Informe: Generación de IA para transformar las operaciones y los ingresos

Informe: Generación de IA para transformar las operaciones y los ingresos

La inteligencia artificial generativa tiene el potencial de transformar las empresas de dos maneras principales: automatizando las operaciones y aumentando los ingresos.

Aunque la atención se centra en gran medida en las mejoras operativas en 2024, la próxima generación de herramientas de inteligencia artificial promete aumentar los ingresos y abrir nuevas oportunidades de ganancias.

Automatizar operaciones

En 2023, McKinsey & Company publicó un informe titulado “El potencial económico de la IA generativa”, que estima que a nivel mundial, “la IA generativa podría agregar el equivalente a 2,6 billones de dólares a 4,4 billones de dólares en valor por año en los 63 casos de uso” analizados por la empresa.

En el comercio minorista, el “valor” esperado –es decir, el ahorro de costos– podría en última instancia alcanzar entre 240 mil millones y 390 mil millones de dólares por año.

Portada del informe en PDF de McKinsey

El potencial económico de la IA generativa

Las capacidades de automatización y flujo de trabajo de la IA generativa pueden optimizar los procesos dentro de una organización. Por ejemplo, los minoristas ahora utilizan IA generativa para producir descripciones de productos, materiales de marketing, chatbots interactivos e incluso funciones de búsqueda de productos.

Las herramientas de inteligencia artificial generativa pueden convertir videos largos en cortometrajes para YouTube, Reels, TikTok y X, y reutilizarlos en blogs basados ​​en texto y publicaciones en redes sociales.

«La IA generativa actual y otras tecnologías tienen el potencial de automatizar actividades laborales que hoy consumen entre el 60 y el 70 por ciento del tiempo de los empleados», escriben los autores del informe McKinsey.

El resultado es una alta productividad de los empleados, lo que permite centrarse en tareas relativamente más críticas o complejas que la inteligencia artificial no puede o no debe manejar.

Sin embargo, automatizar las operaciones es sólo el primer paso.

Aumentar los ingresos

La IA generativa también puede aumentar los ingresos. El informe McKinsey cita ejemplos.

  • Mejor optimización del motor de búsqueda. Gen AI puede ayudar a los especialistas en marketing a lograr mayores conversiones a partir de la búsqueda orgánica a través de títulos de páginas, etiquetas de imágenes y URL de mayor calidad.
  • Aumentar la probabilidad de una venta. creando perfiles integrales de consumidores a partir de datos estructurados y no estructurados y sugiriendo acciones para mejorar el compromiso en función de las preferencias de los clientes.
  • Mejorar el desarrollo de leads sincronizando la información del producto con los perfiles de los clientes y creando guiones de chat para facilitar las conversaciones de ventas, el seguimiento y el fomento de clientes potenciales.
  • Uso de datos mejorado Interpretar múltiples fuentes, como los comentarios y el comportamiento de los clientes, para informar las estrategias de marketing.
  • Diseño mejorado seleccionando y utilizando mejores materiales y optimizando diseños para la fabricación, la estética y el atractivo del mercado.
  • Pruebas mejoradas y calidad del producto. La IA generativa puede reducir los períodos de prueba y acelerar las fases de prueba, mejorando así el tiempo de comercialización de un producto.

En resumen, la IA generativa ofrece a las empresas una eficiencia operativa inmediata y la promesa de aumentar los ingresos. Los comerciantes que optimicen estas dos áreas reducirán los costos y desbloquearán el crecimiento de las ventas, lo que les dará una ventaja en un mercado que cambia rápidamente.