Al crear aplicaciones a gran escala, a menudo intervienen varios componentes, como el front-end, la base de datos, las API y el propio modelo de aprendizaje automático si se trata de un producto algorítmico.
Conceptos clave como almacenamiento en caché, equilibrio de carga, teorema CAP, escalabilidad, etc. deben considerarse para crear el mejor sistema posible para un escenario particular.
El diseño del sistema es importante para los científicos de datos porque nos ayuda a comprender cómo se utilizará el modelo en producción y garantiza que lo construyamos en el…
