Aprenda qué es la API funcional y cómo crear modelos keras complejos usándola.
TensorFlow API secuencial ayuda al usuario a apilar capas una encima de otra, creando así fácilmente modelos lineales, donde la entrada de cada capa es siempre la salida de la anterior. Pero, ¿qué sucede cuando su modelo necesita manejar múltiples entradas o salidas, capas compartidas o conexiones no lineales? En estos escenarios, API funcional de TensorFlow permite crear modelos más avanzados, flexibles y personalizables, brindando al usuario el poder de diseñar fácilmente las arquitecturas complejas mencionadas anteriormente.
Este artículo explicará:
- ¿Qué es la API funcional?
- Cómo crear un modelo simple con la API funcional
TensorFlow API funcional es una forma de crear modelos en los que las capas están conectadas como un gráfico de red, y no solo apiladas linealmente como en el API secuencial. Imagínese construir con ladrillos LEGO: mientras que la API secuencial simplemente nos permitiría apilar bloques uno encima de otro, la API funcional nos permite construir puentes, torres y caminos que conectan diferentes áreas.
