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Intel utiliza inteligencia artificial, junto a Accenture, para el rescate y el cuidado de diferentes arrecifes de corales. Intel utiliza inteligencia artificial, junto a Accenture, para el rescate y el cuidado de diferentes arrecifes de corales.

Inteligencia Artificial

Usan Inteligencia Artificial de Intel para salvar arrecifes de corales

Intel utiliza inteligencia artificial, junto a Accenture, para el rescate y el cuidado de diferentes arrecifes de corales.

Intel utiliza inteligencia artificial, junto a Accenture, para el rescate y el cuidado de diferentes arrecifes de corales.

Los usos de la tecnolog铆a e innovaci贸n llegan a todo tipo de funcionalidades pero con motivo del D铆a de la Tierra, Intel y Accenture se unieron para rescatar a los arrecifes de corales utilizando inteligencia artificial.

La tecnolog铆a busca salvar al planeta

Accenture, Intel y la Fundaci贸n Ambiental Sulubaa茂 anunciaron el proyecto CORaiL, una soluci贸n impulsada por la Inteligencia Artificial (IA) para monitorear, caracterizar y analizar la resiliencia de los arrecifes de coral.

El proyecto CORaiL fue desplegado en mayo de 2019 en el arrecife que rodea a la isla Pangatalan en Filipinas y ha recopilado aproximadamente 40,000 im谩genes, las cuales han sido utilizadas por los investigadores para medir la salud del arrecife en tiempo real.

鈥淓l proyecto CORaiL es un ejemplo incre铆ble de c贸mo la Inteligencia Artificial y la tecnolog铆a del Edge pueden usarse para ayudar a los investigadores a monitorear y restaurar los arrecifes de coral禄.

芦Estamos muy orgullosos de asociarnos con Accenture y la Fundaci贸n Ambiental de Sulubaa茂 en esta importante labor para proteger a nuestro planeta.鈥

Se帽al贸 Rose Schooler, vicepresidente corporativo del grupo de ventas y mercadotecnia de Intel.

Intel, a la vanguardia de la IA

驴Por qu茅 es importante?: Los arrecifes de coral son algunos de los ecosistemas m谩s diversos del mundo, con m谩s de 800 especies de corales que proporcionan h谩bitat y refugio para aproximadamente el 25% de la vida marina mundial.

Los arrecifes de coral tambi茅n son extremadamente ben茅ficos para los humanos: pueden proteger las costas de tormentas tropicales, proporcionar alimentos e ingresos para mil millones de personas y generar U$D 9.6 mil millones de d贸lares en turismo y recreaci贸n cada a帽o.

Pero, seg煤n el programa ambiental de Naciones Unidas, los arrecifes de coral est谩n en peligro de extinci贸n y se est谩n degradando r谩pidamente debido a la sobrepesca, la pesca de arrastre, el calentamiento del agua y el desarrollo costero insostenible.

La naturaleza, lo agradece

鈥淟a Inteligencia Artificial brinda oportunidades sin precedentes para resolver algunos de los problemas que m谩s afligen a la sociedad,鈥 manifest贸 Jason Mitchell, director administrativo del grupo de Comunicaciones, Medios y Tecnolog铆a de Accenture.

鈥淣uestro ecosistema de socios corporativos y sociales para este proyecto de 鈥業nteligencia Artificial para el bien social鈥 demuestra que hay una gran cantidad de personas unidas para lograr un impacto ambiental positivo.鈥

驴C贸mo funciona?: El n煤mero y la diversidad de peces sirven como indicador importante de la salud general del arrecife.

En los esfuerzos de monitoreo tradicionales de los arrecifes de coral, participan buzos humanos ya sea directamente recolectando datos bajo el agua o capturando manualmente im谩genes de video y fotos del arrecife para analizarlas m谩s adelante.

Intel utiliza inteligencia artificial, junto a Accenture, para el rescate y el cuidado de diferentes arrecifes de corales.

Esos m茅todos son ampliamente confiables y empleados, pero vienen con desventajas:

Los buzos pueden interferir con el comportamiento de la vida silvestre y afectar involuntariamente los resultados de la encuesta, adem谩s el tiempo bajo el agua es limitado ya que los buzos a menudo solo pueden tomar fotos y videos durante unos 30 minutos.

Los ingenieros de Accenture, Sulubaa茂 e Intel combinaron su experiencia para el proyecto CORaiL con el objetivo de ayudar a los investigadores CORaiL para restaurar y complementar el arrecife, degradado, existente en Filipinas.

El proceso desarrollado en conjunto por Intel y Accenture

Primero, construyeron una pr贸tesis para el arrecife de Sulu, una plataforma submarina de concreto, dise帽ada por Sulubaa茂, para proporcionar estabilidad a los fragmentos de coral inestables.

La pr贸tesis de arrecife de Sulu incorpora fragmentos de coral vivo que crecer谩n y se expandir谩n, proporcionando un h谩bitat h铆brido para peces y vida marina.

Despu茅s, colocaron estrat茅gicamente c谩maras de video submarinas inteligentes, equipadas con la Plataforma de Servicios de An谩lisis de Video de Inteligencia Aplicada de Accenture (VASP por sus siglas en ingl茅s), para detectar y fotografiar a los peces cuando pasan.

La plataforma VASP utiliza la Inteligencia Artificial para contar y clasificar la vida marina, donde proporciona an谩lisis y tendencias a los investigadores en tiempo real, lo que les permite tomar decisiones basadas en datos para proteger el arrecife de coral.

芦El valor de sus datos depende de qu茅 tan r谩pido pueda obtener informaci贸n para tomar decisiones a partir de ellos禄, dijo Athina Kanioura, directora de an谩lisis de Accenture y l铆der de Accenture Applied Intelligence.

芦Con la capacidad de hacer an谩lisis en tiempo real en la transmisi贸n de video, VASP nos permite acceder a una fuente de datos enriquecida, en efecto, hacer un monitoreo禄 pr谩ctico 芦sin alterar el entorno submarino禄.

Software y hardware en combinaci贸n

La soluci贸n VASP de Accenture funciona con procesadores Intel Xeon, tarjetas de aceleraci贸n programables FPGA Intel, una VPU Intel Movidius TM y el kit de herramientas de distribuci贸n Intel OpenVINO TM.

Lo que sigue: Los ingenieros ya est谩n trabajando en el prototipo del proyecto CORaiL de la siguiente generaci贸n, el cual comprender谩 un red neuronal convolucional optimizada y suministro de energ铆a de reserva.

Tambi茅n est谩n considerando las c谩maras infrarrojas, las cuales permitir谩n que los videos en la noche creen una imagen completa del ecosistema de los corales.

Otros usos podr铆an ser el estudio del 铆ndice de migraci贸n de los peces tropicales hacia pa铆ses m谩s fr铆os y el monitoreo de la invasi贸n de zonas submarinas protegidas o restringidas.

Inteligencia Artificial

Inteligencia artificial e impulso digital: necesidad y oportunidad en el mundo del retail

Conoc茅 la tecnolog铆a que desarrolla Intuitivo, pensada para instalar la innovaci贸n de Amazon Go en el retail regional.

Conoc茅 la tecnolog铆a que desarrolla Intuitivo, pensada para instalar la innovaci贸n de Amazon Go en el retail regional.

La incorporaci贸n de las nuevas tecnolog铆as al mundo del retail es fundamental para la transformaci贸n del sector debido a que se necesitan soluciones m谩s pr谩cticas que acerquen los productos al p煤blico objetivo. Es aqu铆 donde la innovaci贸n y la inteligencia artificial se hacen presentes.

Es por esto que hoy las principales marcas est谩n invirtiendo para conocer a los consumidores y tener una nueva relaci贸n con ellos. Frente a este panorama, muchos se preguntaron si existe una tecnolog铆a que facilite los procesos de compras y que pueda brindar informaci贸n relevante sobre los intereses y gustos de los clientes en cuesti贸n.

Al observar y detectar esta oportunidad de negocio, un grupo de emprendedores locales fund贸 Intuitivo. Liderada por Tom谩s Manzitti, Nicol谩s Parziale y Jos茅 Benitez Genes, la compa帽矛a naci贸 con el objetivo de atender esta demanda con el fin de transformar la experiencia de compra de los usuarios.

La empresa utiliza modelos de computer vision para identificar los productos y transformar cualquier refrigerador o contenedor en un punto de venta aut贸nomo. Esto se logra combinando m茅todos de pago con QR e Inteligencia Artificial.

Esta tecnolog铆a aprende sobre los gustos del usuario y proporciona conectividad constante para saber el estado del punto de venta. Al trabajar con sistema 鈥淕rab and go鈥, detecta qu茅 producto llev贸 el usuario al abrir la puerta de la estaci贸n y lo descuenta del m茅todo de pago seleccionado autom谩ticamente.

Nuestro objetivo es mejorar la experiencia de compra para los usuarios y para las marcas. Queremos que haya una conversaci贸n m谩s din谩mica entre ellos.鈥 explic贸 Tom谩s Manzitti, fundador de Intuitivo.

En los primeros seis meses de la startup, Intuitivo logr贸 que la empresa m谩s grande de Am茅rica Latina , Mercado Libre, invirtiera en ellos y, al tiempo, se sumaron Patricio Jutard, founder de MURAL y Three Melons; Sebasti谩n Serrano, creador de Ripio; Gonzalo Ram铆rez Martiarena, ex CEO global de la compa帽铆a de productos agr铆colas Louis Dreyfus Company; y C茅sar Melo, expresidente de Pepsico y Colgate-Palmolive por Europa, entre otros.

驴C贸mo funciona?

Computer vision (o visi贸n por computadora) es una tecnolog铆a de inteligencia artificial (IA) que le permite a una computadora identificar im谩genes y luego categorizarlas.

En el caso de Intuitivo, cuando la visi贸n por computadora se utiliza en una heladera o contenedor, el software aprende a identificar los productos almacenados en su interior. Mientras tanto, fuera de la m谩quina, hay un c贸digo QR que se integra con los procesadores de pago para completar transacciones.

Entonces, lo que sucede es que un usuario se acerca a la heladera y escanea el c贸digo QR y se destraba la puerta del contenedor. Las puertas de la m谩quina expendedora se abren y la persona puede comprar el producto que desee. El sistema de Intuitivo detecta y sabe cu谩les art铆culos fueron tomados. Esto al final arroja como resultado una experiencia mejorada para el consumidor a trav茅s de un proceso de pago simplificado.

鈥淓n Intuitivo creemos que la industria del retail tiene mucha innovaci贸n por delante. La 煤ltima gran innovaci贸n fue el c贸digo de barras; creemos que el futuro de la industria est谩 ligado a computer vision y a una experiencia de usuario m谩s inteligente. Que el usuario tome lo que quiere y se retire sin hacer filas鈥, asegur贸 Manzitti.

Intuitivo adem谩s resuelve problemas de log铆stica, como lograr un abastecimiento inteligente, obtener m茅tricas de compra en tiempo real y establecer una conversaci贸n directa con el consumidor al momento de la compra.
Dentro de su cartera de clientes hay grandes empresas como AB-InBev con la que acord贸 instalar 300 puntos de venta en condominios de San Pablo y cre贸 la primera grab and go de cerveza del mundo. En este sentido, Arca Continental, Femsa, Arcor, entre otros, tambi茅n se interesaron enseguida en la posibilidad de poder venderle directamente a sus consumidores, sin intermediarios . A su vez, con AB-InBev, planean instalar juntos unos 5000 puntos de venta aut贸nomos en hoteles, universidades y otros lugares p煤blicos.

鈥淓l retail online sigue siendo una parte muy chica del retail total, aunque creci贸 mucho con la pandemia. Nosotros queremos potenciar eso modificando adem谩s la experiencia de la compra f铆sica禄, asegur贸 Tom谩s Manzitti, uno de los fundadores de la empresa que busca revolucionar el retail en Latinoam茅rica.

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Chatbots intuitivos y autoservicio, lo que se viene para el retail

Lo que viene en cuanto a Inteligencia Artificial y chatbots para retail. Conoc茅 las tendencias de la mano de Infobip.

Lo que viene en cuanto a Inteligencia Artificial y chatbots para retail. Conoc茅 las tendencias de la mano de Infobip.

Despu茅s de un a帽o de muchos retos, las marcas de retail est谩n haciendo frente a nuevas realidades que ya marcan el 2021 para el sector. Nuevos h谩bitos, como comprar en l铆nea, y utilizar y combinar m煤ltiples canales de consumo como WhatsApp Business, redes sociales, p谩ginas web y otros, pasaron de ser la respuesta a las necesidades del confinamiento, a constituirse en la nueva realidad del sector.

Para impulsar las buenas pr谩cticas y aprendizajes sobre la nueva experiencia de los clientes, Infobip cre贸 una gu铆a donde comparte informaci贸n proporcionada por profesionales del retail de CX Network como ejecutivos de alto nivel, vicepresidentes, directores, jefes de departamento y presidentes. Seg煤n el reporte, que hace 茅nfasis en la importancia de las estrategias de comunicaci贸n omnicanal para estar presentes en los distintos momentos y caminos del cliente, estas son algunas de las nuevas tendencias que marcan la pauta en el sector:

La era del autoservicio

El cliente quiere una atenci贸n m谩s eficiente sin importar el canal. Por eso, con la implementaci贸n de estrategias y soluciones de autoservicio adecuadas, las marcas pueden reducir tanto las interacciones en vivo como los costos, y aun as铆 mejorar la experiencia de sus consumidores. Aqu铆 encontramos la implementaci贸n de nuevas formas de ayudar a los clientes a responder sus propias preguntas que incluyen desde asistentes digitales (chatbots y voicebots), hasta p谩ginas web dedicadas a preguntas frecuentes, o quioscos digitales de asesor铆a. La construcci贸n de una estrategia de comunicaci贸n omnicanal eficaz y optimizada requiere una comprensi贸n completa de los recorridos actuales de los clientes de extremo a extremo. La clave es la experiencia en dise帽o basado en datos.

Chatbots intuitivos e inteligencia artificial

En el 煤ltimo a帽o los contact centers del mundo han visto un incremento hist贸rico en la cantidad de solicitudes que reciben. De acuerdo con Noel Lavery, Director de Ventas, Infobip, en esta nueva etapa se ir谩 un paso m谩s all谩, y se ver谩 en el sector del retail una mayor adopci贸n de la tecnolog铆a para estos canales. El soporte personalizado se puede automatizar a trav茅s de chatbots intuitivos que pueden escalar sin problemas a agentes en vivo si es necesario, mejorando la experiencia del servicio y optimizando los recursos.

No perder de vista la experiencia del empleado

La buena experiencia del empleado repercute directamente en aquella del cliente. Los expertos encuestados destacaron que el personal de primera l铆nea es una de las bases para que un comercio minorista sea exitoso o no. De hecho, la interacci贸n con el personal de ventas es considerada por muchos clientes como el elemento m谩s importante de su experiencia de compra bien sea de forma digital o presencial.

Una buena t谩ctica es conversar con los agentes de los centros de contacto y preguntar cu谩les son esas grandes consultas y retos que est谩n teniendo los clientes, por ejemplo, 驴sienten que deben repetir la informaci贸n de lo que necesitan y no hay un historial de sus peticiones? 驴que deben comunicarse por canales que no son de su preferencia? 驴o que no encuentran f谩cilmente las respuestas a sus preguntas?

Y, al personal en tienda preguntarle qu茅 tendencias est谩n viendo cuando los clientes visitan, c贸mo est谩n haciendo sus recorridos, qu茅 les preocupa m谩s en la interacci贸n. Las tiendas f铆sicas son tambi茅n parte del ecosistema omnicanal.

A medida que las tiendas comienzan a reabrir y a redise帽ar los espacios de interacci贸n f铆sica para cumplir con los protocolos de bioseguridad, los empleados deben sentirse valorados, informados y apoyados porque eso ser谩 lo que transmitir谩n a sus visitantes en un momento en que ninguna marca puede permitirse perder a un cliente.

La industria se est谩 transformando y es necesario que sus actores realicen los cambios adecuados para poderse adaptar al futuro, estas tres tendencias son sin duda el primer paso.

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La Inteligencia Artificial 芦parrillera禄 que evita que se quemen las hamburguesas

Una Inteligencia Artificial permite controlar la cocci贸n de las hamburguesas y s贸lo cuesta U$D 100 POR MES!

Una Inteligencia Artificial permite controlar la cocci贸n de las hamburguesas y s贸lo cuesta U$D 100 POR MES!

All谩 por marzo de 2017, recordaremos a Flippy, el peculiar robot parrillero de Miso Robotics. Este robot era (y es) capaz de preparar hamburguesas por s铆 solo, darles la vuelta en el momento preciso y determinar cu帽ando est谩 lista para ponerla en el bollo. Hoy volvemos a hablar de Miso Robotics, ya que la compa帽铆a ha lanzado una app con inteligencia artificial pensada para que la carne no se haga m谩s de la cuenta (entre otras cosas).

Esta tecnolog铆a recibe el nombre de CookRight y nace de Flippy. Cookright usa el mismo sistema de visi贸n y software que el robot parrillero para identificar, clasificar y monitorizar los alimentos puestos sobre una parrilla convencional. De esa forma, el sistema es capaz de saber cu谩ndo una pieza de carne o una hamburguesa est谩 en su punto y de avisar al cocinero para que la retire.

El sistema de visi贸n es capaz de detectar en tiempo real los productos que hay sobre la parrilla. No solo eso, sino que gracias a un sistema de inteligencia artificial de c谩maras, puede monitorizar los tiempos de cocinado de cada producto en particular y avisar al cocinero para que lleve a cabo acciones, como darle la vuelta o sacarla de la parrilla.

驴C贸mo funciona? Lo cierto es que es bastante intuitivo. El cocinero simplemente debe colocar los productos en la parrilla. La inteligencia artificial, que tiene un 96% de precisi贸n, seg煤n la empresa, detecta el producto que se ha colocado, le asigna una etiqueta e inicia la cocci贸n. Sin embargo, el cocinero puede establecer el punto de forma individual manualmente, por lo que si hay tres hamburguesas en la parrilla una puede configurarse para que est茅 hecha, otra poco hecha y otra al punto.

Por otro lado, CookRight cuenta con un sistema de machine learning que, tal y como explica la empresa, identifica d贸nde se ha colocado el producto y aprende c贸mo es la distribuci贸n de calor de la parrilla, de forma que se puede optimizar el proceso de cocci贸n. 芦El software tambi茅n puede se帽alar problemas de rendimiento y mantenimiento al personal de la cocina禄, afirman desde Miso Robotics.

El sistema en general consta de una serie de c谩maras que se colocan sobre la parrilla, una tableta para la interfaz de usuario y un peque帽o ordenador. El due帽o del restaurante puede instalarlo por s铆 mismo. B谩sicamente, es una versi贸n recortada de Flippy, ya que el sistema es similar, solo que si el soporte del brazo rob贸tico. Su precio tambi茅n es significativamente m谩s bajo, unos 100 d贸lares al mes, por lo que puede ser m谩s adecuado para peque帽os comercios.

Fuente: Xataka

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