Construya, compare y optimice modelos.
Pasamos ahora a la segunda parte de nuestro proyecto sobre Selección de modelos de aprendizaje automático en análisis multivariado con datos anonimizados.
Esta segunda parte es donde encanto entre – modelado predictivo, aprendizaje automático. Todo el mundo está ansioso por empezar directamente con la construcción. modelos de aprendizaje automático. Lo entiendo y siento la misma emoción porque amo esta etapa.
Pero antes de llegar allí, tenemos que pasar por Ciencias de la Computación – esto es exactamente lo que cubrimos en el tutorial anterior.
Empezamos instalando el XGBoost paquete, uno de los favoritos entre los que participan en Concurso de aprendizaje automático en la plataforma Kaggle.
# This package does not come with Anaconda and needs to be installed
!pip install -q xgboost
Este paquete no viene con Anacondapor lo que debes instalarlo por separado. TIENE…
