Inteligencia Artificial

Explore Overpass, Geoapify, Distancematrix.ai, Amadeus y Mapillary para obtener mapas avanzados y datos de ubicación Kyle Glenn en Unsplash (Fuente: https://unsplash.com/es/@kylejglenn) Los datos geográficos son importantes en muchos análisis porque nos permiten tomar decisiones basadas en la ubicación y los patrones espaciales.. Ejemplos de proyectos en los que los datos geográficos pueden resultar útiles incluyen…

Cómo detectar instantáneamente problemas de calidad de datos e identificar sus causas Foto por error digital y obtenido de Pexels.com En el mundo actual impulsado por los datos, las organizaciones dependen en gran medida de datos precisos para tomar decisiones comerciales críticas. Como ingeniero de datos responsable y confiable, garantizar la calidad de los datos…

Una introducción al uso de soluciones sin código Gráfico que muestra el procesamiento de datos desordenados. Imagen del autor usando ChatGPT-4o. La gente utiliza grandes modelos de lenguaje para realizar diversas tareas con datos de texto de diferentes fuentes. Estas tareas pueden incluir (entre otras) editar, resumir, traducir o extraer texto. Uno de los principales…

Optimizar el modelo semántico de Power BI no siempre tiene por qué ser una tarea desalentadora y que requiere mucho tiempo. ¡A menudo puedes celebrar muchas victorias rápidas y fáciles! Imagen del autor Hace unas semanas, me encargaron la tarea de optimizar un informe de Power BI de rendimiento lento. Por supuesto, puede haber docenas…

Técnicas para manejar conjuntos de datos desequilibrados, ejemplos y fragmentos de Python Foto por Nick Fewings seguro desempaquetar Imagine que ha entrenado un modelo predictivo con una puntuación de precisión de hasta 0,9. Las métricas de evaluación como la precisión, la recuperación y la puntuación f1 también parecen prometedoras. Pero tu experiencia e intuición te…

¡Mejore sus predicciones de aprendizaje automático con división precisa de datos, validación cruzada de series temporales, ingeniería de funciones y más! Fuente: Dall-E. (Sí, intenté generar gráficos de series temporales con una herramienta de inteligencia artificial. De hecho, estoy sorprendido por el resultado). Analizar datos de series temporales, la mayoría de las veces, no es…

con Ollama, LangChain, LangGraph (sin GPU, sin APIKEY) 15 minutos de lectura · hace 11 horas Foto por Mateo popa seguro desempaquetar (Todas las imágenes son del autor a menos que se indique lo contrario) Introducción Ingeniería rápida es la práctica de diseñar y refinar indicaciones (entradas de texto) para mejorar el comportamiento de modelos…

Aquí hay una guía completa de algoritmos genéticos, qué son y cómo usarlos. Continúe leyendo sobre Hacia la ciencia de datos »

Un análisis de Python de los datos de salud de MIMIC-IV (DREAMT) para descubrir información sobre los factores que afectan los trastornos del sueño. Foto por Benjamín Voros seguro desempaquetar En este artículo, analizaré la información de los participantes del conjunto de datos DREAMED para descubrir las relaciones entre los trastornos del sueño como la…

Primero, necesitamos datos. Descargué datos sobre cada ley aprobada y cómo votó cada miembro del Congreso desde 2023 a 2024 hasta el 18 de mayo. Todos los datos disponibles en Brasil Cel portal de datos abiertos del congreso. Luego creé dos marcos de datos de pandas diferentes, uno con todas las leyes aprobadas y otro…