Por Emily Frolick, Bryan McGowan y Tim Phelps
A medida que el rápido aumento de la IA generativa (GenAI) continúa impulsando cambios en la forma de trabajar de las organizaciones, también surge una paradoja inesperada.
La mayoría de los líderes de organizaciones multimillonarias que KPMG encuestó recientemente dicen que tienen la intención de integrar más GenAI en nuevas iniciativas y funciones comerciales y capacitar a más personal en el uso de la IA. De estos encuestados, el 71 % dice que utiliza datos GenAI en su toma de decisiones, el 52 % dice que la tecnología da forma a su posicionamiento competitivo y el 47 % dice que les ayuda a descubrir oportunidades de ingresos.
La IA ofrece a estas organizaciones un gran potencial para generar poderosos beneficios tanto en eficiencia operativa como en estrategia innovadora, ya que puede procesar enormes volúmenes de datos a velocidades incomprensibles y desarrollar capacidades, conocimiento y productividad humana.
Sin embargo, incluso algunas organizaciones ansiosas por adoptar la IA están abordando la tecnología con cautela, considerando más claramente sus riesgos que sus beneficios. ¿La IA provocará despidos? ¿Esto introducirá riesgos de ciberseguridad o socavará la privacidad de los datos?
Por eso, el mayor desafío al adoptar la IA no es desarrollar la tecnología en sí, sino crear un entorno de confianza.
Para desbloquear el potencial de la IA, las organizaciones, sus clientes y empleados, y los reguladores deben confiar en que la IA producirá sólo resultados útiles, relevantes, seguros y protegidos. Para generar esta confianza es necesario diseñar la IA teniendo en cuenta la confiabilidad y altos estándares éticos. Adoptar la IA de manera audaz, rápida y responsable significa cumplir con estos estándares y mandatos regulatorios desde el principio.
Directrices y salvaguardias
Cualquier organización con una estrategia de IA debe poner la confianza en el centro de sus políticas.
Más allá de generar confianza en sus herramientas y fuentes de datos, una organización necesita un organismo autónomo de gobernanza de la IA para desarrollar reglas, directrices y procedimientos éticos. Un comité directivo de IA puede gestionar la IA en todos los equipos, dejando claro a todos los empleados, socios y clientes cuándo y cómo utiliza (y no utiliza) la IA.
A medida que la IA se vuelve más prevalente y omnipresente en los modelos de negocios, una organización experta en IA todavía necesita dar sus primeros pasos en materia de gobernanza para generar confianza y buena voluntad y mitigar los riesgos relacionados con la tecnología de la IA. Incluso si una organización aún no está lista para establecer un órgano de gobierno de pleno derecho, muchas todavía consideran nombrar a un director de IA, un líder que comprenda la tecnología y vea su variedad de oportunidades y riesgos comerciales. Y una empresa que no esté preparada para estandarizar las prácticas y procedimientos de IA en todas las industrias podría identificar equipos de incubadoras para realizar esa primera inmersión profunda.
Las organizaciones, incluida KPMG, ahora se están conectando directamente a sus infraestructuras subyacentes, capturando y extrayendo metadatos para poder automatizar y escalar partes de sus programas de gestión de riesgos, seguridad y gobernanza de IA para detectar y monitorear de manera más efectiva las barreras de seguridad y los controles configurados.
Otra estrategia es adoptar un enfoque por niveles de riesgo que aplique diferentes estándares de gobernanza a los sistemas de IA en función del riesgo y el impacto en los clientes, socios y empleados.
Construyendo una cultura de confianza
Para iniciar el viaje de la IA en KPMG, adoptamos este enfoque de poner siempre la confianza en el centro de nuestros planes.
Comenzamos con un Compromiso de Confianza en la IA que delineaba nuestra estrategia, con pilares éticos para garantizar que nuestro uso de la IA siempre fuera confiable y centrado en el ser humano. Hemos utilizado esta declaración de valor para desarrollar políticas y pautas de IA para cada fase del ciclo de vida de la IA para definir las expectativas de uso para nuestro personal y socios, consideraciones para los datos sobre lo que estaba permitido y lo que estaba prohibido, y un consejo de IA para dar forma activamente. las pautas. y comunicar nuestras políticas de IA a nuestros 39.000 empleados.
Una vez que se establecieron estas pautas y equipos, lanzamos el aprendizaje y el desarrollo de la IA para toda la organización, utilizando capacitación personalizada basada en la personalidad para brindar a cada empleado la orientación que necesita para comprender y adoptar nuestro enfoque de la IA de manera segura y responsable. .
La Oficina de IA e Innovación Digital de KPMG lanzó KPMG aIQ, un programa de transformación de IA en toda la empresa que tiene como objetivo impulsar la adopción de la IA en todos los dominios de la empresa para crear valor para los clientes y una experiencia mejorada para los empleados. El programa fue diseñado para poner la tecnología de IA directamente en manos de todos los socios y profesionales y proporcionar recursos accesibles, como un portal centrado en IA fácil de usar, el aIQ Hub, que permite a los empleados explorar casos de uso, productos emergentes, cursos de formación y consultoría personalizada en IA.
Pasar a la IA primero
¿Cómo logra una organización centrada en la IA conciliar la innovación audaz y el uso responsable?
Establecer un equipo de gobierno y una infraestructura de aprendizaje allana el camino para convertirse en una organización impulsada por la IA que se esfuerza por unificar las políticas de adopción de la IA en todos los equipos y disciplinas. Esto requiere pruebas continuas y vigilancia continua.
La alta dirección reconoce el potencial de la IA para impulsar la innovación, impulsar los ingresos y optimizar las operaciones: el 54 % de los ejecutivos espera que GenAI respalde nuevos modelos de negocio, y el 46 % cree que les ayudará a desarrollar nuevos productos y fuentes de ingresos. de acuerdo a Encuesta de KPMG sobre las perspectivas ejecutivas sobre GenAI. En total, el 95% de los líderes dicen que consideran que la capacitación y la educación son esenciales para garantizar que su organización utilice GenAI de manera ética; El 91% también considera esenciales las auditorías periódicas y la supervisión humana.
Al mantener a los líderes de IA alineados con los altos ejecutivos, se garantiza que una organización aborde las principales preocupaciones de sus líderes. Un aspecto sensible de la IA, especialmente para las organizaciones que trabajan en industrias estrictamente reguladas, es garantizar el cumplimiento. Es esencial establecer barreras de seguridad que gobiernen el uso de la IA, para garantizar que los líderes de TI y de gobernanza, riesgo y cumplimiento (GRC) puedan aplicar la IA de manera responsable y ética.
En 2023, nuestra organización estableció un Centro de Excelencia de IA (AI CoE) encargado de evaluar productos y plataformas emergentes y determinar qué herramientas y tecnologías de IA llevar al resto de nuestra organización y más allá. El AI CoE está en el centro de nuestra experimentación, investigación, desarrollo y adopción de tecnología basada en GenAI en toda la empresa. Informa nuestro enfoque hacia las herramientas y la tecnología y proporciona una base para ejecutar nuestra estrategia de IA en toda la empresa.
Con nuestra propia infraestructura y programas centrados en la IA, KPMG ahora construye programas de capacitación También para nuestros socios y clientes: un esfuerzo por unificar los estándares de nuestra red para el gobierno, la orientación y las mejores prácticas de la IA para generar confianza en la IA al enseñar a la tecnología a gobernarse a sí misma.
KPMG también colabora en el desarrollo de productos con nuestros socios de la alianza para ayudarlos a perfeccionar las ofertas de productos existentes y diseñar otras nuevas.
Consideramos estas estrategias diferenciadoras de IA como áreas de solución clave para una IA confiable.
«KPMG y ServiceNow tienen una sólida asociación y colaboración centrada en la innovación, la IA y la transformación digital», dijo Michael Park, vicepresidente ejecutivo y director global de comercialización de IA en ServiceNow. “Su enfoque hacia el desarrollo y la implementación de la IA demuestra su compromiso de transformar su negocio y apoyar a sus clientes en su viaje hacia la IA. Establecer una estructura de gobernanza sólida y una hoja de ruta clara desde el principio es fundamental para generar confianza y aprovechar el valor de la IA mientras se escala la tecnología rápidamente.
Para estas organizaciones y para la nuestra, la decisión de priorizar la IA es audaz y responsable. Esto requiere una transformación profunda en la forma en que vemos el papel de la tecnología en la gobernanza.
El futuro pertenece a quienes confían en la IA, no solo como una herramienta poderosa, sino también como un componente valioso en el complejo equilibrio entre el apoyo a la innovación, la transformación empresarial, la competitividad de las ventajas comerciales y el cumplimiento.
Para obtener más información sobre el enfoque y los conocimientos de Trusted AI de KPMG, haga clic en aquí.
Emily Frolick es líder en transformación de modelos de entrega y gestión de productos para servicios de gestión de riesgos, Brian McGowan es el líder mundial en IA confiableY Tim Phelps es líder en servicios de gestión de riesgos en KPMG LLP.
