Una mini competencia de múltiples agentes entre 3 agentes LLM diferentes Generado usando ChatGPT 4o. Este artículo fue publicado originalmente en Inteligencia de peces artísticos. Los LLM son buenos en muchas cosas y una de ellas es jugar. La gente ha utilizado los LLM para jugar todo tipo de juegos, como minecraft, Ajedrez, juegos de…
ALGORITMO DE CLASIFICACIÓN Supuestos en forma de campana para mejores predicciones ⛳️ More CLASSIFICATION ALGORITHM, explained: · Dummy Classifier · K Nearest Neighbor Classifier · Bernoulli Naive Bayes ▶ Gaussian Naive Bayes · Decision Tree Classifier · Logistic Regression · Support Vector Classifier · Multilayer Perceptron (soon!) Basándonos en nuestro artículo anterior sobre Bernoulli Naive…
Hace unas semanas publiqué una publicación en LinkedIn. El artículo se basó en la siguiente figura, comparando las predicciones realizadas por dos modelos: regresión lineal y CatBoost. [Image by Author] La esencia del artículo era que un modelo de aumento de gradiente como CatBoost parece proporcionar una interpretación más «razonable» de la relación entre un…
Construya, compare y optimice modelos. Selección de modelo Pasamos ahora a la segunda parte de nuestro proyecto sobre Selección de modelos de aprendizaje automático en análisis multivariado con datos anonimizados. Esta segunda parte es donde encanto entre – modelado predictivo, aprendizaje automático. Todo el mundo está ansioso por empezar directamente con la construcción. modelos de…
ALGORITMO DE REGRESIÓN Podar ramas de forma inteligente con una poda económica Los árboles de decisión no sirven sólo para categorizar datos: ¡también son eficaces para predecir valores numéricos! Los árboles de clasificación a menudo se roban el show, pero los regresores de árboles de decisión (o árboles de regresión) son herramientas poderosas y versátiles…
Acelerar la capacitación de modelos de IA/ML con operadores personalizados: Parte 3.A Foto por Bernd Ditrich seguro desempaquetar Es la continuación directa de un mensaje anterior sobre el tema de la implementación de operaciones de TPU personalizadas con Palas. De particular interés son los núcleos personalizados que explotan las propiedades únicas de la arquitectura TPU…
Evidencia empírica y teórica de por qué la figura de mérito (FOM) es la mejor métrica de evaluación de detección de bordes La segmentación de imágenes y la detección de bordes son tareas estrechamente relacionadas. Tomemos, por ejemplo, este resultado de un modelo de segmentación costera: Figura 1: transición de la máscara de segmentación al…
CIENCIA DE DATOS DE ÉXITO RÁPIDO Rellenar mapas con medidas de área. Un mapa lleno de colores de Texas con la región de Ucrania (por autor) Anteriormente escribí un artículo sobre cómo comparar los tamaños de regiones geográficas, como países y estados, superponiendo sus mapas. A continuación se muestra un ejemplo utilizando el estado de…
Vea cómo configuré AWS Lambda por primera vez Este artículo explica cómo comencé a utilizar AWS Lambdas. El artículo tiene como objetivo mostrarle cómo configurar una función de AWS Lambda y también mostrarle mi enfoque de resolución de problemas, explicando cómo configurar una función de Lambda por primera vez. Con suerte, esto le mostrará cómo…
El escepticismo debe estar presente en cada manual del empleado para garantizar que las nuevas tecnologías se revisen de manera responsable y sin alarmas innecesarias.
