Operai revela un nuevo agente de chatgpt para ‘investigación profunda’

Compositor de investigación profunda

Openai anuncia un nuevo «agente» de AI que está diseñado para ayudar a las personas a llevar a cabo una investigación en profundidad y compleja utilizando ChatGPT, la plataforma de chatbot impulsada por la IA de la compañía.

La investigación profunda se llama de manera adecuada.

Dijo Openi Una publicación de blog El domingo publicado que esta nueva posibilidad está diseñada para «personas que realizan conocimiento intensivo en áreas como finanzas, ciencia, política e ingeniería y necesitan una investigación exhaustiva, precisa y confiable». También puede ser útil, agregó la compañía, para cualquier persona que «realice compras que generalmente requieren investigaciones cuidadosamente, como automóviles, dispositivos y muebles».

En resumen, la investigación profunda de ChatGPT está destinada a casos en los que no solo desea una respuesta o resumen rápido, sino que debe considerar información diligente de múltiples sitios web y otras fuentes.

Operai dijo que hoy hace que la investigación en profundidad esté disponible para los usuarios de ChatGPT Pro, limitado a 100 preguntas por mes, con soporte para los usuarios PLUS y del equipo que vienen después, seguido de Enterprise. (OpenAi resultará en aproximadamente un mes, dijo la compañía, y los limitas de consulta para los usuarios pagados pronto deben ser «considerablemente más altos»). Será un lanzamiento geo-orientado; Operai no tenía una línea de tiempo de lanzamiento para compartir para los clientes de ChatGPT en el Reino Unido, Suiza y el Área Económica Europea.

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Para usar ChatGPT Deep Research, simplemente seleccione «Investigación profunda» en el compositor y luego ingrese una consulta, con la opción de agregar archivos o hojas de cálculo. (Por el momento, es una experiencia con la web, donde la integración de la aplicación móvil y de escritorio llegará a finales de este mes). Las investigaciones profundas pueden tomar de cinco a 30 minutos para responder la pregunta, y recibirá una notificación cuando el Se completa la búsqueda.

Actualmente, la producción de ChatGpt Deep Research es solo texto. Pero Openai dijo que planea agregar imágenes adjuntas, visualizaciones de datos y otras salidas «analíticas». El mapa de ruta también tiene la posibilidad de conectar ‘fuentes de datos más especializadas’, incluidas las fuentes internas y ‘basadas en suscripción’ e internas.

La gran pregunta es, ¿cómo es exactamente la investigación de chatgpt profunda? Después de todo, la IA es imperfecta. Es susceptible a alucinaciones y otros tipos de errores que pueden ser particularmente dañinos en un escenario de «investigación profunda». Esa es quizás la razón por la cual Openai dijo que cada salida de investigación de chatgpt profunda «estará completamente documentado, con citas claras y un resumen de [the] Pensar, facilitar la referencia y verificar la información. «

El jurado asumirá si esas mitigaciones serán suficientes para combatir los errores de IA. Función de búsqueda web impulsada por la IA de Openai en ChatGPT, búsqueda de chatgpt, no con poca frecuencia hace errores y da respuestas incorrectas a las preguntas. La prueba de TechCrunch descubrió que la búsqueda de chatgpt produce resultados menos útiles que la búsqueda de Google para ciertas preguntas.

Para fortalecer la precisión de la investigación profunda, OpenAI utiliza una versión especial del modelo de IA de «razonamiento» de O3 recientemente anunciado que ha sido entrenado al fortalecer el aprendizaje para reforzar las «tareas del mundo real requeridas para el uso de herramientas de navegador y pitón». En esencia, el refuerzo aprende un modelo a través de prueba y error para lograr un objetivo específico. A medida que el modelo se acerca al objetivo, la ‘recompensas’ virtual recibe que idealmente mejor en la tarea en el futuro.

Operai dijo que esta versión de O3 «está optimizada para el análisis de la navegación web y el análisis de datos», y agregó que «utiliza el razonamiento para buscar grandes cantidades de texto, imágenes y PDF en Internet, interpretarlo y analizarlo». También es posible dejar los archivos encendidos por el usuario «, dijo la compañía, y» traza e iteren en gráficos usando el uso de [a Python] La herramienta incluye tanto gráficos generados como imágenes de sitios web en sus respuestas y nombre oraciones o pasajes específicos de las fuentes. «

Barra lateral de investigación profunda
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Operai dijo que probó la investigación de chatgpt profunda con la ayuda de El último examen de la humanidadUna evaluación que incluye más de 3.000 preguntas a nivel de expertos en varios campos académicos. El modelo O3 que fluyó profunda investigación logró una precisión del 26,6%, lo que puede parecerse a una cifra falla, pero el último examen de la humanidad fue diseñado para ser más difícil que otros puntos de referencia para mantenerse por delante del progreso del modelo. Según Openai, el modelo de investigación O3 de investigación profunda estaba muy por delante de Gemini Thinking (6.2%), Grok-2 (3.8%) y el propio GPT-4O de OpenAI (3.3%).

Sin embargo, Openai señala que ChatGPT tiene limitaciones de investigación profundas, a veces cometiendo errores y conclusiones incorrectas. Las investigaciones profundas pueden tener dificultades para distinguir la información autorizada de los rumores, dijo la compañía, y a menudo no transmitir cuando no está seguro de algo, y también puede cometer errores de formato en informes y citas.

Para todos los que están preocupados por el impacto de la IA generativa en los estudiantes, o en cualquier persona que intente encontrar información en línea, este tipo de producción profunda y bien citada es probablemente más atractiva que un compañero de chatbot engañosamente simple sin citas. Pero veremos si la mayoría de los usuarios realmente someterán la salida a un análisis real y un doble control, o si simplemente lo tratan como un texto más profesional para copiar.

Y si todo esto suena familiar, Google anunció una función de IA similar con exactamente el mismo nombre hace menos de dos meses.

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