Ted Hisokawa
23 de agosto de 2024 14:53
Los ingenieros de NVIDIA revelarán avances en la plataforma Blackwell, refrigeración líquida y diseño de chips impulsados por IA en Hot Chips 2024.
En la próxima conferencia Hot Chips 2024, los ingenieros de NVIDIA presentarán innovaciones innovadoras destinadas a mejorar el rendimiento del centro de datos y la eficiencia energética. El evento, programado del 25 al 27 de agosto en la Universidad de Stanford, contará con cuatro charlas impartidas por ingenieros senior de NVIDIA, según Blog de NVIDIA.
Plataforma NVIDIA Blackwell
Las presentaciones de NVIDIA destacarán la plataforma NVIDIA Blackwell, que integra múltiples chips, sistemas y software NVIDIA CUDA para impulsar la próxima generación de aplicaciones de IA. La NVIDIA GB200 NVL72, una solución multinodo refrigerada por líquido, también se exhibirá por su capacidad para conectar 72 GPU Blackwell y 36 CPU Grace, estableciendo un nuevo punto de referencia para el diseño de sistemas de IA. Además, se analizará la tecnología de interconexión NVLink por sus capacidades de alto rendimiento y baja latencia, esenciales para la IA generativa.
Avances en refrigeración líquida
Gran parte de la conferencia estará dedicada a las tecnologías de refrigeración líquida. Ali Heydari, director de infraestructura y refrigeración de centros de datos de NVIDIA, presentará diseños para centros de datos con refrigeración híbrida. Estos diseños tienen como objetivo equipar los centros de datos existentes refrigerados por aire con unidades de refrigeración líquida, proporcionando una solución más eficiente y que ahorra espacio. El equipo de Heydari también está colaborando con el Departamento de Energía de EE. UU. en el programa COOLERCHIPS para desarrollar tecnologías de refrigeración avanzadas. Utilizando la plataforma NVIDIA Omniverse, crean gemelos digitales para modelar el consumo de energía y la eficiencia de refrigeración.
Diseño de chips impulsado por IA
NVIDIA también está utilizando la IA para mejorar el diseño de semiconductores. Mark Ren, director de investigación de automatización del diseño en NVIDIA, explicará cómo los modelos de IA mejoran la calidad del diseño y la productividad al automatizar tareas que consumen mucho tiempo. Estos modelos incluyen herramientas de predicción y optimización que ayudan a los ingenieros a analizar y mejorar los diseños rápidamente. Se están desarrollando agentes de IA impulsados por modelos de lenguaje extendido (LLM) para realizar tareas de forma autónoma, interactuar con diseñadores y aprender de una base de datos de experiencias humanas y de agentes. Mark Ren compartirá ejemplos de aplicaciones de IA en el análisis de informes de tiempo, optimización de grupos de células y generación de código.
Estas presentaciones destacan el compromiso de NVIDIA de ampliar los límites de la informática de los centros de datos con tecnologías innovadoras de IA y soluciones de refrigeración. Los esfuerzos de la empresa están dirigidos a ofrecer rendimiento, eficiencia y optimización incomparables en diversas industrias.
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