Técnicas de análisis de datos de chat con Python | de Robin von Malottki | octubre 2024

Técnicas de análisis de datos de chat con Python | de Robin von Malottki | octubre 2024

Parte I: Análisis de la densidad de comunicación.

Foto por Mikechie Esparagoza
y obtenido de Pexels.com

Desde hace muchos años, nuestra comunicación se ha vuelto cada vez más digital. Ya sean mensajes de texto rápidos a través de aplicaciones de chat o envío de correos electrónicos, la mensajería digital se ha arraigado firmemente en nuestra vida diaria.
Esto conduce a un aumento en la cantidad de datos producidos digitalmente.
Dado que la comunicación involucra a dos o más personas, puede revelar mucha información sobre los participantes y sus relaciones entre sí.

Este artículo será la primera parte de una serie en la que te mostraré las cosas interesantes que puedes hacer con tus chats y los conocimientos personales que puedes obtener de ellos. Siempre puedes encontrar el código Python y todos los archivos de Tableau que creo para visualizaciones en mi Perfil de GitHub.

el objetivo

Dado que este es el primer artículo de la serie, me gustaría comenzar con un análisis de alto nivel de los metadatos de los chats de WhatsApp. Nombré el próximo análisis. Análisis de la densidad de comunicación. porque la principal característica de la visualización surge de la densidad de los mensajes enviados.