Con el anuncio del martes de su robot de entrega por carretera de bajo costo, una startup del Área de la Bahía de San Francisco cree que tiene una solución al alto costo de entregar productos pedidos en línea.
El robot de cuatro ruedas creado por Robótica Vayu evita la costosa tecnología LiDAR que suelen utilizar los vehículos autónomos en carretera en favor de un modelo de movilidad básico basado en transformador con un potente sensor pasivo.
LiDAR es una tecnología de detección remota que utiliza luz láser para medir distancias y crear imágenes de alta resolución de objetos y entornos. Emite pulsos láser y detecta señales reflejadas, lo que permite mapear y analizar objetivos en 3D con precisión.
“La gente usa LiDAR porque las cámaras tradicionales tienen modos de falla conocidos en condiciones climáticas adversas y con poca luz, etc. «, explicó Anand Gopalan, director ejecutivo y cofundador de Vayu.
«Pero con LiDAR, siempre hay un equilibrio entre hacer algo de alto rendimiento pero muy difícil y costoso de fabricar o hacer un LiDAR de bajo rendimiento pero muy fácil de fabricar», dijo al E -Commerce Times.
“Cuando se coloca LiDAR en un robot, el costo aumenta entre 10.000 y 15.000 dólares”, dijo. “Su costo es prohibitivo para aplicaciones como la entrega. »
Innovación prometedora
Vayu explicó en un comunicado que los robots móviles tradicionales dependen de costosos sensores LiDAR y módulos de software diseñados para realizar una tarea a la vez, lo que genera hardware costoso y software frágil incapaz de manejar nuevos escenarios.
El modelo base de Vayu, la tecnología de aprendizaje automático en el corazón de la IA generativa, combinada con un potente sensor pasivo, elimina la necesidad de LiDAR. Como resultado, el robot de reparto de Vayu opera de forma autónoma sin mapear primero las carreteras por las que pretende viajar. Puede moverse dentro de las tiendas, por las calles de la ciudad y descargar paquetes en pasillos o porches, transportando hasta 100 libras a velocidades de menos de 20 millas por hora.
Según la empresa, sus robots de reparto ya se utilizan en aplicaciones del mundo real. Añadió que recientemente había firmado un importante acuerdo comercial con un importante actor del comercio electrónico, cuyo nombre no identificó, para desplegar 2.500 robots para permitir la entrega ultrarrápida de productos, y que actualmente se están negociando propiedades comerciales similares para los clientes.
El equipo también está trabajando con un fabricante de robótica líder a nivel mundial para reemplazar los sensores LiDAR con la tecnología de detección de Vayu para otras aplicaciones de robótica, añadió.
«En general, Vayu presenta una innovación prometedora en entrega autónoma, aprovechando la IA y la tecnología de sensores rentable para proporcionar una alternativa competitiva a los sistemas tradicionales basados en LiDAR», dijo Mark N. Vena, presidente y analista principal de Investigación de tecnología inteligente en Las Vegas, dijo el E-Commerce Times.
“Sin embargo”, continúa, “será necesario abordar varios desafíos y riesgos para lograr una adopción y un éxito generalizados. »
Esto podría acelerar el despliegue de robots.
Rob Enderle, presidente y analista principal de la Grupo Enderleuna empresa de servicios de consultoría con sede en Bend, Oregón, añadió que si la tecnología de Vayu funciona a escala, reduciría significativamente el coste de esta clase de robots y aceleraría su despliegue en áreas donde se necesitan robots.
«LiDAR funciona, pero también es un sensor relativamente caro y se necesitan varios en cada vehículo para una cobertura adecuada», dijo al E-Commerce Times. “El sistema de navegación es el sistema más caro de un robot de reparto y esto reduciría significativamente el coste de dicho sistema. »
Aunque los sensores LiDAR son más caros que las cámaras y los radares, los sensores activos también brindan importantes beneficios de seguridad al poder medir con precisión la posición de los objetos alrededor del vehículo, señaló Sam Abuelsamid, analista principal de movilidad eléctrica en Información sobre la casa guíauna empresa de inteligencia de mercado con sede en Detroit.
«Es posible utilizar sólo cámaras, pero deben configurarse en pares estéreo para obtener mediciones de alcance precisas», dijo al E-Commerce Times. “Cuando cada cámara mira en una dirección diferente y dependes de la inferencia de la IA, la precisión nunca será tan buena. Es más probable que una foto de una persona en el costado de un autobús sea identificada erróneamente como un peatón, por ejemplo. »
«El radar o LiDAR en combinación con cámaras es una solución superior desde el punto de vista de la seguridad», afirmó.
Añadió que el coste del LiDAR se ha reducido significativamente. Hesai y RoboSense ofrecen LiDAR por menos de 500 dólares, mientras que Luminar ofrece LiDAR por alrededor de 1.000 dólares.
Desafíos regulatorios y operativos
Reducir los costos de los componentes de sus robots no es la única forma en que los robots de Vayu pueden ahorrar dinero a una empresa. «Los sensores pasivos generalmente requieren menos mantenimiento y son más duraderos, lo que ayuda a reducir los costos operativos y aumentar la confiabilidad», dijo Vena.
Sin embargo, los sensores pasivos pueden tener desventajas. «Estos sensores generalmente proporcionan menos precisión y detalle que los sistemas LiDAR, lo que puede afectar la capacidad de Vayu para navegar y detectar obstáculos de manera efectiva en ciertas condiciones», señaló Vena.
“Factores ambientales como la iluminación, el clima [conditions]y los obstáculos dinámicos podrían perjudicar el rendimiento del robot, generando preocupaciones de seguridad”, explicó.
“Además”, añadió, “desarrollar algoritmos de IA robustos para compensar la falta de LiDAR es un desafío técnico y requiere muchos recursos, y requiere importantes inversiones en investigación y desarrollo para garantizar una operación confiable. »
Los robots de reparto también enfrentan desafíos regulatorios y operativos en general. “Muchas ciudades tienen reglas sobre dónde pueden operar estos robots y, a veces, no se les permite circular por las aceras o los carriles bici”, explica Abuelsamid, “y hay carreteras en las que un robot que viaje a 30 km/h puede no estar permitido. »
“También está la cuestión de tener a alguien disponible para recibir las entregas”, añadió. “Un pasajero puede bajarse de un robotaxi y [leave]. Pero alguien debe estar presente en el destino para recoger los paquetes de un robot. Si el robot realiza un recorrido de entrega y no hay nadie allí, es posible que tenga que esperar o regresar sin realizar la entrega.
Oportunidades disponibles
A pesar de los desafíos que enfrentan los robots de reparto, Vena argumentó que el robot de Vayu puede abrir muchas oportunidades.
«Su ventaja de costos le permite ingresar a nuevos mercados, incluidas las pequeñas y medianas empresas que anteriormente consideraban que las soluciones robóticas de entrega eran prohibitivamente caras», dijo.
«También existen oportunidades para asociaciones y colaboraciones con otras empresas de tecnología para mejorar las capacidades de Vayu y ampliar sus aplicaciones», continuó. En su declaración, Vayu explicó que su tecnología es independiente del factor de forma, lo que permite su uso en varios robots con ruedas, cuadrúpedos y bípedos.
«Dondequiera que se utilice LiDAR para la detección de profundidad corta a media, nuestra tecnología podría reemplazar esos sensores de profundidad y, en ocasiones, proporcionar un resultado aún más sólido, pero con el costo de una cámara estándar», afirmó Gopalan.
Vena advirtió que las oportunidades conllevan riesgos, como la gestión de los entornos regulatorios, la aceptación del mercado y la competencia de empresas que utilizan tecnologías de sensores avanzadas. “Para tener éxito”, dijo, “Vayu debe mantenerse a la vanguardia de los avances tecnológicos y abordar los posibles riesgos de seguridad asociados con las amenazas cibernéticas. »
Nota del editor: la foto y el vídeo de Vayu que aparecen en este artículo son cortesía de Vayu Robotics.
