Diseñe tablas intuitivas y confiables que le encantarán a su equipo de datos
Trabajando en ciencia y análisis de datos durante siete años, he creado y consultado muchas tablas. A menudo me pregunto: «¿Qué significa esta columna?» » “¿Por qué hay dos columnas con el mismo nombre en la tabla A y en la tabla B? ¿Cuál debería usar? » “¿Qué tan granular es esta tabla? » etc.
Si ha enfrentado la misma frustración, ¡este artículo es para usted!
En este artículo, compartiré cinco principios que le ayudarán a crear tableros que sus colegas apreciarán. Tenga en cuenta que esto está escrito desde la perspectiva de un científico de datos. Por lo tanto, no cubrirá las mejores prácticas tradicionales de diseño de bases de datos, sino que se centrará en estrategias para crear tablas fáciles de usar.
Es muy importante mantener una única fuente de verdad para cada punto de datos o métrica clave para informes y análisis. No debe haber lógica repetida en varias tablas.
Por conveniencia, a veces calculamos la misma métrica en varias tablas. por ejemplo, el Gross Merchandise Value (GMV) el cálculo puede existir en la tabla de clientes, en la tabla de informes financieros mensuales, en la tabla de comerciantes…
