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Ante un escenario de tanta volatilidad, no viene mal que exista una IA para proyecciones financieras. Ante un escenario de tanta volatilidad, no viene mal que exista una IA para proyecciones financieras.

Inteligencia Artificial

Inteligencia Artificial: la clave para hacer proyecciones financieras a futuro

Ante un escenario de tanta volatilidad, no viene mal que exista una IA para proyecciones financieras.

Hoy en día, los directores financieros o CFOs se enfrentan a distintos desafíos, entre los que se encuentran las dificultades para hacer crecer los negocios, la aparición de nuevos competidores, la transformación de los modelos de negocio, la enorme cantidad de datos, un panorama macroeconómico cada vez difuso, y la siempre bien ponderada necesidad de reducir costos, entre otros.

Frente a ello, deben mirar más allá y desafiarse a sí mismos para poder aportar valor a sus negocios.

En este contexto, tanto los directores como los equipos de Finanzas y Contabilidad comenzaron a implementar desde hace un tiempo cambios en la estructura de sus procesos: múltiples softwares que ayuden a trabajar más eficientemente, y considerando que han adoptado un trabajo remoto y distante entre ellos, que ayuden a una mejor comunicación y colaboración en sus tareas.

De esta manera, la implementación de herramientas de inteligencia artificial más sofisticadas se vuelven algo común ya que generan mucha más eficiencia en el trabajo realizado por el personal actual, y pueden ayudar a transformar de arriba a abajo la función financiera.

Según una encuesta realizada por Gartner, el 70% de los proyectos de tecnología aplicados a finanzas, usarían AI para el 2024.

En Latam las empresas están iniciando evaluaciones de implementar AI o ya han iniciado su uso. Vemos que la gran mayoría está automatizando procesos de cuentas a cobrar y a pagar, las conciliaciones bancarias, y las revisiones de cuentas para hacer los cierres contables. Sin embargo, la AI no se limita a tareas pesadas, también se puede aplicar a generar nuevos negocios para las empresas. El uso del Machine Learning para la construcción de modelos predictivos y prescriptivos es un tema que está sobre la mesa y todos quieren evaluar para sus empresas, ya que en estos contextos tan volátiles necesitan ayuda para mejorar sus procesos para tomar decisiones estratégicas”, explica Juan Pablo Baldoni, CEO & Founder de Plika.

Si bien al hablar de IA se piensa en robots, máquinas, tecnología del futuro, la realidad es que esta es más común y fácil de aplicar de lo que parece: desde el algoritmo que usa Google para mostrar resultados, hasta el robot que se mueve y toma decisiones por su cuenta.

En este sentido, dentro un equipo de finanzas en donde hay que proyectar, por ejemplo, los gastos de cada departamento del negocio para el año siguiente, la IA permitiría a través de un algoritmo simple, tomar una base histórica de gastos en los últimos 5 años, y calcular un promedio para esta proyección, en tan solo segundos.

Las empresas y los CFOs ya han iniciado su transformación de procesos apalancada con tecnología, logrando aumentar el peso, la eficiencia y la efectividad de las funciones financieras. Cuando empiecen a integrar la Inteligencia Artificial a estas funciones, podrán hacer más predictivos sus modelos de decisiones, ayudando a la empresa a descubrir nuevas oportunidades de negocios. Sabemos que estas herramientas no reemplazan a las personas, por el contrario, ayudarán a las mismas a vivir más felices y con menos estrés, enriqueciendo sus aportes diarios en el trabajo y en sus vidas privadas ya que destinamos mejor nuestro tiempo laboral evitando llevarnos tareas fuera de la oficina”, finalizan desde Plika.

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Inteligencia Artificial

Como es el Cyberdog de Xiaomi: la IA en su máxima expresión

Este nuevo perro robot se lanzó en China y vendió 1000 unidades a U$D 1500.

Este nuevo perro robot se lanzó en China y vendió 1000 unidades a U$D 1500.

El líder tecnológico mundial Xiaomi, en su propósito de “innovación para todos”, ha incursionado y evolucionado la Inteligencia artificial hasta crear el Cyberdog, un prototipo de un perro robot el cual empezó como un proyecto y hoy por hoy es capaz de acatar cualquier tipo de orden y servicio.

Este nuevo integrante del portafolio de Xiaomi solo está disponible en China, lugar donde la compañía lanzó 1,000 unidades a US$1,500, las cuales se agotaron en su preventa.

Si bien, la evolución tecnológica avanza de manera exponencial, Xiaomi siempre ha pretendido estar a la vanguardia en los avances de Inteligencia Artificial y sus innovaciones son muestra de ello, por lo cual, la presencia del Cyberdog en el portafolio de la empresa la convierte en una marca referente en robótica a nivel mundial.

Los apasionados a la robótica pueden encontrar en el Cyberdog un compañero potente, preciso y ágil, gracias a los servomotores rigurosamente calibrados por Xiaomi, los que permiten un amplio rango de movimiento y velocidad, capaz de alcanzar velocidades de hasta 11,52 Km/h y puede realizar distintas maniobras como saltos y volteretas.

Este nuevo perro robot se lanzó en China y vendió 1000 unidades a U$D 1500.

Así también, el Cyberdog tiene la capacidad de analizar su entorno en tiempo real, gracias a sus 11 sensores de alta precisión que permite guiar sus movimientos evitando cualquier tipo de obstáculos; además dentro de estos detectores incluyen sensores táctiles, cámaras, sensores ultrasónicos, módulos GPS, entre otros.

Los usuarios encontrarán en el Cyberdog un dispositivo capaz de detectar, analizar e interactuar con su entorno, el cual tiene un margen de error de 1 centímetro tanto en la evasión de objetos, como en la llamada de su propietario; así también, posee reconocimiento facial por lo cual puede seguir a su dueño sin interrupciones.

Además, el cerebro del Cyberdog se alimenta de la plataforma NVIDIA Jetson XavierNX, una computadora de inteligencia artificial para sistemas integrados y perimetrales que incluye 380 núcleos CUDA, 48 tensores ,6 CPU Carmel ARM y 2 motores de aprendizaje profundo; también cuenta con motores deep learning, lo cual permite procesar los datos a gran velocidad para realizar actividades como saltos, choques de mano, carreras, volteretas y demás acciones que puede realizar el robot.

¿Qué usos puede tener el Cyberdog?

Xiaomi, quien se ha desempeñado por ir a la vanguardia de las innovaciones tecnológicas, logró que su Xiaomi Cyberdog atienda una gran variedad de necesidades.

Al tener 8 cámaras y 11 sensores, este perro robótico será un buen aliado en temas de vigilancia y asistencia, además, para los curiosos en la robótica, este dispositivo posee una gran variedad de conectores en su espalda, lo cual permite integrar cámaras, sensores, periféricos o incluso otras extremidades. Posee además 3 puertos tipo C y un puerto HDMI

Por otra parte, gracias a sus 6 micrófonos, el usuario podrá contestar llamadas, como también crear comandos por medio de una palabra de activación previamente configurada, Además, este perro cibernético puede ser controlado de varias maneras: Por medio de la aplicación del teléfono móvil, el control remoto que incluye el Cyberdog o por el reconocimiento de voz.

Esta innovación tecnológica es muestra de los avances que ha tenido Xiaomi y que se reflejan a través de sus productos de ecosistema y telefonía móvil. Siguiendo su compromiso de “tecnología para todos”, la compañía trajo el único Cyberdog de Latinoamérica a Colombia con la intención de acompañar los últimos lanzamientos de la marca (el Redmi Note 11, la Serie Xiaomi 12, la Xiaomi Smart Band 7 y muchos más), los cuales ofrecen el segmento apropiado para cualquier usuario.

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Inteligencia Artificial

Un robot ajedrecista le rompió un dedo a un niño

Esto sucedió en Rusia en pleno torneo de ajedrez donde ya es habitual el uso de brazos robóticos para competencias.

Esto sucedió en Rusia en pleno torneo de ajedrez donde ya es habitual el uso de brazos robóticos para competencias.

Es el primer accidente de este tipo del que se tiene constancia dentro del mundo del ajedrez. Los brazos robóticos se llevan utilizando en torneos desde hace años, pero hasta la fecha no había habido ningún problema tan evidente para la salud de los oponentes humanos.

Es lo que ha ocurrido durante el Moscow Chess Open, un torneo celebrado la semana pasada en Rusia. Según detalla The Guardian, durante este torneo un robot ajedrecista agarró y rompió el dedo de su oponente, un niño de siete años que participaba en la competición.

Los hechos han sido explicados por Sergey Lazarev, presidente de la federación rusa de ajedrez. Según describe a la agencia de noticias rusa TASS: «el robot rompió el dedo del niño. Esto, por supuesto, es malo».

El brazo robótico en cuestión fue contratado para luchar contra otros competidores. El modelo es habitualmente utilizado en otros torneos y su principal característica es que puede mover simultáneamente piezas en tres tableros distintos.

Lazarev exime de culpa a los organizaciones. El accidente se puede ver en vídeo y aparentemente no hubo ninguna anomalía. El caso es que el niño hizo su jugada; luego el robot iba a hacer la suya, pero el niño se anticipó con la mala suerte que el brazo robótico fue a mover una ficha que coincidía con la posición de su oponente. Debido a esto, el brazo robótico agarró el dedo del niño.

Los problemas con robots son bastante comunes, principalmente cuando no están supervisados directamente. Estos brazos pueden «entender» el tablero, pero no disponen de nada más. Por ello, cuando el niño se puso por delante, el robot simplemente siguió haciendo su trabajo.

«Hay ciertas reglas de seguridad y el niño, aparentemente, las rompió. Cuando hizo su movimiento, el robot no se dio cuenta de que primero tenía que esperar», explica Sergey Smaging, vicepresidente de la federación rusa de ajedrez.

El robot ajedrecista únicamente estaba programado para entender las fichas del ajedrez, pero no para identificar un posible movimiento erróneo o fuera de lugar de su oponente humano. Este accidente pone de manifiesto la importancia de implementar medidas de seguridad adicionales en los robots, sobre todo cuando se encuentran o participan en tareas junto a humanos.

Afortunadamente la lesión del menor fue leve. «Los operadores de robots, al parecer, tendrán que pensar en reforzar la protección para que esta situación no vuelva a ocurrir», afirman desde la federación rusa.

Fuente: Xataka

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Despiden al ingeniero que «descubrió» que la IA de Google expresa sentimientos

El misterio aumenta detrás de las declaraciones de Lemoine pero más aún, tras el despido por parte de los de Alphabet.

El misterio aumenta detrás de las declaraciones de Lemoine pero más aún, tras el despido por parte de los de Alphabet.

Blake Lemoine, el ingeniero de Google que afirmó públicamente que la inteligencia artificial conversacional LaMDA de la compañía es sensible, ha sido despedido, según el boletín Big Technology , que habló con Lemoine.

En junio, Google colocó a Lemoine en licencia administrativa pagada por violar su acuerdo de confidencialidad después de que se comunicó con miembros del gobierno sobre sus preocupaciones y contrató a un abogado para representar a LaMDA.

El portavoz de Google, Brian Gabriel, parecía confirmar el despido y decía: «Le deseamos lo mejor a Blake«. La compañía también dice: «LaMDA ha pasado por 11 revisiones distintas, y publicamos un artículo de investigación a principios de este año que detalla el trabajo que se dedica a su desarrollo responsable».

Google sostiene que revisó «extensamente» las afirmaciones de Lemoine y descubrió que eran «totalmente infundadas«.

Esto se alinea con numerosos expertos en IA y especialistas en ética, quienes han dicho que sus afirmaciones eran, más o menos, imposibles dada la tecnología actual. Lemoine afirma que sus conversaciones con el chatbot de LaMDA lo llevaron a creer que se ha convertido en algo más que un programa y que tiene sus propios pensamientos y sentimientos, en lugar de simplemente producir una conversación lo suficientemente realista como para que parezca así, como está diseñado para hacerlo.

Argumenta que los investigadores de Google deberían buscar el consentimiento de LaMDA antes de realizar experimentos con él (el propio Lemoine fue asignado para probar si la IA producía discurso de odio) y publicó fragmentos de esas conversaciones en su cuenta de Medium como evidencia.

El canal de YouTube Computerphile tiene una explicación decentemente accesible de nueve minutos sobre cómo funciona LaMDA y cómo podría producir las respuestas que convencieron a Lemoine sin ser consciente.

Aquí está la declaración de Google en su totalidad, que también aborda la acusación de Lemoine de que la empresa no investigó adecuadamente sus afirmaciones:

Como compartimos nuestros Principios de IA , nos tomamos muy en serio el desarrollo de la IA y seguimos comprometidos con la innovación responsable. LaMDA ha pasado por 11 revisiones distintas y publicamos un artículo de investigacióna principios de este año detallando el trabajo que implica su desarrollo responsable. Si un empleado comparte inquietudes sobre nuestro trabajo, como lo hizo Blake, las revisamos exhaustivamente. Encontramos que las afirmaciones de Blake de que LaMDA es sensible son totalmente infundadas y trabajamos para aclarar eso con él durante muchos meses. Estas discusiones fueron parte de la cultura abierta que nos ayuda a innovar responsablemente. Por lo tanto, es lamentable que, a pesar de un compromiso prolongado con este tema, Blake aún opte por violar de manera persistente políticas claras de empleo y seguridad de datos que incluyen la necesidad de salvaguardar la información del producto. Continuaremos nuestro cuidadoso desarrollo de modelos de lenguaje y le deseamos lo mejor a Blake.

gOOGLE SOBRE EL CASO LEMOINE

Fuente: The Verge

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