Imagine un mundo donde los personajes digitales se mueven y actúan como personas reales. El nuevo modelo de IA de Meta, llamado Meta Motivo, pretende lograrlo. Está diseñado para brindar a los agentes virtuales movimientos y respuestas más naturales, permitiéndoles integrarse fácilmente en las experiencias del Metaverso. Con Meta Motivo, los personajes digitales se sienten más vivos, haciendo que los mundos virtuales sean más ricos, más atractivos y mucho más divertidos.
La idea principal detrás del modelo Meta AI es ayudar a los personajes virtuales a sentirse más auténticos. En el pasado, hacer que los personajes de IA se movieran o se comportaran de forma natural a menudo requería una planificación y ajustes cuidadosos. Meta Motivo cambia eso.
Aprende por su cuenta cómo hacer un una amplia gama de tareas– como caminar, pararse o reaccionar ante un cambio repentino – sin intervención humana constante. Como resultado, estos personajes digitales se parecen más a personas reales.
Control total del cuerpo simplificado
Una de las mayores fortalezas de Meta Motivo es su capacidad de controlar un cuerpo digital completo. Puede seguir movimientos, realizar determinadas posturas y orientarse en diferentes lugares, todo ello con un mínimo de entrenamiento adicional.
Como comprende cómo se supone que deben moverse los cuerpos, puede lanzarse a nuevas situaciones mientras se comporta con naturalidad. Este movimiento realista nos permite conectarnos más fácilmente con estos personajes virtuales, casi como si estuvieran a nuestro lado.
Meta puso a prueba el modelo utilizando conjuntos de datos de todo tipo de escenarios y lenguajes. También permiten que evaluadores humanos juzguen su desempeño. Los resultados fueron impresionantes. En comparación con otros modelos de IA, Meta Motivo manejó una amplia variedad de tareas sin problemas y no necesitó instrucciones especiales ni reescrituras masivas de su código. Este tipo de pruebas muestra que el modelo Meta AI está listo para aplicar sus comportamientos realistas al mundo real.
Mientras Meta Motivo trabaja para hacer que los personajes sean más humanos, Meta también está trabajando en herramientas para mantener el contenido en línea confiable. Una de estas herramientas es Sello de metavídeoque le permite confirmar el origen de un vídeo.
Lo hace colocando marcas ocultas dentro del vídeo, que actúan como una firma que demuestra su origen. Al hacerlo, Meta pretende reducir la desinformación y ayudar a las personas a confiar en lo que ven y comparten en línea.
Aprende sin etiquetas
Una parte importante del proceso de aprendizaje de Meta Motivo es algo llamado aprendizaje por refuerzo no supervisado. En lugar de depender de ejemplos cuidadosamente etiquetados, el modelo aprende de datos sin procesar, como grabaciones de movimiento, y determina qué hacer por sí solo.
Al almacenar toda esta información en un espacio compartido y comprender las recompensas de determinadas acciones, el modelo aprende rápidamente una amplia gama de habilidades. Ya sea manejando tareas de cuerpo completo o adaptándose a cambios repentinos en su mundo virtual (como una ráfaga de viento), Meta Motivo se vuelve más flexible y realista simplemente aprendiendo sobre la marcha.
Nota del editor: escrito con la ayuda de IA, editado y revisado por Jason Newey.
