Actualmente, China está ocupada acumulando la mayoría de las medallas de oro en las pruebas de tenis de mesa de los Juegos Olímpicos de París. Mientras tanto, un robot de inteligencia artificial de Google DeepMind logró un “rendimiento humano de nivel amateur” en este deporte.
En un estudio publicado en un Artículo Arxiv Esta semana, el brazo de inteligencia artificial de Google describió cómo funciona el robot, junto con imágenes de él enfrentándose a lo que solo podemos asumir son jugadores de ping-pong entusiastas y dispuestos de diferentes niveles de habilidad.
Según DeepMind, el robot equipado con una raqueta tenía que ser bueno en tareas simples, como devolver la pelota, así como en tareas más complejas, como planificación y estrategias a largo plazo. También jugó contra oponentes con diferentes estilos, recurriendo a grandes cantidades de datos para refinar y adaptar su enfoque.
Aún no a nivel olímpico
El brazo robótico y su raqueta impresa en 3D ganaron 13 de 29 juegos contra oponentes humanos con diferentes niveles de habilidad en el juego. Ganó el 100% de los partidos contra jugadores «principiantes» y el 55% contra jugadores «intermedios». Sin embargo, perdió cada vez que se enfrentó a un oponente «avanzado».
DeepMind dijo que los resultados del reciente proyecto son un paso hacia lograr velocidad y rendimiento a nivel humano en tareas del mundo real, una «estrella del norte» para la comunidad de robótica.
Para lograr esto, sus investigadores dicen que utilizaron cuatro aplicaciones que también podrían hacer que los resultados sean útiles más allá de simplemente golpear una pequeña pelota sobre una pequeña red, por difícil que sea:
- Una arquitectura de políticas jerárquica y modular
- Técnicas para pasar de la simulación a la realidad sin disparar, incluido un enfoque iterativo para definir la distribución de las tareas de entrenamiento basadas en el mundo real.
- Adaptación en tiempo real a adversarios invisibles
- Un estudio de usuarios para probar el modelo jugando partidos reales contra humanos invisibles en entornos físicos
La compañía añadió que su enfoque condujo a «juegos competitivos a nivel humano y a un agente robótico con el que los humanos realmente disfrutan jugar». De hecho, sus competidores no robóticos en los vídeos de demostración parecen divertirse.
Robótica del tenis de mesa
Google DeepMind no es la única empresa de robótica que ha elegido el tenis de mesa para entrenar sus sistemas. El deporte requiere coordinación mano-ojo, pensamiento estratégico, velocidad y adaptabilidad, entre otras cosas, lo que lo hace particularmente adecuado para entrenar y probar estas habilidades en robots habilitados para IA.
El “primer robot profesor de tenis de mesa” del mundo fue reconocido en 2017 por Guinness World Records. Esta imponente máquina fue desarrollada por la empresa japonesa de electrónica OMRON. Su última versión es FORPHEUS (abreviatura de “Future OMRON Robotics technology for Exploring Possibility of Harmonized aUtomation with Sinic theoretics” y también está inspirada en la antigua figura mitológica Orfeo…).
Según OMRON, «encarna la relación que existirá entre los humanos y la tecnología en el futuro».
Google DeepMind no hace tales afirmaciones existenciales sobre su reciente campeón de ping-pong, pero los resultados de su desarrollo podrían resultar valiosos para nuestros amigos robots en el futuro. Sin embargo, creemos que el brazo robótico de DeepMind carece seriamente de abreviaturas.
