Libere el poder de los grandes modelos lingüísticos
En este artículo, analizaré cómo los modelos de lenguaje grandes (LLM) pueden convertir el lenguaje natural en SQL, haciendo que la redacción de consultas sea más accesible para usuarios no técnicos. La discusión incluirá ejemplos prácticos que ilustran la facilidad de desarrollar soluciones basadas en LLM. También cubriremos varios casos de uso y demostraremos el proceso creando una aplicación Slack sencilla. La creación de un sistema de consulta de bases de datos impulsado por IA implica varias consideraciones críticas, incluido el mantenimiento de la seguridad, la garantía de la relevancia de los datos, el manejo de errores y la capacitación adecuada de la IA. En este artículo, exploré la forma más rápida de abordar estos desafíos y compartí algunos consejos para construir un sistema de consulta de texto a SQL sólido y eficiente.
Últimamente, es difícil pensar en una tecnología más impactante y ampliamente discutida que los grandes modelos de lenguaje. Las aplicaciones basadas en LLM son ahora la última tendencia, al igual que el auge de las aplicaciones de Apple o Android que alguna vez inundaron el mercado. Se utilizan en todas partes del espacio de BI y ya he hablado de ellos aquí. [1]
