacidad de analizar su entorno en tiempo real, gracias a sus 11 sensores de alta precisión que permite guiar sus movimientos evitando cualquier tipo de obstáculos; además dentro de estos detectores incluyen sensores táctiles, cámaras, sensores ultrasónicos, módulos GPS, entre otros.

Los usuarios encontrarán en el Cyberdog un dispositivo capaz de detectar, analizar e interactuar con su entorno, el cual tiene un margen de error de 1 centímetro tanto en la evasión de objetos, como en la llamada de su propietario; así también, posee reconocimiento facial por lo cual puede seguir a su dueño sin interrupciones.

Además, el cerebro del Cyberdog se alimenta de la plataforma NVIDIA Jetson XavierNX, una computadora de inteligencia artificial para sistemas integrados y perimetrales que incluye 380 núcleos CUDA, 48 tensores ,6 CPU Carmel ARM y 2 motores de aprendizaje profundo; también cuenta con motores deep learning, lo cual permite procesar los datos a gran velocidad para realizar actividades como saltos, choques de mano, carreras, volteretas y demás acciones que puede realizar el robot.

¿Qué usos puede tener el Cyberdog?

Xiaomi, quien se ha desempeñado por ir a la vanguardia de las innovaciones tecnológicas, logró que su Xiaomi Cyberdog atienda una gran variedad de necesidades.

Al tener 8 cámaras y 11 sensores, este perro robótico será un buen aliado en temas de vigilancia y asistencia, además, para los curiosos en la robótica, este dispositivo posee una gran variedad de conectores en su espalda, lo cual permite integrar cámaras, sensores, periféricos o incluso otras extremidades. Posee además 3 puertos tipo C y un puerto HDMI

Por otra parte, gracias a sus 6 micrófonos, el usuario podrá contestar llamadas, como también crear comandos por medio de una palabra de activación previamente configurada, Además, este perro cibernético puede ser controlado de varias maneras: Por medio de la aplicación del teléfono móvil, el control remoto que incluye el Cyberdog o por el reconocimiento de voz.

Esta innovación tecnológica es muestra de los avances que ha tenido Xiaomi y que se reflejan a través de sus productos de ecosistema y telefonía móvil. Siguiendo su compromiso de “tecnología para todos”, la compañía trajo el único Cyberdog de Latinoamérica a Colombia con la intención de acompañar los últimos lanzamientos de la marca (el Redmi Note 11, la Serie Xiaomi 12, la Xiaomi Smart Band 7 y muchos más), los cuales ofrecen el segmento apropiado para cualquier usuario.

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Inteligencia Artificial

Un robot ajedrecista le rompió un dedo a un niño

Esto sucedió en Rusia en pleno torneo de ajedrez donde ya es habitual el uso de brazos robóticos para competencias.

Esto sucedió en Rusia en pleno torneo de ajedrez donde ya es habitual el uso de brazos robóticos para competencias.

Es el primer accidente de este tipo del que se tiene constancia dentro del mundo del ajedrez. Los brazos robóticos se llevan utilizando en torneos desde hace años, pero hasta la fecha no había habido ningún problema tan evidente para la salud de los oponentes humanos.

Es lo que ha ocurrido durante el Moscow Chess Open, un torneo celebrado la semana pasada en Rusia. Según detalla The Guardian, durante este torneo un robot ajedrecista agarró y rompió el dedo de su oponente, un niño de siete años que participaba en la competición.

Los hechos han sido explicados por Sergey Lazarev, presidente de la federación rusa de ajedrez. Según describe a la agencia de noticias rusa TASS: «el robot rompió el dedo del niño. Esto, por supuesto, es malo».

El brazo robótico en cuestión fue contratado para luchar contra otros competidores. El modelo es habitualmente utilizado en otros torneos y su principal característica es que puede mover simultáneamente piezas en tres tableros distintos.

Lazarev exime de culpa a los organizaciones. El accidente se puede ver en vídeo y aparentemente no hubo ninguna anomalía. El caso es que el niño hizo su jugada; luego el robot iba a hacer la suya, pero el niño se anticipó con la mala suerte que el brazo robótico fue a mover una ficha que coincidía con la posición de su oponente. Debido a esto, el brazo robótico agarró el dedo del niño.

Los problemas con robots son bastante comunes, principalmente cuando no están supervisados directamente. Estos brazos pueden «entender» el tablero, pero no disponen de nada más. Por ello, cuando el niño se puso por delante, el robot simplemente siguió haciendo su trabajo.

«Hay ciertas reglas de seguridad y el niño, aparentemente, las rompió. Cuando hizo su movimiento, el robot no se dio cuenta de que primero tenía que esperar», explica Sergey Smaging, vicepresidente de la federación rusa de ajedrez.

El robot ajedrecista únicamente estaba programado para entender las fichas del ajedrez, pero no para identificar un posible movimiento erróneo o fuera de lugar de su oponente humano. Este accidente pone de manifiesto la importancia de implementar medidas de seguridad adicionales en los robots, sobre todo cuando se encuentran o participan en tareas junto a humanos.

Afortunadamente la lesión del menor fue leve. «Los operadores de robots, al parecer, tendrán que pensar en reforzar la protección para que esta situación no vuelva a ocurrir», afirman desde la federación rusa.

Fuente: Xataka

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Inteligencia Artificial

Despiden al ingeniero que «descubrió» que la IA de Google expresa sentimientos

El misterio aumenta detrás de las declaraciones de Lemoine pero más aún, tras el despido por parte de los de Alphabet.

El misterio aumenta detrás de las declaraciones de Lemoine pero más aún, tras el despido por parte de los de Alphabet.

Blake Lemoine, el ingeniero de Google que afirmó públicamente que la inteligencia artificial conversacional LaMDA de la compañía es sensible, ha sido despedido, según el boletín Big Technology , que habló con Lemoine.

En junio, Google colocó a Lemoine en licencia administrativa pagada por violar su acuerdo de confidencialidad después de que se comunicó con miembros del gobierno sobre sus preocupaciones y contrató a un abogado para representar a LaMDA.

El portavoz de Google, Brian Gabriel, parecía confirmar el despido y decía: «Le deseamos lo mejor a Blake«. La compañía también dice: «LaMDA ha pasado por 11 revisiones distintas, y publicamos un artículo de investigación a principios de este año que detalla el trabajo que se dedica a su desarrollo responsable».

Google sostiene que revisó «extensamente» las afirmaciones de Lemoine y descubrió que eran «totalmente infundadas«.

Esto se alinea con numerosos expertos en IA y especialistas en ética, quienes han dicho que sus afirmaciones eran, más o menos, imposibles dada la tecnología actual. Lemoine afirma que sus conversaciones con el chatbot de LaMDA lo llevaron a creer que se ha convertido en algo más que un programa y que tiene sus propios pensamientos y sentimientos, en lugar de simplemente producir una conversación lo suficientemente realista como para que parezca así, como está diseñado para hacerlo.

Argumenta que los investigadores de Google deberían buscar el consentimiento de LaMDA antes de realizar experimentos con él (el propio Lemoine fue asignado para probar si la IA producía discurso de odio) y publicó fragmentos de esas conversaciones en su cuenta de Medium como evidencia.

El canal de YouTube Computerphile tiene una explicación decentemente accesible de nueve minutos sobre cómo funciona LaMDA y cómo podría producir las respuestas que convencieron a Lemoine sin ser consciente.

Aquí está la declaración de Google en su totalidad, que también aborda la acusación de Lemoine de que la empresa no investigó adecuadamente sus afirmaciones:

Como compartimos nuestros Principios de IA , nos tomamos muy en serio el desarrollo de la IA y seguimos comprometidos con la innovación responsable. LaMDA ha pasado por 11 revisiones distintas y publicamos un artículo de investigacióna principios de este año detallando el trabajo que implica su desarrollo responsable. Si un empleado comparte inquietudes sobre nuestro trabajo, como lo hizo Blake, las revisamos exhaustivamente. Encontramos que las afirmaciones de Blake de que LaMDA es sensible son totalmente infundadas y trabajamos para aclarar eso con él durante muchos meses. Estas discusiones fueron parte de la cultura abierta que nos ayuda a innovar responsablemente. Por lo tanto, es lamentable que, a pesar de un compromiso prolongado con este tema, Blake aún opte por violar de manera persistente políticas claras de empleo y seguridad de datos que incluyen la necesidad de salvaguardar la información del producto. Continuaremos nuestro cuidadoso desarrollo de modelos de lenguaje y le deseamos lo mejor a Blake.

gOOGLE SOBRE EL CASO LEMOINE

Fuente: The Verge

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