Google, Microsoft, LinkedIn y muchas otras empresas de tecnología utilizan Graph RAG. ¿Para qué? Entendámoslo construyendo uno desde cero.
Puede que no te des cuenta, pero has interactuado con Knowledge Graphs (KG) con más frecuencia de lo que crees. Son la tecnología detrás de muchos motores de búsqueda modernos, sistemas de recuperación de generación aumentada (RAG) para modelos de lenguajes grandes (LLM) y varias herramientas de consulta. Pero, ¿qué son exactamente los Knowledge Graphs y por qué son una parte tan integral de estas tecnologías? Vamos.
Un Gráfico de Conocimiento (KG) es una representación estructurada de información que captura entidades del mundo real y las relaciones entre ellas. Imagine una red en la que cada punto representa una entidad (como un producto, persona o concepto) y las líneas que los conectan representan las relaciones que comparten. Esta red interconectada permite una rica comprensión semántica de los datos, donde la atención no se centra solo en piezas individuales de información sino en cómo esas piezas se relacionan entre sí.
Nudos
En el corazón de un gráfico de conocimiento están los nodos (entidades). Para ilustrar esto, considere construir un…
