Del modelo general a un caso particular
El Premio Nobel de Física 2024 ha sido otorgado a John Hopfield y Geoffrey Hinton, John Hopfield por su trabajo en la red Hopfield.
Hace unas décadas, mi tesis doctoral se centró en las redes estilo Hopfield. Pensé que era un buen momento para escribir este post.
Me centraré en las redes Hopfield. Comenzaré con el ejemplo más simple e ilustraré cómo funciona, luego introduciré el concepto de función energética y su minimización local, luego abordaré el caso particular presentado en mi tesis doctoral, luego regresaré al caso más general y discutiré las relaciones asociativas. memorias y casos de uso de optimización, luego regresa al caso particular para crear instancias de estas aplicaciones en un marco más preciso.
Empecemos por el principio. En primer lugar, ¿qué es una red Hopfield?
Considere la imagen a continuación.
Interpretarlo de la siguiente manera. Tenemos dos neuronas, cada una puede tomar un valor de 1 (piense en «disparar») o -1 (piense en «no disparar»). Las dos neuronas están conectadas por un peso positivo, lo que denota una sinapsis de influencia positiva. Esto significa que desde el punto de vista de una de las neuronas, por ejemplo la primera, quiere que la otra esté en el mismo estado que ella: «activada» o «no activada».
