Combinando un diseño liviano con una alta precisión de pronóstico
Muchos modelos de pronóstico de DL tienden a seguir las tendencias de la IA.
Pero no TSMixer. Lanzado por Google hace casi un año, ha ganado popularidad y es muy utilizado como alternativa a los modelos tradicionales basados en ML, gracias a estas ventajas:
- Luz: Su arquitectura basada en MLP captura eficientemente patrones en dimensiones temporales y funcionales.
- Versátil: EL TSMixer-Ext La variante admite datos históricos, entradas futuras conocidas y variables exógenas estáticas.
- Modelado multicanal: Explota información multivariada: sus características combinadas de MLP permiten el aprendizaje conjunto de las interdependencias entre covariables.
- Previsión superior a largo plazo: Capaz de manejar contextos más largos, destaca en pronosticar horizontes de hasta 720 puntos de datos, como muestran los puntos de referencia.
Estas características hacen de TSMixer una opción versátil para áreas como la planificación de la demanda, los mercados minoristas y financieros.
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