El sector de la automoción genera grandes cantidades de datos; y la cantidad de estos datos solo aumentará a medida que los vehículos autónomos y conectados recopilen datos en tiempo real sobre los hábitos y preferencias de los clientes. Convertir estos datos en información relevante depende del enfoque de innovación de la empresa.
En comparación con una aplicación telefónica, un mal funcionamiento en el software del vehículo conectado puede tener consecuencias peligrosas para la seguridad en la conducción. Por lo tanto, los ciclos de producción e innovación de automóviles deben estar interconectados y pasar muchos controles de calidad antes de que puedan venderse. Pero a medida que los clientes se acostumbran a las tecnologías digitales que cambian rápidamente y el mercado continúa evolucionando, los fabricantes de automóviles y los OEM necesitan acortar esos ciclos sin comprometer la seguridad.
Los gemelos digitales, un software virtual análogo a un automóvil físico y componentes mecánicos y eléctricos que pueden transportar datos de inspección en tiempo real, historial de mantenimiento, datos de garantía y fallas, son una de las muchas tecnologías emergentes que pueden ayudar a cerrar esa brecha, dice Uvarova.
Para impulsar la mejora continua de productos y servicios, las metodologías de trabajo también deben complementar la tecnología utilizada para innovar en los vehículos modernos definidos por software. Uvarova señala que la metodología de trabajo ágil, que administra proyectos a través de fases iterativas que involucran la colaboración entre departamentos y un ciclo de retroalimentación de mejora continua, se alinearía con las prácticas modernas de innovación y serviría bien a los OEM.
“Para asegurarnos de que apoyamos la innovación y llevamos al mercado vehículos definidos por software de próxima generación”, dice Uvarova, “muchos departamentos necesitan trabajar juntos, y necesitan trabajar juntos muy rápido, de hecho, ágilmente. .
Lo que a menudo les falta a los OEM tradicionales es la colaboración entre departamentos, ya que muchos procesos continúan operando de arriba hacia abajo y están confinados en silos.
«Muchas grandes innovaciones nacieron de polinización cruzada, colaboraciones, sinergias entre departamentos muy diferentes de la misma empresa, a veces también de asociaciones», dice Uvarova.
Los silos de datos, donde los procesos aislados y los flujos de datos no se pueden compartir fácilmente entre departamentos y fases de operaciones, a menudo conducen a ineficiencias y duplicación de trabajo. Históricamente, dice Sayer, muchas industrias, incluida la automotriz, se han destacado por trabajar en estos silos. Pero trabajar con agilidad, crear productos conectados y aprovechar al máximo los datos que produce requiere colaboración e intercambio de datos.
