Perspectivas como científico investigador de HCI en una industria dedicada a la creación de herramientas para empresas
Las empresas y organizaciones en general han dedicado esfuerzos a crear herramientas personalizadas para las operaciones comerciales. Estos incluyen paneles de control, interfaces de usuario personalizadas para sistemas especializados, herramientas que hacen accesibles algoritmos complejos y más. Es importante evaluar la calidad de estas herramientas. En los cursos de HCI y en la investigación tradicional de HCI, estudios de usuarios controlados son la forma más popular de evaluar la eficacia de una herramienta.
En este contexto, un estudio de usuario controlado se diseña en torno a una tarea respaldada por la herramienta y la población de usuarios a la que se dirige. También se diseñan diferentes condiciones de la herramienta para tener algún tipo de referencia con la que se pueda comparar la herramienta. La herramienta se mide en función de qué tan bien el usuario completa la tarea en la herramienta. Se miden y utilizan diferentes métricas, como el tiempo que le toma a un usuario completar la tarea, para comparar diferentes condiciones de la herramienta.
Sin embargo, existe una brecha entre lo que se enseña principalmente en los cursos de HCI y los aspectos prácticos de HCI en un entorno industrial o corporativo. En este breve blog, presentaré algunos conocimientos que he adquirido al trabajar en la industria como investigador de HCI en un equipo diverso de investigadores de PNL y bases de datos dedicados a sistemas de IA lingüísticos y conversacionales y sus evaluaciones.
