Los nativos digitales han visto ventajas como parte de los equipos de ingeniería gubernamental de IA

Por John P. Desmond, editor de tendencias de IA
La IA es más accesible para los jóvenes de la fuerza laboral que crecieron como «nativos digitales» con Alexa y autos autónomos como parte del paisaje, lo que les da expectativas basadas en su experiencia de lo que es posible.
Esta idea estableció los conceptos básicos de una mesa redonda en IA Gobierno mundial Sobre las necesidades de mentalidad y mitos de habilidades para los equipos de ingeniería de IA, que se celebra esta semana virtualmente y en persona en Alexandria, Virginia.

«La gente cree que la IA está a su alcance porque la tecnología está disponible, pero la tecnología está por delante de nuestra madurez cultural», dijo Dorothy Aronson, miembro del panel, CIO y administrador de datos de la National Science Foundation. “Es como dar un objeto puntiagudo a un niño. Es posible que tengamos acceso a los megadonts, pero puede que no sea lo correcto «, trabajar con ella en cualquier caso.
Las cosas aceleran, lo que plantea expectativas. Cuando el miembro del panel Vivek Rao, orador e investigador de la Universidad de California en Berkeley, trabajó en su doctorado, un artículo sobre el tratamiento del lenguaje natural podría ser una tesis de maestría. “Ahora lo atribuimos como una tarea de tarea con un cambio de dos días. Tenemos una gran cantidad de poder de cálculo que no estaba disponible hace dos años «, dijo sobre sus alumnos, que describió como» nativos digitales «con altas expectativas lo que la IA hace posible.

Moderador del panel de Rachel Dzombak, Transformación digital antes Instituto de Ingeniería de Software De la Universidad Carnegie Mellon, los panelistas preguntaron qué era único en el trabajo de IA en el gobierno.
Aronson dijo que el gobierno no puede ir demasiado lejos con la tecnología, o que los usuarios no sabrán cómo interactuar con ella. «No estamos construyendo iPhones», dijo. «Tenemos la experimentación actual, y siempre estamos mirando hacia el futuro, anticipando el futuro, para que podamos tomar las decisiones más rentables. En el gobierno en este momento, vemos la convergencia de la generación y generación emergente cerca de la jubilación, a la que también debemos servir. »»
Al comienzo de su carrera, Aronson no quería trabajar en el gobierno. «Pensé que significaba que estabas en los servicios armados o en el Cuerpo de Paz», dijo. «Pero lo que aprendí después de un tiempo es lo que motiva a los empleados federales es el servicio de instituciones de resolución de problemas más grandes. Estamos tratando de resolver problemas muy grandes de equidad y diversidad, y obtener alimentos para las personas y proteger a las personas. Las personas que trabajan para el gobierno están dedicadas a estas misiones. »»
Se refirió a sus dos hijos en sus veinte años, a quienes les gusta la idea del servicio, pero en «piezas pequeñas», lo que significa «no consideran al gobierno como un lugar donde tienen libertad, y pueden hacer lo que quieran. Lo ven como una situación de bloqueo. Pero este realmente no es el caso.
Los estudiantes de Berkeley aprenden el papel del gobierno en la respuesta a los desastres
Rao de Berkeley dijo que sus alumnos vieron incendios forestales en California y preguntando quién trabaja sobre el desafío de hacer algo al respecto. Cuando les dice que casi siempre son entidades locales, estatales y federales, «los estudiantes generalmente se sorprenden al descubrirlo».
En un ejemplo, desarrolló un curso de innovación en respuesta a los desastres, en colaboración con la CMU y el Ministerio de Defensa, el Laboratorio de Laboratorio y la Investigación y Rescate de la Guardia Costera del Ejército. «Fue indicativo para los estudiantes», dijo. Al principio, dos de los 35 estudiantes expresaron su interés en una carrera del gobierno federal. Al final del curso, 10 de los 35 estudiantes expresaron su interés. Uno de ellos fue contratado por el Centro de Guerra de Superficie Naval en las afueras de Corona, California. Como ingeniero de software, dijo Rao.
Aronson describió el proceso de llevar a cabo nuevos empleados federales como una «pesadez pesada», lo que sugiere: «Si pudiéramos prepararnos de antemano, evolucionaría mucho más rápido».

Preguntada por Dzombak qué habilidades y mentalidades de habilidades se consideran esenciales para los equipos de ingeniería de IA, el miembro del panel Bryan Lane, director de datos e IA en la Administración de Servicios Generales (que anunció durante la sesión que asume un nuevo papel en la FDIC), esta resistencia. es una cualidad necesaria.
Lane es un marco tecnológico dentro de los centros de excelencia de la modernización de TI de GSA (COE) con más de 15 años de experiencia en análisis avanzados e iniciativas tecnológicas. Gestionó la asociación de GSA con el Centro de Inteligencia Artificial del Departamento de Defensa (JAIC). [Ed. Note: Known as “the Jake.”] Lane también es el fundador de Datos XD. También tiene experiencia en la industria, gestionando las carteras de adquisición.
«Lo más importante de los equipos resistentes que tienen lugar en un viaje a la IA es que debes estar listo para lo inesperado y la misión persiste», dijo. «Si todos están alineados con la importancia de la misión, el equipo se puede mantener juntos».
Buena firma de que los miembros del equipo reconocen que «nunca antes había hecho esto»
Con respecto al estado mental, dijo que más miembros de su equipo acudieron a él y le dijeron: «Nunca antes había hecho esto». Considera esto como una buena señal que ofrece la oportunidad de hablar sobre riesgos y soluciones alternativas. «Cuando su equipo tiene seguridad psicológica para decir que no sabía algo», Lane lo considera positivo. “El énfasis siempre se pone en lo que has hecho y lo que has entregado. Raramente está el énfasis en lo que nunca has hecho antes y en lo que quieres crecer «, dijo,
Aronson le resultó difícil quitar los proyectos de IA. «Es difícil decir la dirección que tiene un caso de uso o un problema para resolverse y que desea ir, y hay una posibilidad de 50 a 50 años, y no sabe cuánto costará». Ella dijo. «Icera a articular la justificación y convencer a otros, es lo correcto para avanzar».
Rao dijo que está hablando con los estudiantes sobre la experimentación y con un estado mental experimental. “Las herramientas de IA pueden ser fácilmente accesibles, pero pueden enmascarar los desafíos que puede enfrentar. Cuando aplica la visión API, por ejemplo, en el contexto de desafíos en su empresa o en su agencia gubernamental, las cosas pueden no ser suaves «, dijo.
El moderador de Dzombak preguntó a los panelistas cómo constituyen equipos. Un incendio dijo: «Necesitas una mezcla de personas». Intentó «practicar comunidades» en torno a la resolución de problemas específicos, donde las personas pueden ir y venir. «Reúnes a las personas en torno a un problema y no a una herramienta», dijo.
Lane apoyó esto. «Realmente dejé de concentrarme en herramientas en general», dijo. Lanzó experiencias en JAIC en contabilidad, finanzas y otras áreas. “Hemos descubierto que estas no son realmente las herramientas. Se trata de reunir a las personas adecuadas para comprender los problemas, luego ver las herramientas disponibles «, dijo.
Lane dijo que estaba estableciendo «equipos interfuncionales» que son «un poco más formales que una comunidad de interés». Los encontró efectivos para trabajar juntos en un problema durante quizás 45 días. También le gusta trabajar con los clientes de los servicios necesarios dentro de la organización, y ha visto a los clientes descubrir la gestión de datos y la IA en consecuencia. «Tomaremos uno o dos en el camino que se convertirán en defensores de la aceleración de ACC en toda la organización», dijo Lane.
Lane lo ve que tarda cinco años en desarrollar métodos de reflexión, trabajo y las mejores prácticas prácticas para desarrollar sistemas de IA para servir al gobierno. El mencionado Proyecto de oportunidad (Arriba) de la Oficina del Censo de los Estados Unidos, comenzó a trabajar en 2016 para trabajar en desafíos como la contaminación plástica oceánica, la recuperación económica de Covid-19 y la respuesta a los desastres. TOP ha iniciado más de 135 proyectos orientados al público durante este período y tiene más de 1.300 ex alumnos, incluidos desarrolladores, diseñadores, líderes comunitarios, expertos de datos y políticos, estudiantes y agencias gubernamentales.
«Se basa en una forma de pensar y cómo organizar el trabajo», dijo Lane. «Debemos evolucionar el modelo de entrega, pero en cinco años, tendremos suficiente evidencia conceptual para saber qué funciona y qué no funciona».
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