Crea líneas de tiempo interactivas con mapas de calor usando Plotly
Plotly es una de las bibliotecas de Python más completas para crear visualizaciones. Esta biblioteca proporciona muchas visualizaciones predefinidas útiles para la mayoría de los análisis de datos. Estas visualizaciones son altamente personalizables, lo que nos permite ser más creativos a la hora de visualizar nuestra información e incluso implementar nuevas visualizaciones.
En este artículo explicaremos paso a paso cómo utilizar Plotly para crear un calendario donde se puedan visualizar todos los días festivos de Barcelona del año 2024. El calendario será interactivo y proporcionará información sobre varios días festivos de la ciudad al pasar el cursor. Como muestra el artículo, aunque Plotly no tiene una visualización incorporada para crear líneas de tiempo, a partir de un mapa de calor y un poco de imaginación se puede implementar fácilmente este tipo de visualización.
Los calendarios en Plotly permiten una mayor personalización que los creados con herramientas prediseñadas. Además, una de las principales ventajas es que se pueden integrar en los cuadernos Jupyter, por ejemplo, para realizar análisis temporales dentro de estos cuadernos. Además, los desplazamientos se pueden personalizar según las necesidades de nuestro análisis. Otra gran ventaja sobre las herramientas prediseñadas es que Plotly es completamente gratuito…
