Como investigador principal en un laboratorio de investigación especializado en terapias avanzadas, regularmente me piden que escriba cartas de recomendación para mis estudiantes, colegas y asociados. También recibo a menudo cartas de este tipo de candidatos que solicitan puestos de trabajo en nuestro grupo. Durante el año pasado, noté una novedad interesante pero preocupante: muchas de estas cartas aparentemente no se producen a mano, sino que se utilizan herramientas de inteligencia artificial (IA) como ChatGPT.
Estos chatbots son innegablemente extraordinarios. Pueden generar automáticamente cartas de referencia basándose en datos y plantillas para crear composiciones coherentes y gramaticalmente correctas. Los investigadores con tiempo limitado o para quienes el inglés no es su primer idioma pueden utilizar dichas ayudas para hacer que el proceso de escritura sea más manejable, asegurando que las recomendaciones se comuniquen de manera efectiva.
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Sin embargo, como alguien que valora las relaciones personales, encuentro que la mayoría de estas cartas generadas por IA carecen de una cualidad clave, lo que pone al candidato en desventaja: el toque personal.
Aquí, proporciono consejos para redactar una carta de recomendación eficaz y destaco formas de utilizar la IA sin dañar al candidato.
1. Sea personal
Una carta de referencia significativa requiere que piense en sus interacciones y experiencias personales con la persona. Esto implica compartir ejemplos específicos de cuándo fue testigo de las habilidades y comportamientos del candidato e incorporar esas anécdotas en una narrativa que acentúe sus fortalezas y contribuciones.
La IA carece de esta base y produce textos que pueden ser coherentes, incluso precisos, pero carecen de emoción o especificidad. En lugar de un respaldo personal, el resultado es una carta sin pasión ni sutileza, porque no se basa en una experiencia directa. Y no le hace ningún favor al candidato porque no logra captar los matices de sus logros, carácter, fortalezas y potencial.
2. Proporcionar una evaluación real
Su trabajo al escribir una carta de recomendación es mirar más allá de lo que el candidato ha logrado y predecir si tendrá éxito en su próximo puesto. Para hacer esto, es necesario mirar más allá de las métricas frías y examinar cómo afrontaron un proyecto difícil, cómo crecieron con el tiempo o fortalecieron el equipo: información que puede ayudar a contextualizar las habilidades y competencias del candidato y tal vez aumentar su valor de mercado. .
Por ejemplo, digamos que uno de los miembros de su equipo ha demostrado habilidades excepcionales de liderazgo y gestión de proyectos. Podría resaltar cómo dirigieron con éxito al equipo para completar un proyecto importante en plazos ajustados, detallando los desafíos específicos que enfrentaron. Al proporcionar ejemplos concretos, no sólo demuestra sus habilidades, sino también su valor para los empleadores potenciales.
Cuando escribo sobre las calificaciones de alguien, no solo comparto hechos y cifras, sino que también comparto mi confianza en ellos. Esta aprobación genuina es algo que la IA simplemente no puede replicar. Carece de ese toque personal y compromiso emocional que proviene de las experiencias y recuerdos vividos.
Piénselo desde la perspectiva del destinatario: si no puede molestarse en escribir físicamente una carta de apoyo al candidato, que puede haber sido miembro de su equipo durante años, ¿por qué querría contratarlo?
3. Utilice la IA, pero con moderación
Aunque ChatGPT y otras herramientas de IA tienen capacidades notables, son deficientes en áreas donde la aportación y el discernimiento humanos son esenciales. Ciertamente, puedes usar la IA para pulir tu texto, corregir tu gramática o convertir pensamientos detallados en prosa que luego puedes refinar. Pero, en el contexto de la redacción de cartas de referencia, la brecha no es la falta de habilidades lingüísticas; más bien, es la falta de conexión personal y autenticidad que proviene de la experiencia humana tangible.
¿Cómo le digo a alguien que no puedo escribirle una carta de recomendación sólida?
El mundo contemporáneo está cada vez más digitalizado; sin embargo, las interacciones profesionales y las relaciones personales aún requieren participación humana. Una carta de referencia eficaz se basa en una introspección genuina y una recomendación personal que sólo usted, el escritor, puede brindar. Cuando las solicitudes y respuestas están impulsadas por inteligencia artificial, existe el riesgo de que las conversaciones significativas se reduzcan a un simple copiar y pegar.
4. ¡Ayuda, mi supervisor me dio una carta generada por IA!
Aunque las cartas de recomendación son generalmente confidenciales, es posible que el candidato aún pueda obtener una copia, por ejemplo, si se le pide que cargue la carta él mismo en el sitio de contratación.
Si, como candidato, recibe una carta de recomendación genérica o rica en IA, no dude en ponerse en contacto con el comité de contratación o de financiación para explicar las limitaciones de la carta y complementarla con materiales o experiencias personales que destaquen sus puntos fuertes. También puede considerar solicitar una recomendación de otro árbitro. Recuerda que has puesto mucho tiempo y esfuerzo en tu trabajo; Puede pedirle a su supervisor algún tiempo para respaldar su solicitud.
Cualquiera que sea su función, no permita que la IA arruine una importante oportunidad profesional. Los candidatos y encuestados se benefician al dominar el arte de la comunicación personalizada, sin recurrir a toques algorítmicos.
Intereses en competencia
MK es profesor titular de la Universidad de los Andes, Chile. Es director científico de Cells for Cells, una spin-off de terapia celular del mismo instituto; y también en Regenero, un consorcio chileno financiado con fondos públicos y privados que desarrolla terapias para la osteoartritis, la pulpitis y la insuficiencia cardíaca. Reporta subvenciones de financiadores públicos y privados, incluida la Agencia Nacional de Investigación y Desarrollo de Chile, y tiene las siguientes patentes en trámite: WO2014135924A1, WO2017064670A2, WO2017064672A1 y WO/2019/051623.