Cómo realizar pruebas A/B con pruebas de hipótesis en Python: una guía completa 🚀 | de Sabrine Bendimerad | octubre 2024

Cómo realizar pruebas A/B con pruebas de hipótesis en Python: una guía completa 🚀 | de Sabrine Bendimerad | octubre 2024

Una guía paso a paso para tomar decisiones basadas en datos con ejemplos prácticos de Python

Fuente

¿Alguna vez te has preguntado si un cambio en tu sitio web o estrategia de marketing realmente marca la diferencia? 🤔 En esta guía te mostraré cómo usar prueba de hipótesis para tomar decisiones basadas en datos con confianza.

En el análisis de datos, la prueba de hipótesis se utiliza con frecuencia durante la ejecución. Pruebas A/B comparar dos versiones de una campaña de marketing, diseño de página web o característica de un producto para tomar decisiones basadas en datos.

  • El proceso de prueba de hipótesis.
  • Diferentes tipos de pruebas
  • Comprender los valores p
  • Interpretar los resultados de una prueba de hipótesis.

La prueba de hipótesis es una forma de decidir si hay suficiente evidencia en una muestra de datos para respaldar una creencia particular sobre la población. En pocas palabras, es un método para comprobar si un cambio que has realizado tiene un efecto real o si la diferencia se debe simplemente al azar.