Como es tradición en esta época del año, Apple anunció una nueva línea de iPhone la semana pasada. La pieza central prometida que nos haría querer comprar estos nuevos dispositivos era la IA, o Inteligencia de Applecomo lo llamaron. Sin embargo, la reacción del mundo colectivo de la tecnología de consumo ha sido silenciosa.
La falta de entusiasmo de los consumidores fue tan evidente que inmediatamente acabó con una cien mil millones de dolares sobre el precio de las acciones de Apple. Incluso el Podcast del laboratorio de dispositivos cableadosApasionados por todos los nuevos desarrollos tecnológicos, no encontraron nada en las nuevas funciones que les hiciera querer actualizar al iPhone 16.
Lo único que pareció generar algo de entusiasmo no fueron las funciones de IA, sino la adición de un nuevo disparador de cámara en el costado del teléfono. Si un botón es un mejor argumento de venta que la tecnología más novedosa de los últimos años, es evidente que algo anda mal.
La razón es que la IA ha ido más allá de esto. blog de tecnología The Media Copilot llamó su “fase de maravilla”. Hace dos años, nos sorprendió que ChatGPT, DALL-E y otros sistemas de IA generativa pudieran crear escritura coherente e imágenes realistas a partir de unas pocas palabras en un mensaje de texto. Pero ahora la IA debe demostrar que realmente puede ser productiva. Desde su introducción, los modelos que impulsan estos experimentos se han vuelto mucho más poderosos y exponencialmente más caros.
Sin embargo, Google, NVidia, Microsoft y OpenAI se reunieron recientemente en la Casa Blanca para discutir la infraestructura de IAlo que sugiere que estas empresas están duplicando su apuesta por la tecnología.
Según ForbesA la industria le faltan 500 mil millones de dólares para recuperar inversiones masivas en hardware y software de IA, y los 100 mil millones de dólares en ingresos de IA previstos para 2024 ni siquiera se acercan a esa cifra. Pero Apple todavía tiene que integrar con entusiasmo funciones de IA en sus productos por la misma razón que lo hacen Google, Samsung y Microsoft: dar a los consumidores una razón para comprar un nuevo dispositivo.
¿Difícil de vender?
Antes de la IA, la industria intentaba generar entusiasmo en torno a la realidad virtual y el Metaverso, un esfuerzo que probablemente culminó con la introducción de Auriculares Apple Vision Pro en 2023 (un producto que apenas se mencionó en el anuncio de la semana pasada).
Después del fracaso del Metaverso, las empresas de tecnología necesitaban algo más para impulsar las ventas y la IA se convirtió en la nueva gran novedad. Pero queda por ver si los consumidores apreciarán las funciones basadas en inteligencia artificial incluidas en los teléfonos, como la edición de fotografías y los asistentes de escritura. Esto no quiere decir que la IA actual no sea útil. Las tecnologías de inteligencia artificial se utilizan en miles de millones de dólares en aplicaciones industriales, desde publicidad en línea hasta atención médica y optimización energética.
Heiko Kueverling
La IA generativa también se ha convertido en una herramienta útil para profesionales de muchos campos. Según una encuesta, el 97% de los desarrolladores de software han utilizado herramientas de inteligencia artificial para respaldar su trabajo. Muchos periodistas, artistas visuales, músicos y cineastas han adoptado herramientas de inteligencia artificial para crear contenido de manera más rápida y eficiente.
Aún así, la mayoría de nosotros no estamos dispuestos a pagar por un servicio que dibuje gatos graciosos o resuma texto, especialmente porque los intentos de búsqueda asistida por IA han demostrado que estar sujeto a errores. El enfoque de Apple para implementar inteligencia artificial parece ser principalmente una mezcolanza de funciones existentes, muchas de las cuales ya están integradas en aplicaciones populares de terceros.
La IA de Apple puede ayudarte a crear un emoji personalizado, transcribir una llamada telefónica, editar una foto o escribir un correo electrónico: cosas interesantes, pero que ya no son revolucionarias. También hay algo llamado modo Minimizar que se supone que te molesta menos y solo deja pasar notificaciones importantes, pero nadie sabe qué tan bien funcionará en realidad.
La única característica con visión de futuro se llama Inteligencia Visual. Te permite apuntar la cámara a algo cercano y obtener información sin realizar una búsqueda explícita. Por ejemplo, puedes tomar una foto del letrero de un restaurante y el teléfono te indicará el menú, te mostrará reseñas y tal vez incluso te ayude a reservar una mesa.
Si bien esto recuerda mucho a la lente de los teléfonos Pixel de Google (o las capacidades multimodales de ChatGPT), insinúa un uso futuro de la IA que es más en tiempo realinteractivo y ambientado en entornos del mundo real.
En la extensión, Apple Intelligence y el modo Minimizar podrían evolucionar a lo que se llama “computación contextual”que ha sido considerado y demostrado en proyectos de investigación desde la década de 1990, pero que, en su mayor parte, aún no es lo suficientemente sólido como para constituir una verdadera categoría de producto.
Lo más interesante de todo esto es que Apple Intelligence todavía no está disponible para nadie, como los nuevos iPhone. no los incluyas todavía. Pueden resultar más valiosos de lo que sugiere la información limitada. Pero Apple era conocida por lanzar un producto sólo cuando estaba realmente listo, lo que significaba que el caso de uso era muy claro y la experiencia del usuario se había perfeccionado.
Esto es lo que hizo que el iPod y el iPhone fueran mucho más atractivos que todos los reproductores MP3 y teléfonos inteligentes lanzados antes que ellos. Si el enfoque de Apple hacia la IA será capaz de recuperar parte del precio de las acciones perdido, por no hablar de los cientos de miles de millones invertidos por ellos y el resto de la industria tecnológica, es una incógnita. Después de todo, la IA todavía tiene un potencial increíble, pero puede que sea hora de reducir el ritmo
Bájalo un poco y tómate un momento para pensar en dónde será más útil.
Lars Erik HolmquistProfesor de Diseño e Innovación, Universidad de Nottingham Trent
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