“IA generativa” se ha convertido en una frase clave en las relaciones públicas y los medios durante los últimos 18 meses. Sin embargo, un panel de capitalistas de riesgo (VC) e inversores en tecnología reveló en la conferencia Conferencia y exposición de innovación minorista En junio pasado, demostraron que estaban adoptando una visión a más largo plazo de la IA. Se centran menos en experiencias confusas del consumidor, como las que se encuentran al utilizar plataformas como ChatGPT O LOSAy más sobre casos de uso empresarial tangibles que generan resultados en el mundo real.
“No veo mucha IA generativa [solutions] «Realmente estamos llegando a consumidores fuera del ChatGPT tradicional u otras herramientas que la gente usa en modelos de lenguaje grandes», explicó Brandon Yahn, socio de Amabilidad de las empresas“Pero estoy viendo cada vez más los efectos de la IA predictiva presente en muchos productos de consumo, y aunque creo que la IA generativa eventualmente llegará allí, creo que las herramientas parecen más centradas en la productividad y la empresa, hasta ahora. »
Los panelistas señalaron que incluso las empresas que ya están en sus carteras están buscando fortalecer sus soluciones con IA. «No estamos buscando activamente la IA generativa; simplemente se ha convertido en una parte orgánica de casi todos los negocios en los que hemos invertido», explicó Lindsay Lightman, directora de Empresas RevTechque invierte tanto en empresas de tecnología minorista como en marcas. “Lo utilizan para fortalecer sus algoritmos. Lo utilizan para fortalecer su equipo. Tenemos un puñado de aplicaciones diferentes de IA en nuestra cartera, pero no se propusieron ser una empresa de IA generativa. Simplemente lo usan para mejorarlos. » Un proveedor de soluciones en la industria de comestibles está utilizando IA para respaldar la gestión de inventario de los minoristas, mientras que otro está utilizando IA para escalar la creación de diferentes modelos de productos.
Bob Ma, director de inversiones minoristas y fintech de Empresas eólicas coincidieron en que las herramientas que prometen una mayor eficiencia están a la vanguardia; por ejemplo, automatizar la generación de contenido para impulsar la escala y mejorar el servicio al cliente a través de chatbots o centros de llamadas. una empresa, Superaplicación deliciosa«Pude integrar la IA en su solución utilizando primero la IA para impulsar el comercio conversacional y permitir a los clientes pedir comida para entrega a domicilio mediante el chat en un chatbot», explicó Ma. «También crearon un servicio que ayuda a los restaurantes locales que no tienen». una presencia en línea desarrolle un sitio web de comercio electrónico utilizando IA generativa y en cuestión de minutos. »
La eficacia de la IA al servicio de los puntos sensibles de la experiencia del cliente
Los participantes destacaron el servicio al cliente como un área clara de oportunidad tanto para inversores, empresas tecnológicas, marcas como para consumidores. Las experiencias de servicio están integradas en todo el recorrido del cliente, desde las redes sociales hasta las actividades en el sitio y en la tienda, y las capacidades de IA pueden aliviar algunos de los problemas más comunes que enfrentan los empleados y compradores.
Lightman señaló que una de las «mejores empresas en cartera» de RevTech Ventures era Theatro. La tecnología básica es extremadamente simple (un auricular que los vendedores usan mientras trabajan en las tiendas), pero la IA la mejora al brindarles a los vendedores información relevante y oportuna para ayudarlos a hacer mejor su trabajo. En el nivel más simple, la IA envía recordatorios para sonreír; En el nivel más complejo, proporciona a los vendedores información detallada sobre la ubicación de los productos en las tiendas, así como los niveles de inventario.
«Históricamente, la tecnología era solo humana, pero integraron la IA para hacer que este agente fuera inteligente desde el día uno en lugar del día 20», dijo. “Funciona con un circuito de retroalimentación, por lo que cuando la IA te da una respuesta que no es precisa o te lleva en la dirección equivocada, deber “Todo se reduce a cuánto confías en los datos y si necesitas asegurarte de que la información que proporciona la IA sea realmente relevante. »
En este caso de uso, los asociados actúan como intermediarios entre los consumidores y la IA. Pero en los casos en que los consumidores tienen que utilizar ellos mismos la tecnología basada en IA, los resultados pueden ser mixtos, especialmente si las soluciones no siempre cumplen con las expectativas, según Ma.
“La cantidad de nuevas empresas de generación de IA ha crecido a pasos agigantados, y no todas cumplen sus promesas”, dijo Ma. “Hacen demostraciones con sus propios datos y sus propios sistemas, y se ven muy bien, pero una vez que lo consigues. Hasta el punto en que realmente integre sus datos, documentación y preguntas frecuentes en el sistema Gen AI, el resultado puede volverse menos satisfactorio. Este es el tipo de experiencia que tuvimos. Es importante probar siempre el producto Gen AI con sus propios datos. »
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