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IBM Watson, la inteligencia artificial que debate, aumenta su vocabulario para comprender diferentes terminologías y lenguajes IBM Watson, la inteligencia artificial que debate, aumenta su vocabulario para comprender diferentes terminologías y lenguajes

Inteligencia Artificial

La inteligencia artificial de IBM que comprende lenguajes

IBM Watson, la inteligencia artificial que debate, aumenta su vocabulario para comprender diferentes terminologías y lenguajes.

IBM Watson, la inteligencia artificial que debate, aumenta su vocabulario para comprender diferentes terminologías y lenguajes

Watson es la primera IA que debate. Desarrollada por IBM, la actualidad de esta inteligencia artificial ya no pasa por poder o no discutir, sino, por hacerlo en más idiomas y aumentar su verbalidad.

Inteligencia Artificial para un futuro no tan lejano

IBM, líder en inteligencia artificial para empresas, anuncia nuevas tecnologías de IBM Watson diseñadas para ayudar a comenzar a identificar, comprender y analizar con mayor claridad algunos de los mayores desafíos del lenguaje humano para obtener mejores insights.

Las nuevas tecnologías representan la primera comercialización de capacidades esenciales de procesamiento del lenguaje natural (Natural Language Processing – NLP) presentes en el proyecto de investigación Project Debater de IBM Research.

Este es el único sistema de Inteligencia Artificial (IA) capaz de debatir con humanos sobre temas complejos.

Por ejemplo, se define una nueva función avanzada de análisis de sentimientos para identificar y analizar modismos y coloquialismos por primera vez.

Un desarrollo épico

Frases como «hot under the collar», que en español algo similar ocurriría con la frase «la sangre en el ojo«, han desafiado los sistemas de IA porque son difíciles de detectar por algoritmos.

Con el análisis avanzado de sentimientos, las compañías pueden comenzar a analizar esos datos de lenguaje con las APIs de Watson, para obtener una comprensión más holística de sus operaciones.

Además, IBM está trayendo tecnología de su división de investigación, IBM Research, para comprender documentos comerciales, como archivos PDF y contratos, para agregar también a sus modelos de IA.

La puerta al futuro

«El lenguaje es una herramienta para expresar pensamientos y opiniones, así como una herramienta para obtener información», comenta Rob Thomas, Gerente General de IBM Data and AI.

«Es por eso que estamos cosechando tecnología del Proyecto Debater e integrándola en Watson, para permitir a las empresas capturar, analizar y comprender más del lenguaje humano y comenzar a transformar la forma en que utilizan el capital intelectual que está codificado en los datos».

Hoy, IBM anuncia sus planes de integrar las tecnologías del proyecto de investigación Project Debater a Watson durante el transcurso de este año, para mejorar la capacidad de sus clientes de explorar el lenguaje natural:

A- Análisis – Advanced Sentiment Analysis (análisis avanzado de sentimientos).

IBM ha mejorado el análisis de sentimientos para identificar y comprender mejor las construcciones de palabras complicadas, como frases y modismos.

Los llamados shifters de sentimientos, que son combinaciones de palabras que juntas adquieren un nuevo significado, como la expresión en inglés «hardly helpful», en el que «hard» no tiene sentido de «difícil» sino de «poco».

Esta tecnología se integrará con Watson Natural Language Understanding este mes, en Inglés, y hasta fin de año en Español.

Además, estamos anunciando una nueva tecnología de clasificación que permitirá a los clientes crear modelos de inteligencia artificial para clasificar más fácilmente las cláusulas que se producen en los documentos comerciales, como los contratos de adquisición.

Basado en la tecnología de calificación con deep learning de Project Debater, las nuevas características pueden aprender de unos pocos cientos de muestras, para hacer nuevas calificaciones de manera rápida y fácil. Está planeado que sea incluido a Watson Discovery a finales de este año.

B- Briefs: Summarization (resumen).

Esta tecnología extrae datos textuales de varias fuentes para proporcionar a los usuarios un resumen de lo que se dice y escribe sobre un tema específico.

Se usó una versión inicial de Summarization en The GRAMMYS de este año, para analizar más de 18 millones de artículos, blogs y biografías para producir información digerible sobre cientos de artistas y celebridades de GRAMMY.

Los datos se usaron en la transmisión en vivo de la alfombra roja, fotos y videos on-demand en www.grammy.com, para proporcionar a los fanáticos un contexto más amplio sobre los temas principales de la noche.

Está planeado que sea incluido a IBM Watson Natural Language Understanding a finales de este año.

C- Clustering – Advanced Topic Clustering (agrupación avanzada de temas).

Basado en los insights adquiridos del Proyecto Debater, las nuevas técnicas de agrupación de temas permitirán a los usuarios «agrupar» los datos recibidos para crear «temas» con información relacionada, para que puedan ser analizados.

La técnica, que está planeada que sea incluida a Watson Discovery a finales de este año, también permitirá a los expertos personalizar y ajustar temas para reflejar el lenguaje de compañías o industrias específicas, como seguros, salud y manufactura.

IBM es líder desde hace mucho tiempo en NLP, desarrollando tecnologías que permiten que los sistemas informáticos aprendan, analicen y comprendan el lenguaje humano, incluidos sentimientos, dialectos, entonaciones, entre otros, con mayor precisión y velocidad.

A través de Watson, IBM llevó su tecnología NLP al mercado, una gran parte de la cual nació en la división IBM Research.

Productos como: Warson Discovery, para la comprensión de documentos; IBM Watson Assistant, para agentes virtuales; y Watson Natural Language Understanding, para el análisis avanzado de sentimientos, están todos infundidos con NLP.

Un caso de éxito utilizando Inteligencia Artificial

ESPN Fantasy Football utiliza Watson Discovery y Watson Knowledge Studio para analizar millones de fuentes de datos de fútbol americano cada día durante la temporada, para ofrecer insights en tiempo real a millones de jugadores de Fantasy Football.

Mediante el procesamiento del lenguaje natural, Watson identifica el tono y el sentimiento de los artículos de noticias, blogs, foros, rankings, proyecciones, podcasts y tweets que cubren todo, desde insights de vestuarios hasta análisis de lesiones.

ESPN Fantasy Football muestra estas ideas en tarjetas de jugador que contienen el potencial de éxito y fracaso de cada jugador, así como una sección de «Player Buzz» que resume los comentarios positivos o negativos sobre cada jugador.

Inteligencia Artificial

Shutterstock y Getty determinantes con las imágenes creadas por IA

El debate ya está en boca de todos. ¿De quién es el derecho de autor de las fotos creadas por IA?

El debate ya está en boca de todos. ¿De quién es el derecho de autor de las fotos creadas por IA?

Las cada vez más grandes posibilidades que ofrecen los generadores de imágenes como Craiyon, DALL-E 2, Midjourney y Stable Diffusion han despertado el interés comercial de algunas personas. Algo así como: «¿Qué tal si creamos arte con estos programas impulsados por inteligencia artificial (IA) y lo vendemos en la Web?».

Se trataba, quizá, de una alternativa para hacer dinero de manera relativamente fácil. Pese a la controversia que podría generar tal movimiento, los grandes bancos de imágenes no habían definido reglas claras sobre la venta y carga de imágenes generadas por IA, hasta ahora, que están empezando a tomar cartas en el asunto.

Los derechos de autor son un asunto en constante evolución, aunque, por lo general, las leyes encargadas de protegerlos van por detrás de los desafíos que presentan las nuevas dinámicas y los avances tecnológicos. En 2008, un mono se tomó una selfie. Cuando esta llegó a Wikimedia Commons en 2011 se abrió un debate.

¿Quién tiene los derechos de autor de la selfie? ¿Naruto, el adorable macaco con cresta de Indonesia, o alguien más? El desarrollo de la historia da para todo un artículo, pero, en resumidas cuentas, no fue hasta 2018 que la justicia estadounidense determinó que el mono, al ser un animal, no podía poseer los derechos de autor de la imagen.

Un escenario similar estamos viviendo con los generadores de imágenes impulsados por IA. Una pregunta es: ¿a quién pertenecen los derechos de autor de las obras creativas creadas con estos programas que en muchas ocasiones están compuestas por elementos de artistas y fotógrafos profesionales que tienen su propio copyright?

Ciertamente, en la actualidad no hay un consenso. La Organización Mundial de Propiedad Intelectual (OMPI), por ejemplo, señala que solo las personas pueden ser autoras de obras creativas, por lo que estas creaciones basadas en IA están en una especie de limbo. No obstante, todo parece indicar que las normas se actualizarán a estos tiempos.

He aquí una de las razones de por qué los bancos de imágenes están replanteándose su postura frente las obras generadas por programas de inteligencia artificial. Hasta hace unos días era algo común encontrar usuarios vendiendo ilustraciones de stock generadas principalmente por Midjourney en estas plataformas.

Una búsqueda con el término «ai-generated» en Shutterstock nos arrojó un buen número de resultados. Desde «niños con mochilas» hasta un «simpático robot artista«, pasando por «una imagen abstracta del otoño«. En todos estos casos, los usuarios que cargaron las imágenes indicaron en la descripción que habían sido creadas con IA.

Ahora, según Vice, Shutterstock habría empezado a eliminar imágenes generadas por IA, aunque sus términos de servicio actualmente no las prohíben explícitamente. Más drástico ha sido el movimiento de Getty Images, Newgrounds, PurplePort y FurAffinity, que han decidido prohibirlas recientemente.

En declaraciones a The Verge, el CEO de Getty Images, Craig Peters, dijo que “existen preocupaciones reales con respecto a los derechos de autor de los resultados de estos modelos y problemas de derechos no abordados con respecto a las imágenes, los metadatos de las imágenes y las personas contenidas en las imágenes”.

Por consecuencia, el banco de imágenes estadounidense ha empezado a trabajar con C2PA (la Coalición para la Procedencia y Autenticidad del Contenido) para crear filtros y evitar este tipo de contenidos. Además, se respaldará en los usuarios para que identifiquen y denuncien los trabajos que no cumplen con los nuevos términos de la plataforma.

Este es tan solo uno de los debates que gira en torno a los generadores de imágenes. Hay quienes plantean que estos pueden reproducir estereotipos dañinos y quienes aseguran que son una puerta abierta para crear deepfakes más precisos. Queda por ver cómo evolucionará este asunto con el paso del tiempo.

Fuente: Xataka

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Inteligencia Artificial

Por medio de IA, podés seleccionar tu cobertura médica ideal

Un interesante desarrollo que se apoya en big data para sugerir las mejores prestaciones.

Un interesante desarrollo que se apoya en big data para sugerir las mejores prestaciones.

El Covid-19 supuso un escenario de mayor vulnerabilidad, que sumado a un contexto económico inestable en la región donde la previsión financiera toma mayor relevancia, la necesidad de encontrar un seguro de salud capaz de adaptarse a las distintas situaciones y proyecciones personales o familiares, se hace fundamental.

En este sentido, la evolución digital, a través de sus distintos usos permite crear nuevas herramientas que logren satisfacer las necesidades más específicas del ser humano. Es el caso de InternationalHealth.com que, gracias a la Inteligencia Artificial (IA) y Big Data, logró desarrollar un software capaz de simular distintos escenarios y así encontrar la mejor cobertura médica para cada persona.

La IA y Big Data son nuestros puntos fuertes, las usamos para registrar toda la información de los planes y productos que existen hoy en día en el mercado. Esto lo hacemos gracias a un motor de base de datos de productos dentro de la plataforma, donde para cada uno de estos planes registramos todo tipo de información: cómo se califican, qué cubren y cuáles son sus limitaciones” expresó Matias Stäger, CTO de InternationalHealth.com.

De esta manera, dicha tecnología facilita evaluar qué tanto cubre una prestación específica en una Clínica en caso de requerir una hospitalización o incluso estudios específicos como un examen de radiología. Esta información es rescatada y guardada en la base de datos para luego ser utilizada al realizar las comparaciones entre los distintos planes y servicios.

La plataforma también cuenta con un motor de precios, donde en base a un algoritmo y los datos ingresados por el usuarios se logra calcular el precio exacto de cada uno de los planes. Es decir, un hombre de 35 años con su esposa y sus dos hijos tiene un perfil específico que se va a evaluar con un algoritmo en función a toda la base de Big Data.

Otra característica es el motor de puntuación y recomendación que utiliza inteligencia artificial a través de un modelo de machine learning. Para cada perfil va a correr un algoritmo de aprendizaje automatizado donde se van a simular diferentes escenarios.

En otras palabras, se analizan los diferentes eventos que le podrían ocurrir dependiendo de la edad o grupo familiar, por lo que el algoritmo prueba la cobertura de cada uno de estos planes en relación a los distintos eventos, les asigna una calificación y finalmente se puntúa una nota general del plan.

Más allá de vender un seguro, nosotros buscamos orientar, acompañar y generar confianza en un rubro que comúnmente parece bastante técnico e incluso costoso, por lo que estamos seguros que con la implementación de estas tecnologías y cada vez más avances en nuestra plataforma le estamos dando al usuario la oportunidad de escoger la mejor alternativa adaptada su estilo de vida y el de su familia” finalizan desde InternationalHealth.com.

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Como es el Cyberdog de Xiaomi: la IA en su máxima expresión

Este nuevo perro robot se lanzó en China y vendió 1000 unidades a U$D 1500.

Este nuevo perro robot se lanzó en China y vendió 1000 unidades a U$D 1500.

El líder tecnológico mundial Xiaomi, en su propósito de “innovación para todos”, ha incursionado y evolucionado la Inteligencia artificial hasta crear el Cyberdog, un prototipo de un perro robot el cual empezó como un proyecto y hoy por hoy es capaz de acatar cualquier tipo de orden y servicio.

Este nuevo integrante del portafolio de Xiaomi solo está disponible en China, lugar donde la compañía lanzó 1,000 unidades a US$1,500, las cuales se agotaron en su preventa.

Si bien, la evolución tecnológica avanza de manera exponencial, Xiaomi siempre ha pretendido estar a la vanguardia en los avances de Inteligencia Artificial y sus innovaciones son muestra de ello, por lo cual, la presencia del Cyberdog en el portafolio de la empresa la convierte en una marca referente en robótica a nivel mundial.

Los apasionados a la robótica pueden encontrar en el Cyberdog un compañero potente, preciso y ágil, gracias a los servomotores rigurosamente calibrados por Xiaomi, los que permiten un amplio rango de movimiento y velocidad, capaz de alcanzar velocidades de hasta 11,52 Km/h y puede realizar distintas maniobras como saltos y volteretas.

Este nuevo perro robot se lanzó en China y vendió 1000 unidades a U$D 1500.

Así también, el Cyberdog tiene la capacidad de analizar su entorno en tiempo real, gracias a sus 11 sensores de alta precisión que permite guiar sus movimientos evitando cualquier tipo de obstáculos; además dentro de estos detectores incluyen sensores táctiles, cámaras, sensores ultrasónicos, módulos GPS, entre otros.

Los usuarios encontrarán en el Cyberdog un dispositivo capaz de detectar, analizar e interactuar con su entorno, el cual tiene un margen de error de 1 centímetro tanto en la evasión de objetos, como en la llamada de su propietario; así también, posee reconocimiento facial por lo cual puede seguir a su dueño sin interrupciones.

Además, el cerebro del Cyberdog se alimenta de la plataforma NVIDIA Jetson XavierNX, una computadora de inteligencia artificial para sistemas integrados y perimetrales que incluye 380 núcleos CUDA, 48 tensores ,6 CPU Carmel ARM y 2 motores de aprendizaje profundo; también cuenta con motores deep learning, lo cual permite procesar los datos a gran velocidad para realizar actividades como saltos, choques de mano, carreras, volteretas y demás acciones que puede realizar el robot.

¿Qué usos puede tener el Cyberdog?

Xiaomi, quien se ha desempeñado por ir a la vanguardia de las innovaciones tecnológicas, logró que su Xiaomi Cyberdog atienda una gran variedad de necesidades.

Al tener 8 cámaras y 11 sensores, este perro robótico será un buen aliado en temas de vigilancia y asistencia, además, para los curiosos en la robótica, este dispositivo posee una gran variedad de conectores en su espalda, lo cual permite integrar cámaras, sensores, periféricos o incluso otras extremidades. Posee además 3 puertos tipo C y un puerto HDMI

Por otra parte, gracias a sus 6 micrófonos, el usuario podrá contestar llamadas, como también crear comandos por medio de una palabra de activación previamente configurada, Además, este perro cibernético puede ser controlado de varias maneras: Por medio de la aplicación del teléfono móvil, el control remoto que incluye el Cyberdog o por el reconocimiento de voz.

Esta innovación tecnológica es muestra de los avances que ha tenido Xiaomi y que se reflejan a través de sus productos de ecosistema y telefonía móvil. Siguiendo su compromiso de “tecnología para todos”, la compañía trajo el único Cyberdog de Latinoamérica a Colombia con la intención de acompañar los últimos lanzamientos de la marca (el Redmi Note 11, la Serie Xiaomi 12, la Xiaomi Smart Band 7 y muchos más), los cuales ofrecen el segmento apropiado para cualquier usuario.

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