ChatGPT, o los grandes modelos de lenguaje subyacente (LLM) actuales, son capaces de generar respuestas contextualizadas a partir de un mensaje.
Como próxima etapa de la evolución de LLM, esperamos que las respuestas sean cada vez más personalizadas en función de la personalidad, el historial de conversaciones, el contexto de la conversación actual y el sentimiento de los usuarios finales.
Los principales beneficios de la personalización de LLM son:
- Respuestas personalizadas: La solución Gen AI adapta su lenguaje, tono y complejidad en función del usuario con el que interactúa. Esto asegura que la conversación esté más en sintonía con las expectativas y el estilo de comunicación del usuario.
- Contexto de conversación: la solución Gen AI conoce los casos de uso, las preferencias y el historial típicos del usuario, lo que le permite proporcionar respuestas más personalizadas y contextualmente relevantes.
- Personalización de contenido: la solución Gen AI puede priorizar o resaltar diferentes funciones o tipos de contenido, según las necesidades del usuario, lo que hace que la interacción sea más eficiente y fácil de usar.
- Soporte proactivo: la solución Gen AI se anticipa a las necesidades de los diferentes usuarios y ofrece sugerencias, recursos o recordatorios proactivos adaptados a sus perfiles o tareas específicas.
En un artículo anterior [1]escribimos sobre el diseño de una estrategia de evaluación basada en casos de uso…