Hace unas semanas publiqué una publicación en LinkedIn.
El artículo se basó en la siguiente figura, comparando las predicciones realizadas por dos modelos: regresión lineal y CatBoost.
La esencia del artículo era que un modelo de aumento de gradiente como CatBoost parece proporcionar una interpretación más «razonable» de la relación entre un predictor y la variable objetivo (es decir, el estado y el precio de la vivienda).
De hecho, muchas relaciones en la naturaleza no son lineales.
El post recibió algunas objeciones, entre las que destacó por la gran cantidad de me gusta el siguiente comentario:
Esto inició una discusión y encontré el siguiente comentario (escrito por el mismo autor…
