La llegada de Big Tech a la escena meteorológica no se basa únicamente en la curiosidad científicadice Oliver Fuhrer, jefe del departamento de pronóstico numérico de MeteoSwiss, la Oficina Federal de Meteorología y Climatología.
Nuestras economías dependen cada vez más de las condiciones climáticas, especialmente con el auge de las energías renovables, dice Fuhrer. Las actividades de las empresas de tecnología también están ligadas al clima, agrega, señalando todo, desde la logística hasta la cantidad de consultas de búsqueda de helados.
El campo de la previsión meteorológica podría ganar mucho con la incorporación de la IA. Los países rastrean y registran datos meteorológicos, lo que significa que hay muchos datos disponibles públicamente para usar en el entrenamiento de modelos de IA. Combinada con la experiencia humana, la IA podría ayudar a acelerar un proceso laborioso. Lo que sigue no está claro, pero las perspectivas son emocionantes. “Parte de esto también es explorar el espacio y determinar cuáles podrían ser los servicios o modelos comerciales potenciales”, dice Fuhrer.
Aprendizaje más profundo
Las herramientas de detección de texto de IA son realmente fáciles de engañar
Unas semanas después del lanzamiento de ChatGPT, se temía que los estudiantes usaran el chatbot para escribir ensayos aceptables en segundos. En respuesta a estos temores, las nuevas empresas han comenzado a fabricar productos que prometen rastrear si el texto está escrito por un humano o una máquina. Resulta que es relativamente sencillo engañar a estas herramientas y evitar la detección.
Alerta de aceite de serpiente: Escribí sobre cómo difícil, si no imposible, de detectar texto generado por IA. Como informa mi colega Rhiannon Williams, una nueva investigación ha encontrado que la mayoría de las herramientas que afirman ser capaces de detectar este tipo de texto funcionan mal. Los investigadores probaron 14 herramientas de detección y descubrieron que, si bien eran buenas para detectar texto escrito por humanos (con un 96 % de precisión en promedio), se reducía al 74 % para el texto generado por IA, e incluso menos, al 42 %, cuando esto el texto había sido ligeramente modificado. Más información.
Bits y bytes
Las empresas de IA se enfrentan a una avalancha de demandas por privacidad y derechos de autor
Lo que le falta a Estados Unidos en la regulación de la IA, lo compensa con juicios multimillonarios. A finales de junio, un bufete de abogados de California lanza una demanda colectiva contra OpenAI, alegando que la empresa violó la privacidad de millones de personas cuando extrajo datos de Internet para entrenar su modelo. Ahora actor y comediante. Sarah Silverman demanda a OpenAI y Meta por incorporar su trabajo protegido por derechos de autor en sus modelos de IA. Estos casos, así como los casos existentes demandas por derechos de autor de artistaspodría sentar un precedente importante sobre cómo se desarrolla la IA en los Estados Unidos.
OpenAI ha introducido un nuevo concepto: la “superalineación”
Es un pájaro… Es un avión… ¡Es superalineación! OpenAI reúne a un equipo de investigadores para trabajar en la «alineación de superinteligencias». Esto significa que se centrarán en resolver los desafíos técnicos que implicaría controlar los sistemas de IA que son más inteligentes que los humanos.
