La gestión de modelos de datos a gran escala es un desafío común para los equipos de datos que utilizan dbt (herramienta de creación de datos)Al principio, los equipos suelen empezar con plantillas simples que son fáciles de administrar e implementar. Sin embargo, como el volumen de datos aumenta Y negocio necesidades evolucionarEL complejidad de estos modelos aumentar.
Esta progresión a menudo conduce a monolítico depósito donde todas las dependencias están entrelazadas, haciéndolo difícil para diferentes equipos colaborar efectivamente. Para resolver este problema, a los equipos de datos les puede resultar beneficioso distribuir sus modelos de datos en múltiples proyectos dbt. Este enfoque no sólo promueve mejor organización y modularidad sino que también mejora la escalabilidad y la mantenibilidad de toda la infraestructura de datos.
Una de las complejidades importantes que introduce la gestión de múltiples proyectos dbt es cómo se ejecutan e implementan. La gestión de las dependencias de la biblioteca se convierte en una preocupación crítica, especialmente cuando diferentes proyectos requieren diferentes versiones de dbt. Aunque dbt Cloud ofrece una solución sólida para planificar y ejecutar proyectos dbt de múltiples repositorios, implica importantes inversiones que no todas las organizaciones pueden permitirse o encontrar…
