La inteligencia artificial lo afecta todo, incluida la automatización de la carga de trabajo

La inteligencia artificial lo afecta todo, incluida la automatización de la carga de trabajo


La automatización está en todas partes. La palabra “automatización” puede hacerle pensar en una fábrica con un sistema de ensamblaje robótico rentable o en empresas de comercio electrónico con operaciones sofisticadas para centros logísticos masivos.

Otra área completamente distinta de la automatización, conocida como automatización de cargas de trabajo (WLA), pasa casi desapercibida. Los minoristas utilizan WLA para rastrear y actualizar datos de inventario en tiendas físicas y en línea. Una empresa de corretaje puede utilizar WLA para conciliar sus transacciones financieras diarias antes de que comience la negociación en el mercado. Para las grandes organizaciones, WLA es crucial para la nómina de los empleados, la facturación de los clientes, la incorporación de clientes, la incorporación de empleados y más. La lista es interminable.

WLA ha sido durante mucho tiempo una parte integral de los procesos comerciales centrales, lo que permite a las empresas operar a tiempo, organizar flujos de trabajo complejos y mejorar la auditoría y el cumplimiento a través de controles centralizados. WLA es esencial para escalar la automatización empresarial, esencial para las operaciones comerciales digitales: lo que se puede automatizar, se automatizará.

Ingrese la inteligencia artificial (IA) al panorama de la automatización.

A medida que la IA ocupa su lugar en la cartera de tecnologías empresariales críticas, la naturaleza simbiótica de la IA y la WLA puede conducir a mejores resultados empresariales cuando se combinan sus puntos fuertes.

Un caballo de batalla corporativo de otro color

Las herramientas de automatización son comunes en las empresas actuales. Muchos de ellos han surgido en los últimos años para abordar procesos nuevos y mejorados, como la automatización robótica de procesos, la automatización de procesos comerciales y la automatización del flujo de trabajo. Sus descripciones suelen ser similares a las de WLA, pero su alcance se limita a dominios y casos de uso específicos.

Esencial en los entornos de TI empresariales desde la década de 1970, cuando se desarrolló para gestionar el procesamiento por lotes, WLA ha evolucionado hasta convertirse en una solución para orquestar procesos empresariales y de TI complejos en diversos ecosistemas que definen los entornos de TI híbridos actuales.

WLA actúa como un “administrador de administradores” para distintas tecnologías de automatización y orquestación, garantizando que los procesos comerciales se orquesten de un extremo a otro y que los datos se procesen con integridad y cumplimiento. Coordina y monitorea procesos que contienen cientos o miles de dependencias de tareas en el mainframe, la planificación de recursos empresariales, las canalizaciones de datos, los proveedores de servicios en la nube y otras revisiones de tecnologías locales y nativas de la nube.

Hoy en día, potenciada por la IA en rápida evolución, WLA puede dotar a una empresa de un poder exponencialmente mayor.

WLA Powers GenAI: compilación de datos limpios y compatibles

El aprendizaje automático (ML) es una aplicación de IA que utiliza algoritmos para extraer conocimiento de los datos y permite que la IA generativa (GenAI) imite la forma en que los humanos aprenden.

La integridad de cualquier sistema de IA depende de la calidad de estos datos fundamentales. La frase “basura entra, basura sale” se aplica directamente al aprendizaje automático y la inteligencia artificial; Los datos de entrenamiento de baja calidad se conocerán rápidamente cuando la IA responda con «alucinaciones», presentando datos incorrectos o engañosos como un hecho.

Tener datos de entrenamiento limpios, precisos y confiables es esencial. Una empresa puede sentir los efectos perjudiciales de una IA mal entrenada no sólo internamente, sino también en términos de exposición pública negativa, daño a la reputación y consecuencias financieras.

En muchas organizaciones, la información crítica para el entrenamiento de la IA se almacena en sistemas fragmentados, especializados o heredados dispersos por todo el entorno. WLA organiza canalizaciones de datos desde estas tecnologías aisladas, garantizando que todos los datos destinados al aprendizaje automático se entreguen de manera confiable, segura y conforme.

GenAI impulsa WLA: automatización a escala

GenAI puede producir una variedad de contenidos, incluidos texto, imágenes, videos, datos sintéticos y más, según el contexto. La combinación de GenAI y WLA ayuda a convertir la visión estratégica en acción y acelerar las iniciativas de innovación.

Transformar la estrategia y las nuevas ideas en resultados comerciales requiere la capacidad de crear y gestionar procesos automatizados, preferiblemente a alta velocidad y escala, para obtener y mantener una ventaja competitiva.

La capacidad de automatización a gran escala y alta velocidad requiere que incluso los usuarios no especializados puedan contribuir a la automatización sin tener que dominar el meollo de la cuestión de las tecnologías de automatización. Y aquí es donde realmente se puede democratizar la automatización.

A medida que la responsabilidad de los procesos comerciales automatizados se acerca a los departamentos funcionales, estos equipos dependen de la velocidad y eficiencia de una plataforma de automatización. Sin embargo, a menudo carecen de las habilidades técnicas necesarias para crear y gestionar automatizaciones, lo que puede significar una curva de aprendizaje pronunciada.

GenAI puede resolver este problema guiando a los usuarios en la creación de procesos automatizados con una interfaz de lenguaje natural o incluso ejecutando los pasos por ellos basándose en un intercambio conversacional. Tener un sistema de este tipo implementado puede mejorar significativamente el tiempo de obtención de valor, permitiendo a una empresa cosechar los beneficios de ideas innovadoras que pueden cambiar su trayectoria.

La capacidad de las tecnologías GenAI para escalar la automatización, combinada con el papel de la automatización para aumentar las iniciativas GenAI al orquestar la entrega de datos limpios y compatibles, significa un nuevo comienzo para un renacimiento de la automatización.


Aprende como Automatización por Broadcom ayuda a las organizaciones a automatizar sus procesos comerciales críticos para lograr una mayor eficiencia y ahorro de costos.