Bconstruir un RAG (abreviatura de Rinvestigación Aaumentar GRAMOgeneración) para “chatear con sus datos” es fácil: instale un orquestador LLM popular como LangChain O Índice de llamasTransforme sus datos en vectores, indexelos en una base de datos de vectores y configure rápidamente una canalización con un mensaje predeterminado.
Unas pocas líneas de código y listo.
O al menos eso es lo que podrías pensar.
La realidad es más compleja que eso. Las implementaciones de Vanilla RAG, diseñadas específicamente para demostraciones de 5 minutos, no funcionan bien en escenarios empresariales del mundo real.
No se equivoque, estas demostraciones rápidas y concisas son excelentes para comprender los conceptos básicos. Pero en la práctica, preparar un sistema RAG para producción implica algo más que ensamblar código. Se trata de gestionar la realidad de los datos desordenados, las consultas inesperadas de los usuarios y la presión constante para ofrecer un valor empresarial tangible.
En este artículo, primero exploraremos el Imperativos de negocio que hacen o deshacen un proyecto basado en RAG.. A continuación, veremos los obstáculos técnicos comunes, desde proceso de datos tiene optimización del rendimiento – y discutir estrategias superar…
