Técnicas de análisis exploratorio de datos e interpretación de gráficos estadísticos | de Leonardo Anello | noviembre 2024

Técnicas de análisis exploratorio de datos e interpretación de gráficos estadísticos | de Leonardo Anello | noviembre 2024

Enfoques prácticos para descubrir ideas y patrones en visualizaciones estadísticas (CC BY-SA) En este proyecto exploraremos técnicas de análisis de datos exploratorios y sumergirse en el interpretación de gráficos estadísticos. ¿Sabes interpretar? histogramas O diagrama de caja? ¿Puedes ver cómo valores atípicos O valores faltantes ¿Afecta estas visualizaciones? ¿Eres capaz de evaluar necesidades de limpieza…

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Previsión avanzada de series temporales con sktime | de Dr. Robert Kübler | noviembre 2024

Previsión avanzada de series temporales con sktime | de Dr. Robert Kübler | noviembre 2024

Aprenda a optimizar los hiperparámetros del modelo e incluso la arquitectura en unas pocas líneas de código. Foto por Johnny seguro desempaquetar En mi artículo anterior, exploramos los conceptos básicos del pronóstico de series de tiempo con sktime y analizamos cómo aprovechar esta poderosa biblioteca para tareas de pronóstico simples. Ahora es el momento de…

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IA básica para cualquier variación del rummy. Guía paso a paso para una IA rummy | de Iheb Rachdi | noviembre 2024

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Identificar y recopilar datos clave. Exploré varios algoritmos para optimizar y reducir el espacio de búsqueda de todos los combos posibles. Sin embargo, el hecho de que cada carta pueda aparecer dos veces aumenta el número de combinaciones potenciales, lo que dificulta el seguimiento y la validación de cada una. Mientras participaba en una competencia…

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¿Qué aprendí al crear solicitudes de LLM en 2024? — Parte 1 | por Satwiki De | noviembre 2024

¿Qué aprendí al crear solicitudes de LLM en 2024? — Parte 1 | por Satwiki De | noviembre 2024

La investigación y la experimentación están en el centro de cualquier ejercicio que involucre IA. Crear aplicaciones LLM no es diferente. A diferencia de las aplicaciones web tradicionales que siguen un diseño predeterminado con poca o ninguna variación, los diseños impulsados ​​por IA dependen en gran medida de experimentos y pueden cambiar según los resultados…

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Imagen compuesta: ByteDance / VentureBeat

La IA de ByteDance puede hacer que tus fotos repliquen escenas de películas, pero ¿es demasiado real?

La nueva herramienta de inteligencia artificial de ByteDance, X-Portrait 2, convierte fotografías en animaciones de video realistas de escenas de películas famosas con detalles espeluznantes, lo que plantea interrogantes sobre el futuro de la animación basada en inteligencia artificial y la creación de contenido digital.Más información

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Un plan detallado de 6 meses para crear su cartera de ciencia de datos para jóvenes | de Sabrine Bendimerad | noviembre 2024

Un plan detallado de 6 meses para crear su cartera de ciencia de datos para jóvenes | de Sabrine Bendimerad | noviembre 2024

Guía paso a paso para crear, perfeccionar e implementar una cartera que le ayude a conseguir su primer empleo pixabay.com Si acabas de terminar tus estudios o estás buscando tu primer trabajo, este artículo es para ti. Si todavía está trabajando para obtener su título o aún no ha comenzado su viaje en ciencia de…

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Cómo consultar un gráfico de conocimiento con LLM usando gRAG

Cómo consultar un gráfico de conocimiento con LLM usando gRAG

Google, Microsoft, LinkedIn y muchas otras empresas de tecnología utilizan Graph RAG. ¿Para qué? Entendámoslo construyendo uno desde cero. Imagen que muestra un gráfico de conocimiento con nodos y bordes interconectados sobre un fondo degradado inspirado en la tecnología. Imagen generada por el autor usando DALL-E. Puede que no te des cuenta, pero has interactuado…

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Histograma de gradientes orientados (HOG) en visión por computadora | de Mohamad Hamza | noviembre 2024

Histograma de gradientes orientados (HOG) en visión por computadora | de Mohamad Hamza | noviembre 2024

¿Qué es un histograma de gradientes orientados (HOG)? HOG es un método de descriptor global (extracción de características) que se aplica a cada píxel de una imagen para extraer información de vecindad (vecindad de píxeles), como la textura, y comprimir/abstraer esta información de una imagen determinada en una forma de vector reducido/condensado llamado vector de…

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